Intelligenza artificiale: opportunità, rischi e applicazioni

Nell'apprendimento automatico, l'IA cerca di individuare determinati modelli in enormi quantità di dati. Analizzando questi dati, impara a trovare sempre la risposta più probabile a una determinata domanda o compito. Tuttavia, la soluzione più probabile non è necessariamente quella giusta. È sempre possibile che un'IA generica inventi una risposta, ovvero che abbia delle allucinazioni. Per questo motivo è importante verificare le informazioni importanti con altre fonti.

Come nel cervello umano, durante il deep learning di un'IA molte cellule cerebrali artificiali (le cosiddette reti neurali) si scambiano segnali. Collegando queste cellule cerebrali artificiali, l'IA costruisce le proprie conoscenze. Anche noi esseri umani impariamo collegando tra loro le nostre cellule cerebrali.

Durante l'addestramento, il settore della visione artificiale elabora e analizza innumerevoli immagini. L'obiettivo: consentire all'intelligenza artificiale di imparare a riconoscere visivamente volti e oggetti.

Un approccio all'IA diffuso già da tempo era l'elaborazione del linguaggio naturale. In questo caso, l'IA (ad esempio negli assistenti vocali o nei chatbot) analizza ed elabora il linguaggio umano e impara a rispondere in modo intelligente alle domande.

Meta AI è un chatbot integrato direttamente nelle piattaforme Meta che fornisce assistenza in caso di domande o informazioni. Il chatbot si basa su Llama 3 o 4 ed è progettato per generare contenuti che possono essere condivisi sulla rispettiva piattaforma. Nella primavera del 2025 si tratterà principalmente di testi.

Meta AI è disponibile gratuitamente su WhatsApp, Instagram o Facebook. Puoi interagire con l'IA in questo modo:

• WhatsApp: clicca sul cerchio blu fluttuante di Meta AI per aprire la chat.
• Instagram: apri i tuoi messaggi e clicca sul cerchio blu Meta AI nel campo di ricerca per aprire la chat.
• Facebook: apri i tuoi messaggi e clicca sul cerchio blu Meta AI accanto al campo di ricerca per aprire la chat.
  

Anche il sito web meta.ai(apre una nuova finestra) offre un chatbot dotato di funzioni aggiuntive come la generazione di immagini (a seconda della regione).

Grok 3 è l'assistente AI di X (ex Twitter). Con il suo tono colloquiale, leggermente provocatorio, Grok si distingue nettamente dagli altri chatbot AI ed è ormai noto proprio per questo suo modo di comunicare. Oltre a testi e immagini, Grok è in grado di generare anche videoclip simili a meme. Il chatbot ha inoltre accesso in tempo reale alla piattaforma X e viene quindi spesso utilizzato come fact checker nelle conversazioni (thread). A questo scopo è possibile taggare Grok nei post (ad es. con @Grok) per ottenere risposte. Puoi anche scrivere direttamente a Grok tramite la chatbox nel menu a sinistra del tuo profilo.  

Grok è disponibile direttamente e gratuitamente su X fino a un certo limite di utilizzo. I clienti Premium e Premium+ beneficiano di limiti più elevati e di nuove funzionalità. Gli sviluppatori possono utilizzare un'API per integrare Grok nelle proprie applicazioni.

L'IA generativa si occupa delle attività di routine che richiedono molto tempo, consentendoti di risparmiare tempo prezioso. Se, ad esempio, sei un insegnante e devi scrivere una lettera ai genitori alla fine del semestre, con pochi inserimenti puoi generare una prima struttura e concentrarti subito sulla formulazione dei contenuti.

L'IA può anche fungere da generatore di idee e aiutarti a superare i blocchi creativi. Ad esempio, chiedi all'IA di suggerirti diversi concetti per un progetto di lavoro o per il tempo libero e utilizzali come punto di partenza per sviluppare le tue idee. (Ricordati di rispettare la privacy e di non fornire informazioni sensibili).

Con l'aiuto dell'IA generativa, i contenuti possono essere personalizzati in base alle tue esigenze individuali. Sì, questo avviene grazie agli algoritmi utilizzati per la pubblicità che ti viene mostrata sui social network. Ma pensa anche, ad esempio, a un corso di lingua che, grazie all'IA generativa, corrisponde esattamente al tuo livello e ti offre esercizi su misura per te, in modo che tu possa trarre il massimo beneficio dal corso.

L'IA generativa democratizza anche l'accesso agli strumenti creativi e alla conoscenza. Vorresti creare un album di famiglia con delle belle didascalie o un quadro da appendere nel tuo salotto sopra il divano? Con l'IA generativa puoi progettare come un professionista senza dover essere un designer di talento.

L'IA generativa può anche aiutarti a sviluppare e approfondire nuovi interessi. Forse desideri dedicarti al giardinaggio per ritrovare il tuo equilibrio personale, ma non sei esperto e non sai da dove iniziare? L'IA non solo può suggerirti quali piante coltivare nella tua zona, ma anche spiegarti, ad esempio, come progettare il tuo giardino in modo che ci sia sempre qualcosa in fiore durante tutto l'anno.

L'IA generativa ha difficoltà a dire «Non lo so». Preferisce invece inventare una soluzione probabile (una cosiddetta «allucinazione»), che però non è necessariamente corretta. Se cerchi informazioni con un modello linguistico e devi poter contare sulla correttezza dei dati, vale quindi la regola generale: verifica sempre le informazioni importanti tramite diverse fonti affidabili.

Se con poco sforzo è possibile generare immagini, video o file audio incredibilmente realistici, come si può distinguere il vero dal falso? Si tratta di una domanda importante, alla quale diventa sempre più difficile rispondere con il miglioramento della qualità dell'IA generativa. È fondamentale essere consapevoli di questo fatto e usare il buon senso. Ecco alcuni consigli per riconoscere i deepfake nei video.

Uno sguardo agli attuali sviluppi tecnologici: le aziende Adobe, Arm, Intel, Microsoft e Truepic hanno fondato un'alleanza per certificare l'origine dei contenuti multimediali tramite filigrane. Questa Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)(apre una nuova finestra) ha già sviluppato e implementato i primi standard tecnici che consentono di tracciare l'origine e la storia di un contenuto multimediale (ad es. un'immagine o un video). Questa misura dovrebbe aiutare a smascherare le fake news o i deepfake.

Anche se le aziende che stanno dietro alle IA generative cercano di solito di addestrare i loro modelli in modo neutrale, alcuni dati di addestramento unilaterali possono far prevalere determinate opinioni. Può diventare problematico anche quando l'IA stessa non persegue alcun valore ed è stata programmata in modo tale da confermare con toni elogiativi qualsiasi opinione degli utenti (comprese quelle moralmente discutibili, razziste o discriminatorie). In assenza di relativizzazione e discussione delle opinioni, queste possono diventare sempre più radicali ed estremiste.

In linea di principio, un'IA generativa può riutilizzare le informazioni che condividi con essa per altri scopi (ad esempio per l'addestramento). Un'IA è sempre efficace solo quanto lo sono i dati di addestramento di cui dispone. Per questo motivo, aziende come OpenAI sono interessate a disporre di grandi quantità di dati per ottimizzare i modelli di IA. La buona notizia è che, di norma, nelle impostazioni sulla privacy dell'IA utilizzata è possibile opporsi all'utilizzo dei propri dati. Tuttavia, la protezione migliore rimane quella di non condividere dati personali con un'IA generativa.

Spesso si dimentica che l'addestramento e il funzionamento di un'IA generativa consumano enormi quantità di energia. Quando si pone una domanda a un'IA, ad esempio «Cosa cucino per cena stasera?», in background lavorano a pieno regime centri di calcolo che consumano molta energia. La conversazione con un'IA consuma in genere molta più energia di una normale ricerca su Internet.

Vuoi saperne di più? All'inizio di maggio 2025 Watson scriverà un articolo dal titolo: «Questo strumento mostra quanta energia consumano le tue richieste all'IA»(apre una nuova finestra). Anche la SRF ha già pubblicato nel 2023 un articolo sull'argomento «L'intelligenza artificiale è un enorme consumatore di energia»(apre una nuova finestra).

Per risparmiare energia, il nostro cervello allena e conserva solo le capacità che utilizziamo regolarmente. Se lasciamo che un'intelligenza artificiale svolga completamente i nostri compiti (domestici), questo è certamente comodo. Tuttavia, c'è il rischio che disimpariamo a svolgere questi compiti da soli. Potremmo anche perdere l'opportunità di sviluppare ulteriormente le nostre capacità. I bambini sono particolarmente a rischio di perdere lo sviluppo delle proprie capacità di pensiero, ovvero la capacità di risolvere i problemi attraverso la propria riflessione.

Acquisite familiarità con la tecnologia insieme. Provate diversi modelli di IA e scambiatevi opinioni sul loro funzionamento. Ponete la stessa domanda a più modelli e confrontate le risposte. Oppure provate a ottimizzare i risultati della ricerca modificando la formulazione della domanda. Come cambia la risposta quando modificate la domanda?

Incoraggia tuo figlio a mettere in discussione i risultati di un'IA generativa. Giocate ad esempio a un gioco di verifica dei fatti, in cui confrontate i risultati di un'IA con altre fonti provenienti dalla ricerca Google, dai libri o dalle vostre conoscenze. Chiedi a tuo figlio «Come fai a sapere che è vero?» e incoraggia così un sano scetticismo nei confronti delle risposte dell'IA.

È corretto presentare un'immagine generata come opera propria? Discuti anche questo tipo di domande con tuo figlio. Potete discutere, ad esempio, perché e a partire da quando potrebbe essere problematico svolgere i compiti a casa – o, per essere equi, anche i compiti del tuo lavoro quotidiano – con l'aiuto dell'IA.

Linee guida chiare, rispettate da tutta la famiglia, possono aiutare a utilizzare in modo responsabile l'IA generativa. È meglio stabilire insieme per cosa può essere utilizzata l'IA e per cosa no. E perché. Un esempio? L'IA può aiutare nella ricerca, ma non può risolvere tutti i compiti. Perché voglio imparare da solo.

Per avvicinare tuo figlio ai sistemi di IA, cerca dei supporti esplicativi adatti alla sua età. Esistono supporti didattici tecnicamente corretti pensati appositamente per i bambini. Ad esempio ZDFtivi: «L'intelligenza artificiale spiegata in modo semplice»(apre una nuova finestra) o «Assistenti vocali digitali»(apre una nuova finestra).

Noi esseri umani (e i bambini in particolare) impariamo consapevolmente e inconsapevolmente osservando gli altri. Dai quindi l'esempio a tuo figlio mostrando come utilizzi l'IA come strumento, senza però dipendere totalmente da essa. Mostragli, ad esempio, come riassumi in modo pratico le informazioni fornite dall'IA. Sottolinea però anche che per determinati compiti rinunci consapevolmente all'IA e spiegagli perché.

E sì, è importante parlare anche di privacy e protezione dei dati. È meglio lavorare con esempi chiari o analogie. Ad esempio: «Stai scrivendo una lettera a un caro amico. Ma viene recapitata all'indirizzo sbagliato e viene invece condivisa con molte persone sconosciute. Quali informazioni non vorresti che fossero contenute nella lettera?» Discutete quindi insieme quali informazioni è meglio tenere per sé quando si scrive un prompt.