Da immer mehr ML-Modelle in Produktion gehen, wird die nachhaltige Qualität der Daten, die in die Modelle einfliessen, immer entscheidender. Wir stellen sicher, dass Abweichungen in der Datenqualität frühzeitig erkannt werden und ergreifen automatisierte Massnahmen, um offensichtliche Fehler zu korrigieren.