Mit den richtigen Werkzeugen und der Direktheit von cloud-nativen Diensten, könnten die Tage des langen Wartens auf den Ticketingprozess gezählt sein. Azure Synapse Studio erlaubt eine schnelle Erkundung der Daten im Data Lake direkt mittels SQL. Zeitgleich kann Ihr Data Science Team mit Hilfe von Spark dies ebenfalls tun und dennoch teilen sich beide Parteien eine gemeinsame Metadatenansicht, mit welcher die Änderungen nachverfolgt werden können. Code-Snippets werden mit einigen Klicks generiert und können publiziert werden, sobald feststeht, dass sie das gewünschte Resultat liefern. Mit den integrierten Power BI Berichten können die Daten in einer einzigen Oberfläche visualisiert werden. Einmal von der Geschäftsleitung akzeptiert werden diese in die Produktion ausgerollt.
Während der Zusammenarbeit mit meinen Kollegen und den Kunden, habe ich realisiert wie wir alle an unserem Teil des Gesamtsystems arbeiten konnten, ohne die Übersicht zu verlieren. Der Abgleich der Metadaten stellte sicher, dass wir im Zusammenspiel unsere Ziele erreichten und dies während jeder das Werkzeug seiner Wahl benutzte. Das Azure Ökosystem stellt eine nahtlose Integration der Dienste sicher und zukünftige Innovationen und Verbesserungen werden auch in Zukunft zur verbesserten Zusammenarbeit beitragen.
Obwohl Azure Synapse Workspace sich derzeit noch in der Testphase befindet, macht Microsoft damit einen signifikanten Schritt Richtung Selbstbedienung der cloud-nativen Diensten in Data & Analytics. Sicherlich gibt es noch kleinere Hürden, welche überwindet werden müssen, wie die immer aufs Neue zu aktivierende Integration Runtime, um die Datenvorschau aufzurufen. Dennoch, die Vorteile einer konsolidierten Sicht auf das Daten Ökosystem überwiegen jetzt schon.
