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Intelligence artificielle: opportunités, risques et applications
Les contenus générés par l'IA font désormais partie intégrante de notre quotidien. Le collègue qui structure son rapport d'activité avec ChatGPT. L'élève qui fait créer un graphique pour sa présentation. Ou la vidéo publicitaire d'une PME qui a été réalisée sans aucun tournage. L'intelligence artificielle change notre façon de travailler, d'apprendre et de communiquer. Et cela plus rapidement que nous ne l'aurions imaginé. Mais qu'y a-t-il derrière cette technologie? Que peut-elle vraiment faire, quelles sont ses limites? Et qu'est-ce que cela signifie pour nous?
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Vous trouverez les thèmes suivants sur cette page :
- Que signifie «intelligence artificielle», comment fonctionne une IA et où la rencontrons-nous?
- Quelles sont les IA génératives d'images et de textes les plus connues?
- Quels sont les opportunités et les dangers de l'IA?
- Et quels sont les points que les parents devraient aborder avec leurs enfants?
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Que signifie l'IA et où la rencontrons-nous au quotidien?
Sujet
Quelles sont les IA génératives disponibles pour les images, les textes et les vidéos ?
Depuis la sortie de la première version de ChatGPT en 2022, l'offre de logiciels d'IA a littéralement explosé sur le marché. En raison de la forte demande, cette offre ne cesse de se développer à un rythme effréné. Tu trouveras ici un aperçu des modèles les plus connus actuellement.
Modèles linguistiques
ChatGPT (OpenAI)
ChatGPT(ouvre une nouvelle fenêtre) est un modèle multimodal qui trouve son origine dans le modèle linguistique d'OpenAI. Sa tâche principale consiste à comprendre le langage naturel et à répondre à des requêtes sous forme de texte. Cela inclut également des formats de réponse tels que des tableaux, du code ou des formes mathématiques. Même les diagrammes sont possibles.
ChatGPT en tant que service propose différents modèles (notamment GPT-5.2, GPT-4.1 ou gpt-oss) qui se distinguent par leurs fonctions et leurs atouts. Depuis décembre 2025, le modèle d'image GPT Image est disponible dans ChatGPT pour créer des images. Les modèles précédents tels que GPT-4o ou DALL·E ont ainsi été remplacés.
DeepSeek
DeepSeek(ouvre une nouvelle fenêtre) est un modèle linguistique chinois qui a fait sensation début 2025: il a atteint des performances de pointe pour un coût de développement nettement inférieur à la normale.
Le modèle DeepSeek R1 (publié en janvier 2025) a été développé pour des tâches de réflexion complexes, spécialisées dans la résolution de problèmes mathématiques, les tâches de programmation exigeantes et les déductions logiques. Pour la première fois, il était possible de suivre le processus de réflexion de l'IA, car celle-ci montre ses étapes intermédiaires, les analyse et les corrige de manière autonome. Cette méthode progressive (chaîne de pensée) conduit à des résultats précis et est aujourd'hui devenue la norme dans de nombreux modèles linguistiques.
Le modèle polyvalent DeepSeek V3 pour les tâches quotidiennes telles que la rédaction de textes, les conversations et les questions générales a été lancé en décembre 2024. DeepSeek V3.2 est actuellement en service (situation en février 2026). En tant que modèle Open-Weights (licence MIT), DeepSeek peut être installé et utilisé via un site web et une application pour smartphone, mais aussi via une installation locale (par exemple Hugging Face).
Google Gemini (Google AI, DeepMind)
Google Gemini(ouvre une nouvelle fenêtre) est le modèle d'IA multimodal de Google. Initialement publié en mars 2023 sous le nom de «Google Bard», ce modèle est aujourd'hui, après des débuts difficiles et un changement de nom en «Google Gemini», un concurrent direct de ChatGPT.
Gemini traite non seulement du texte, mais aussi des images, de l'audio, de la vidéo et du code. Vous pouvez ainsi, par exemple, faire analyser des photos, résumer des documents complexes ou résoudre des problèmes de code.
Actuellement (février 2026), Google propose différentes familles de modèles: Gemini Flash pour les tâches rapides, Gemini Pro pour les requêtes exigeantes et Gemini DeepThink pour les tâches de réflexion complexes. Pour la génération d'images, Google propose Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) et Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). Et en matière de génération de vidéos, Google n'est pas en reste: avec Veo 3 (mai 2025), l'entreprise permet à tous les utilisateurs disposant d'un abonnement Google One AI Premium de générer des vidéos avec audio synchronisé: à partir d'une description textuelle ou d'images, il est possible de créer des clips vidéo de 8 secondes en qualité 4K.
Gemini peut également être directement intégré aux applications Google Workspace (Docs, Gmail, Sheets, etc.) avec l'abonnement AI Premium. Sans abonnement, Gemini peut être utilisé gratuitement comme chatbot, mais avec des fonctionnalités limitées.
Meta Llama / Meta AI (Meta)
Llama(ouvre une nouvelle fenêtre) (Large Language Model Meta AI) est la famille de modèles d'IA de Meta, en développement continu depuis 2023. La génération actuelle Llama 4 (état: février 2026) est multimodale (texte et image) et utilise, comme DeepSeek, une architecture Mixture-of-Experts. Cela signifie que seules les parties nécessaires à une tâche spécifique sont activées. L'IA est ainsi plus rapide et plus économe en ressources.
Les modèles Llama sont «librement accessibles» et s'adressent principalement aux développeurs, aux chercheurs et aux entreprises.
Depuis mars 2025, Meta AI, le chatbot de Llama, est également disponible en Suisse. Tu le trouveras sur WhatsApp, Instagram, Facebook et Messenger: il suffit de rechercher le symbole du cercle bleu ou de taper @MetaAI dans une conversation. Pour des raisons de protection des données, la version européenne a des fonctionnalités limitées par rapport à la version américaine.
Claude (Anthropic)
Claude(ouvre une nouvelle fenêtre) est la famille de modèles d'IA d'Anthropic, particulièrement connue pour son orientation sécurité. La génération actuelle Claude 4.5 (à partir de février 2026) propose trois variantes: Haiku (rapide et économique), Sonnet (équilibré) et Opus (performances maximales). En février 2026, Opus 4.6 a suivi avec des capacités étendues.
Claude excelle dans l'écriture créative, la génération de code, les rapports analytiques et les documents structurés. Grâce à la fonction Extended Thinking, le modèle montre son processus de réflexion et réfléchit aux étapes intermédiaires afin de pouvoir répondre avec plus de précision. La nouvelle fonction Agent Teams (disponible à partir d'Opus 4.6) permet de répartir des tâches complexes entre plusieurs agents IA qui travaillent en parallèle.
Anthropic accorde une grande importance à la protection des données et développe Claude selon des principes éthiques.
Mistral AI (frontier AI)
Mistral AI(ouvre une nouvelle fenêtre) est considérée comme l'entreprise européenne leader dans le domaine des modèles linguistiques basés sur l'IA. Cette start-up française a été fondée en avril 2023 par d'anciens chercheurs de Google DeepMind et Meta. Depuis, Mistral s'est délibérément positionnée comme une alternative européenne aux chatbots américains, respectueuse de la protection des données, grâce à ses modèles Open Weight.
Le modèle actuel Mistral Large 3 (version de février 2026) et la famille Ministral 3 offrent des capacités multimodales (texte, image et audio) et prennent en charge des dizaines de langues. Le chatbot «Le Chat» a été lancé en février 2024 et offre des fonctionnalités telles que le mode vocal pour la reconnaissance vocale, la recherche approfondie pour les recherches structurées et le mode réflexion pour les tâches de réflexion complexes.
Mistral AI accorde une grande importance à la conformité au RGPD et propose des versions gratuites et professionnelles pour les entreprises.
Microsoft 365 Copilot (Microsoft)
Microsoft 365 Copilot(ouvre une nouvelle fenêtre) est l'assistant IA de Microsoft, directement intégré à toutes les applications Microsoft (Teams, Word, Excel, PowerPoint, Outlook). L'assistant repose sur la technologie OpenAI (actuellement GPT-5.2, version de février 2026).
Depuis 2026, Copilot fonctionne même en mode agent en tant qu'agent autonome capable d'effectuer des tâches à plusieurs étapes de manière indépendante et sur plusieurs applications. Au lieu de se contenter de réagir à des commandes, Copilot travaille de manière itérative avec vous, crée des brouillons, les affine et adapte les documents étape par étape. Le mode Thinking active des capacités de réflexion avancées pour des analyses complexes. Le mode Voice permet le contrôle vocal. Implicit Grounding utilise automatiquement le contexte des e-mails ouverts ou des textes sélectionnés pour fournir des réponses plus précises.
Copilot est donc un excellent partenaire pour les tâches quotidiennes telles que la création de formules Excel, la conception de présentations à partir d'informations contenues dans des documents Word, le résumé de conversations par e-mail ou la collecte de notes de réunion. Copilot respecte les autorisations que vous lui accordez et vos paramètres de sécurité.
myAI (Swisscom)
myAI(ouvre une nouvelle fenêtre) est l'assistant IA de Swisscom pour la vie quotidienne en Suisse. Il est basé sur le modèle linguistique Claude d'Anthropic et est spécialement conçu pour la Suisse.
myAI vous aide par exemple à rédiger, traduire et résumer des textes, analyse les documents téléchargés (PDF, Word, Excel) et génère des images. La recherche Web intégrée fournit des informations actualisées, en donnant la priorité aux sources suisses.
Des services suisses sont également intégrés, par exemple les horaires des CFF, les prévisions météorologiques de MétéoSuisse, l'orthographe suisse et, comme myAI est un produit suisse, l'assistant comprend et parle également le suisse allemand.
Les données restent sous le contrôle total de Swisscom. Elles ne sont ni transmises à des tiers ni utilisées pour l'entraînement de l'IA. Tu peux supprimer toutes tes conversations à tout moment. myAI est disponible pour toutes les personnes résidant en Suisse et disposant d'un identifiant Swisscom.
Apertus
Apertus(ouvre une nouvelle fenêtre) est le premier grand modèle linguistique de Suisse. Il a été développé par l'EPFL, l'ETH Zurich et le Swiss National Supercomputing Center (CSCS) et publié en septembre 2025.
Son nom en dit long: apertus est un mot latin qui signifie «ouvert». Ce choix est tout à fait approprié, car le modèle linguistique est entièrement ouvert, ce qui signifie que tout le monde peut voir avec quelles données l'IA a été entraînée, quelle méthode a été utilisée et comment elle fonctionne techniquement. Apertus est ainsi le premier grand modèle linguistique à respecter les obligations de transparence de la loi européenne sur l'IA et a été développé dans le respect de la loi suisse sur la protection des données et du droit d'auteur.
Apertus est disponible en téléchargement sur Hugging Face(ouvre une nouvelle fenêtre).
PulicAI(ouvre une nouvelle fenêtre) sert d'interface de chat et de démonstration API gratuite.
Perplexity
Perplexity(ouvre une nouvelle fenêtre) est un moteur de recherche basé sur l'IA qui, contrairement aux chatbots traditionnels, ne repose pas sur des connaissances stockées (entraînées), mais sur des recherches en temps réel sur le web. Perplexity est spécialisé dans la recherche d'informations factuelles et est particulièrement apprécié des étudiants et des chercheurs.
Perplexity est une plateforme multi-modèles qui intègre différents modèles tels que GPT-5, Claude, Gemini, etc. selon la version. Grâce à Deep Research, Perplexity crée des rapports complets, cite les sources de manière claire et les exporte au format PDF. Les modes dits «Focus Modes» permettent d'adapter les résultats de recherche de manière ciblée.
Perplexity est utilisable gratuitement. La version Pro offre des fonctionnalités avancées et le choix du modèle.
IA d'images
GPT Image (OpenAI)
GPT Image(ouvre une nouvelle fenêtre) est la famille de modèles actuelle d'OpenAI pour la génération d'images. GPT Image est donc le successeur de DALL·E, qui fonctionnait encore comme un modèle de diffusion distinct. GPT Image est désormais intégré de manière native dans le modèle linguistique. Cela signifie que le texte et l'image sont créés dans le même réseau neuronal. C'est pratique pour vous, car vous pouvez ainsi continuer à travailler directement avec l'image dans le chat, formuler des ajustements en langage naturel et le modèle comprend tout le contexte de votre conversation.
Avec GPT Image, vous pouvez également modifier des images. Le modèle modifie très précisément ce que vous demandez (par exemple, le contenu de l'image) tout en conservant l'exposition, la composition et les traits du visage.
GPT Image est disponible dans ChatGPT, mais il est également accessible via Microsoft Copilot ou Apple Intelligence.
Midjourney
Depuis son lancement en 2022, Midjourney(ouvre une nouvelle fenêtre) est considéré par beaucoup comme la «référence absolue» en matière de génération d'images par IA. Ce modèle est réputé pour son extraordinaire profondeur stylistique et sa qualité artistique. Il vous conviendra donc si vous souhaitez créer non seulement une image fonctionnelle, mais aussi quelque chose de visuellement expressif et unique.
La version 7 actuelle (état: février 2026) a été entièrement repensée, avec plus de précision dans les détails, des textures et un éclairage plus réalistes. Vous pouvez également formuler vos souhaits en matière d'images par commande vocale. Grâce à un calibrage personnel du style, Midjourney s'adapte à vos goûts visuels.
Depuis juin 2025, la génération de vidéos est également possible: vous animez une image existante dans de courts clips vidéo. Midjourney est accessible via l'interface web et Discord.
Nano Banana Pro (Google)
Nano Banana Pro(ouvre une nouvelle fenêtre) est le nouveau modèle de génération et de traitement d'images de Google, basé sur Gemini 3 Pro. Il se distingue des autres modèles tels que GPT Image ou Midjourney par ses résultats photoréalistes et naturels. De plus, vous pouvez influencer de manière très précise l'angle de la caméra, l'éclairage, la profondeur de champ et les couleurs. Les images peuvent être générées dans une résolution allant jusqu'à 4K et les textes peuvent être correctement affichés dans les images dans différentes langues, polices et styles.
Nano Banana Pro est disponible dans l'application Gemini, dans Google Slides, NotebookLM et d'autres produits Google. Le modèle d'image est utilisable gratuitement avec un contingent limité.
Firefly (Adobe)
Adobe Firefly(ouvre une nouvelle fenêtre) est le générateur d'images IA d'Adobe, directement intégré à Photoshop, Illustrator et Premiere. Tous les modèles propres à Firefly ont été exclusivement formés à partir de contenus sous licence, ce qui permet d'utiliser sans crainte les images générées à des fins commerciales. Firefly fait également office de hub de modèles et intègre des modèles partenaires tels que GPT Image ou Nano Banana Pro.
Adobe Firefly est disponible via le navigateur et Adobe Creative Cloud. Des générations limitées sont possibles avec un compte Adobe gratuit.
Canva AI (Dream Lab)
Canva(ouvre une nouvelle fenêtre) est la plateforme de conception la plus populaire auprès des débutants et des étudiants. Avec Dream Lab, elle intègre désormais une puissante IA dédiée aux images. Vous générez vos images directement dans votre flyer, votre présentation ou votre publication sur les réseaux sociaux, sans avoir à quitter la plateforme. Depuis le rachat de Leonardo.ai, Dream Lab fournit des résultats nettement meilleurs qu'auparavant.
Canva AI est accessible via le navigateur et l'application. Avec un compte gratuit, seules des générations limitées sont possibles.
Modèles open source
Outre les IA commerciales, il existe tout un univers de modèles open source, parmi lesquels Stable Diffusion, FLUX ou HunyuanImage. Ils sont tous gratuits, peuvent être librement adaptés et utilisés sur votre propre ordinateur. Cela les rend particulièrement intéressants pour les utilisateurs avertis et les institutions soucieuses de la protection des données qui ne souhaitent pas envoyer de données à des serveurs externes.
La configuration et la maintenance de ces modèles d'IA d'image nécessitent des compétences techniques et un matériel puissant. Ceux qui optent pour des modèles open source bénéficient d'un contrôle maximal et d'une communauté active qui publie en permanence de nouveaux modèles, des réglages fins et des extensions.
Générateurs vidéo
Sora (OpenAI)
Avec Sora 2, OpenAI a non seulement publié en septembre 2025 un modèle amélioré de génération vidéo, mais aussi une application sociale autonome «Sora by OpenAI». À l'instar de TikTok, son flux affiche de courtes vidéos générées par l'IA que tu peux créer, remixer et partager à l'aide d'une invite textuelle.
Sora 2 génère des vidéos avec des dialogues et des effets sonores synchronisés et comprend comment les personnes ou les objets se comportent et se déplacent dans l'espace. Grâce à la fonction «Characters», vous pouvez vous insérer vous-même ou insérer vos amis (attention: protection des données) directement dans chaque scène après un enregistrement vidéo unique.
L'application est disponible dans certains pays pour iOS et Android (la Suisse n'en fait pas encore partie). Si vous souhaitez continuer à accéder au modèle d'image sans application sociale, vous pouvez le faire via sora.com ou via ChatGPT.
Veo (Google)
Veo(ouvre une nouvelle fenêtre) est le modèle de génération vidéo de Google DeepMind qui permet de créer des vidéos à partir de textes ou d'images. Ce modèle se caractérise par des mouvements particulièrement réalistes et un contrôle précis de la caméra.
Depuis la version 3, Veo peut également générer de l'audio directement avec la vidéo. Vous pouvez donc décrire des effets sonores, des bruits ambiants et même des dialogues dans l'invite, et Veo génère une bande sonore synchronisée qui correspond à l'image. Depuis octobre 2025, Veo 3.1 améliore encore les mouvements des lèvres et la parole, de sorte que les personnages peuvent également se parler.
Avec un abonnement Google AI Pro, vous pouvez utiliser Veo 3.1 Fast dans l'application Gemini. Pour un accès complet, Google AI Ultra est nécessaire. Les développeurs peuvent accéder à Veo via l'API ou Vertex AI.
Runway
Runway(ouvre une nouvelle fenêtre) est l'un des pionniers de la génération vidéo par IA et ses modèles s'adressent aux cinéastes professionnels, aux créateurs de contenu et aux studios. Le modèle Gen-4.5 (depuis décembre 2025) prend en charge les modes de saisie habituels texte-vidéo, image-vidéo et vidéo-vidéo.
Gen-4.5 est encore plus performant que ses prédécesseurs en termes de précision physique: les personnes et les objets se déplacent avec un poids et un élan réalistes, les liquides s'écoulent naturellement. Le résultat est un film d'une authenticité trompeuse. Les points forts du modèle sont les scènes complexes comportant plusieurs éléments, la composition précise et les personnages expressifs qui restent cohérents dans leurs gestes et leurs expressions faciales sur plusieurs plans.
Runway est accessible via le web et une application. Gen-4.5 est également intégré à Adobe Firefly, ce qui permet d'utiliser le modèle dans des outils d'édition professionnels tels qu'Adobe Premiere et Adobe After Effects.
WAN (Alibaba)
WAN(ouvre une nouvelle fenêtre) est originaire de Chine et fait également partie des IA vidéo les plus avancées. Elle peut créer des vidéos fluides à partir de textes, d'images et de courts clips. La version actuelle WAN 2.5 (état: février 2026) s'appuie sur les points forts des modèles précédents et les complète par la génération audio native. Les dialogues, les effets sonores et les bruits ambiants sont générés en même temps que la vidéo.
En tant que modèle open source, WAN est accessible aux développeurs via l'API et peut être intégré dans leurs propres applications. Pour tous les autres, il existe différents modèles d'abonnement basés sur le cloud.
Il existe également de nombreuses autres formes d'intelligence artificielle destinées à des applications très variées, telles que les assistants médicaux ou financiers. L'IA contribue également à la recherche en facilitant le traitement et l'analyse intelligents des données.
Voici un aperçu des autres outils d'IA disponibles.(ouvre une nouvelle fenêtre)
Sujet
L'IA sur les réseaux sociaux
Les plateformes de réseaux sociaux ont également commencé à intégrer leurs propres assistants IA dans leurs écosystèmes. Ces compagnons numériques te permettent de discuter et de générer du contenu spécifique à la plateforme.
Meta AI (Meta)
Meta AI(ouvre une nouvelle fenêtre) est l'assistant IA de Meta, intégré à Facebook, Instagram, WhatsApp et Messenger. Depuis mars 2025, cet assistant est également disponible en Suisse.
Basé sur Llama, cet assistant vous aide à répondre à vos questions, à améliorer vos textes et à effectuer des recherches directement dans le chat. Vous pouvez activer l'IA via le symbole bleu en forme de cercle ou en écrivant @MetaAI dans le message.
Pour des raisons de protection des données (RGPD), la version européenne de Meta AI n'est disponible que sous forme de chat textuel, sans génération d'images ni fonction mémoire. Contrairement aux États-Unis, les modèles n'ont pas été entraînés avec les données des utilisateurs européens. L'assistant IA est accessible gratuitement à tous les utilisateurs Meta.
Grok 3 (xAI)
Grok(ouvre une nouvelle fenêtre) est l'assistant IA de l'entreprise xAI d'Elon Musk, intégré à X (anciennement Twitter). L'assistant IA dispose ainsi d'un accès en temps réel aux données du réseau social. Depuis novembre 2025, Grok 4.1 est disponible dans les versions Thinking et Non-Thinking.
Outre du texte, Grok peut également générer des clips vidéo de type mème. Il suffit de taguer Grok dans vos publications pour obtenir des réponses. Vous pouvez également écrire directement à Grok via la boîte de dialogue située dans le menu de gauche de votre profil. Grok répond sur un ton humoristique et direct, qui se distingue clairement du style neutre des autres modèles linguistiques.
Grok a fait l'objet de critiques fin 2025, car la fonction de retouche d'images a été utilisée à des fins de manipulation sexuelle non consensuelle, en particulier à l'encontre de femmes et de mineurs. Cela a donné lieu à des poursuites judiciaires et à un renforcement des mesures de sécurité.
Sujet
Quelles opportunités offre l'IA générative ?
Le potentiel de l'intelligence artificielle générative est vaste et varié. Une IA générative peut offrir des expériences personnalisées, améliorer ton efficacité ou créer de nouvelles réalités créatives.
Au cours de son apprentissage, une IA générative est alimentée par d'énormes quantités de données. Ce vaste pool de données et leur analyse ciblée créent un potentiel sans précédent pour toi personnellement, mais aussi pour nous en tant que société, ainsi que pour la recherche et les sciences.
Voici quelques-unes des opportunités offertes par l'IA :
Gagner du temps
L'IA générative prend en charge les tâches routinières chronophages et vous fait gagner un temps précieux. Si, en tant qu'enseignant, vous devez par exemple rédiger une lettre aux parents à la fin du semestre, vous pouvez générer une première structure en quelques clics et vous concentrer immédiatement sur la formulation du contenu.
Soutien créatif
L'IA peut également servir de générateur d'idées et t'aider à surmonter les blocages créatifs. Demande par exemple à l'IA de te proposer différents concepts pour un projet professionnel ou personnel, puis utilise-les comme point de départ pour développer tes propres idées. (N'oublie pas de respecter la confidentialité des données et de ne pas fournir d'informations sensibles.)
Personnalisé
Grâce à l'IA générative, les contenus peuvent être adaptés individuellement à tes besoins personnels. Oui, c'est déjà le cas grâce aux algorithmes qui déterminent les publicités qui s'affichent sur les réseaux sociaux. Mais pense aussi à un cours de langue qui, grâce à l'IA générative, correspond exactement à ton niveau et te propose des exercices sur mesure afin que tu puisses tirer le meilleur parti du cours.
Rendre accessible
L'IA générative démocratise également l'accès aux outils créatifs et aux connaissances. Vous souhaitez créer un album de famille avec de jolies légendes ou une image à accrocher au-dessus de votre canapé dans votre salon ? Grâce à l'IA générative, vous pouvez créer comme un pro sans être un designer talentueux.
Découvrir de nouveaux centres d'intérêt
L'IA générative peut également t'aider à développer et à approfondir de nouveaux centres d'intérêt. Tu aimerais peut-être te consacrer au jardinage pour trouver un équilibre personnel, mais tu n'y connais rien et tu ne sais pas par où commencer ? L'IA peut non seulement te suggérer des plantes adaptées à ton emplacement, mais aussi t'expliquer comment aménager ton jardin pour qu'il soit fleuri toute l'année.
Sujet
Quels sont les dangers liés à l'IA générative ?
Une IA générative a toutefois aussi ses inconvénients, qui ne doivent pas être négligés. Comme pour toute nouvelle technologie, il est important de connaître le revers de la médaille afin de pouvoir l'utiliser en toute connaissance de cause. Quels sont donc les risques à surveiller ?
Désinformation et hallucinations
L'IA générative a du mal à dire «je ne sais pas». Elle préfère inventer une solution probable (appelée «hallucination»), qui n'est toutefois pas nécessairement correcte. Si tu recherches des informations à l'aide d'un modèle linguistique et que tu dois pouvoir te fier à l'exactitude des données, la règle suivante s'applique: vérifie toujours les informations importantes à l'aide de plusieurs sources fiables.
Deepfakes et manipulation
Lorsque des images, des vidéos ou des fichiers audio d'un réalisme trompeur peuvent être générés à moindre coût, comment distinguer le vrai du faux ? C'est en effet une question importante, à laquelle il sera de plus en plus difficile de répondre avec l'amélioration constante de la qualité de l'IA générative. Il est essentiel que tu en sois conscient et que tu fasses preuve de bon sens. Voici quelques conseils pour reconnaître les deepfakes dans les vidéos.
Coup d'œil sur les dernières avancées techniques : les entreprises Adobe, Arm, Intel, Microsoft et Truepic ont formé une alliance afin de certifier l'origine des contenus multimédias à l'aide de filigranes. Cette Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)(ouvre une nouvelle fenêtre) a déjà développé et mis en œuvre les premières normes techniques permettant de retracer l'origine et l'historique d'un contenu multimédia (par exemple une image ou une vidéo). Cette mesure vise à aider à démasquer les fake news ou les deepfakes.
Préjugés (biais) et valeurs
Même si les entreprises à l'origine des IA génératives s'efforcent généralement de former leurs modèles de manière neutre, certaines opinions peuvent prendre le dessus en raison du caractère partial des données utilisées pour l'entraînement. Cela peut également poser problème lorsque l'IA elle-même ne poursuit aucune valeur et a été programmée pour approuver toutes les opinions des utilisateurs (y compris les déclarations moralement discutables, racistes ou discriminatoires). En l'absence de relativisation et de discussion, ces opinions peuvent devenir de plus en plus radicales et extrémistes.
Préoccupations en matière de protection des données
En principe, une IA générative peut réutiliser les informations que vous partagez avec elle à d'autres fins (comme la formation). Une IA n'est jamais meilleure que les données utilisées pour l'entraîner. C'est pourquoi des entreprises telles qu'OpenAI souhaitent disposer d'un grand nombre de données afin d'optimiser leurs modèles d'IA. La bonne nouvelle, c'est que vous pouvez généralement vous opposer à l'utilisation de vos données dans les paramètres de confidentialité de l'IA que vous utilisez. La meilleure protection reste toutefois de ne pas partager de données personnelles avec une IA générative.
Empreinte écologique
On oublie souvent que l'entraînement et le fonctionnement d'une IA générative consomment d'énormes quantités d'énergie. Lorsque tu poses une question à une IA, telle que « Que vais-je cuisiner pour le dîner ? », des centres de données gourmands en énergie tournent à plein régime en arrière-plan. Une conversation avec une IA consomme généralement beaucoup plus d'énergie qu'une recherche classique sur Internet.
Vous souhaitez en savoir plus ? Watson publiera début mai 2025 un article intitulé : « Cet outil montre combien d'électricité consomment vos requêtes IA »(ouvre une nouvelle fenêtre). La SRF a également publié en 2023 un article sur le sujet intitulé « L'intelligence artificielle est une énorme consommatrice d'électricité »(ouvre une nouvelle fenêtre).
Risque de dépendance
Pour économiser de l'énergie, notre cerveau n'entraîne et ne conserve que les capacités que nous utilisons régulièrement. Si nous laissons une IA accomplir entièrement nos tâches (domestiques), c'est certes pratique. Mais nous risquons alors de désapprendre à accomplir ces tâches nous-mêmes. Nous risquons également de ne pas développer davantage nos capacités. Les enfants sont particulièrement exposés au risque de ne pas développer leur propre capacité de réflexion, c'est-à-dire leur aptitude à résoudre des problèmes par eux-mêmes.
Le Parlement européen(ouvre une nouvelle fenêtre) s'est également exprimé sur les opportunités et les risques liés à l'intelligence artificielle.
Sujet
Quelles sont les réglementations en vigueur ?
Le phénomène de l'intelligence artificielle générative est encore relativement récent. Les réglementations et directives relatives à l'IA générative n'en sont donc qu'à leurs débuts. En voici un bref aperçu.
La Suisse signe la Convention du Conseil de l'Europe sur l'IA (mars 2025)
En signant la convention du Conseil de l'Europe(ouvre une nouvelle fenêtre), le conseiller fédéral Albert Rösti réaffirme l'engagement de la Suisse en faveur d'une utilisation responsable et conforme aux droits fondamentaux des technologies d'IA. La Suisse va désormais préparer une modification de la législation en conséquence. Un premier projet sera soumis à consultation à la fin de 2026.
Une évaluation des lignes directrices définies par le Conseil fédéral en février 2025 par Isabelle Oehrli, professeure et cheffe de projet à la Haute école de Lucerne : Réglementation de l'IA : la Suisse se positionne – ou pas ?(ouvre une nouvelle fenêtre)
Loi européenne sur l'intelligence artificielle «AI Act»
La loi européenne sur l'IA est le premier ensemble complet de règles au monde visant à réglementer l'intelligence artificielle. Elle est entrée en vigueur le 1er août 2024 et sera pleinement applicable d'ici août 2027. Tu trouveras des informations détaillées sur le calendrier et la mise en œuvre progressive dans le calendrier de mise en œuvre(ouvre une nouvelle fenêtre).
Les réglementations établies reposent sur une approche fondée sur les risques. La loi européenne sur l'IA classe les applications d'IA dans quatre catégories de risque:
- Risque inacceptable – Les systèmes d'IA qui violent les valeurs fondamentales de l'UE sont interdits.
- Risque élevé – Les systèmes utilisés dans des domaines critiques sont soumis à des exigences strictes.
- Risque limité – Les systèmes tels que les chatbots doivent respecter des obligations de transparence.
- Risque minimal – Les systèmes tels que les filtres anti-spam ou les jeux d'IA ne sont soumis à aucune réglementation particulière.
En principe, plus l'impact sur la sécurité, la démocratie, la santé et l'environnement est important, plus les règles sont strictes.
La SRF Arena a débattu de la loi européenne sur l'IA en novembre 2024: Intelligence artificielle : le débat sur la réglementation est lancé(ouvre une nouvelle fenêtre). La vidéo explicative sur la loi européenne sur l'IA tirée de l'émission(ouvre une nouvelle fenêtre).
Thème
IA et droit d'auteur:
à qui appartiennent les images générées?
Si tu génères une image à l'aide de l'IA, t'en appartiens-tu? À première vue, la réponse semble claire: les contenus générés par l'IA ne sont en principe pas protégés par le droit d'auteur. Mais si l'on examine la question de manière plus approfondie, les choses sont un peu plus compliquées.
Pourquoi les images générées par l'IA ne sont-elles pas protégées par le droit d'auteur?
Le droit d'auteur suisse protège en principe les créations intellectuelles des êtres humains. Selon le droit suisse en vigueur, il n'existe donc pas encore de droit d'auteur pour les contenus générés uniquement par l'IA, car ceux-ci proviennent d'un logiciel. Qu'est-ce que cela signifie pour toi?
- Du point de vue du droit d'auteur, tu peux en principe utiliser librement les images générées uniquement par une IA.
- Veille toutefois à ne pas enfreindre les droits des marques ou les droits de la personnalité et à ne pas montrer de logos protégés ou des personnes sans leur autorisation.
- Tu ne peux pas empêcher d'autres personnes d'utiliser l'image générée par l'IA, car elle ne t'appartient pas.
- Si tu retouches l'image générée par l'IA, ton œuvre est alors soumise au droit d'auteur, mais pas l'image initialement générée dans sa conception.
Zone grise du droit d'auteur dans le domaine de l'entraînement de l'IA
Pour qu'une IA puisse générer des images, le modèle doit avoir été entraîné à l'aide d'une grande quantité d'images. Dans la plupart des cas, on peut supposer que l'entraînement est également effectué à l'aide de données protégées par le droit d'auteur. Il n'existe actuellement aucune directive ou loi contraignante qui protège explicitement les auteurs contre une telle utilisation sans licence de leurs images comme données d'entraînement.
Cependant, certains prestataires soulignent déjà que leur modèle d'IA a été entraîné uniquement à partir d'images pour lesquelles les titulaires des droits ont donné leur accord, qui sont soumises à une licence open source ou qui ne sont pas protégées par le droit d'auteur.
Tes prompts, en tant que création originale, sont-ils protégés par le droit d'auteur?
Les invites créatives peuvent nécessiter une réflexion approfondie: quels mots produisent quel effet visuel? Comment utiliser les styles et les paramètres? La génération d'une image peut être un processus très créatif qui fait appel à une grande créativité intellectuelle.
Les débats actuels sur les droits d'auteur de l'art généré par l'IA devront également aborder la question de savoir où l'art proprement dit prend naissance: dès la conception et la suggestion (c'est-à-dire lors de la création intellectuelle) ou seulement lors de l'exécution concrète de l'instruction (la génération de l'image par l'IA).
Qu'en est-il du post-traitement des images générées par l'IA?
Parfois, les images générées sont également utilisées dans le cadre d'un produit conçu. Par exemple, comme image d'ambiance sur un flyer ou dans une animation. Ces créations ne sont-elles alors pas protégées par le droit d'auteur?
En principe, on peut dire que ce type de retouche est soumis au droit d'auteur, mais uniquement pour le travail effectué par le créateur et non pour l'image générée par l'IA. Nous te recommandons d'indiquer que les images utilisées proviennent d'une IA, par souci de transparence.
Que se passe-t-il si un style est copié?
«Si une IA imite en quelques secondes, sans mon consentement, un style que j'ai mis beaucoup de temps et d'efforts à développer, à quoi suis-je encore utile?» Cette préoccupation de nombreux créatifs est compréhensible. Diverses questions relatives à l'apprentissage stylistique d'une IA dans le contexte du droit d'auteur n'ont pas encore été définitivement clarifiées.
Les principales entreprises d'IA devront développer et mettre en place des modèles de licence qui traitent de manière responsable les droits d'auteur des artistes et des auteurs. En tant que société, nous avons la responsabilité d'utiliser et de payer ces licences afin de protéger et de renforcer les professions et les industries artistiques à long terme.
Droit d'auteur et IA: une situation juridique en pleine évolution
Le droit d'auteur relatif aux contenus générés par l'IA fait actuellement l'objet de procédures judiciaires dans le monde entier. Il n'existe pas encore de directives claires et contraignantes en la matière.
L'affaire Getty Images contre Stability AI illustre bien la complexité de la situation: Getty a poursuivi Stability AI en justice pour avoir utilisé sans autorisation environ 12 millions d'images pour l'entraînement de Stable Diffusion. Le tribunal britannique a rejeté la plainte pour violation du droit d'auteur (novembre 2025), estimant que le modèle d'IA entraîné n'était pas juridiquement une copie des images originales. Une action parallèle aux États-Unis est en cours et examine la question centrale: l'entraînement de l'IA relève-t-il du «fair use»?
L'EU AI Act tente de réglementer les contenus IA, par exemple en imposant des obligations de transparence pour les IA génératives telles que ChatGPT et autres. Cependant, de nombreuses questions restent encore largement ouvertes.
2026 sera probablement une année clé dans ce domaine, car plusieurs décisions judiciaires américaines historiques sont attendues. Vous trouverez un aperçu des principales procédures en matière de droits d'auteur chez Reuters: «AI copygright battles enter pivotal year as US courts weigh fair use»(ouvre une nouvelle fenêtre) . Il vaut la peine de rester à l'écoute.
Comment utiliser les images générées par l'IA de manière responsable
- Lisez attentivement les conditions d'utilisation des fournisseurs d'IA si vous souhaitez utiliser les images générées à des fins commerciales.
- Pour plus de transparence, indiquez que vos contenus ont été générés par une IA, même si cela n'est pas obligatoire légalement.
- Valorisez la créativité humaine en soutenant, dans la mesure du possible, des modèles de licence équitables pour l'entraînement des IA.
- Renonce à tout contenu généré par l'IA susceptible d'imiter des œuvres protégées par le droit d'auteur et choisis délibérément des fournisseurs d'IA éthiques qui utilisent des données d'entraînement non protégées par le droit d'auteur ou pour lesquelles les droits ont été acquis.
Sujet
Que doivent savoir les parents à propos de l'IA ?
Les enfants et les adolescents utilisent déjà l'IA dans leur quotidien : dans les assistants vocaux, les jeux intégrant des éléments d'IA ou les recommandations personnalisées des services de streaming, par exemple.
Tu te poses peut-être toutes sortes de questions: mon enfant va-t-il désormais faire ses devoirs uniquement à l'aide d'outils basés sur l'IA? L'IA doit-elle être interdite ou intégrée à l'école? Comment adapter les sujets d'examen afin que l'IA ne nuise pas à l'apprentissage? Ces questions, parmi d'autres, constituent aujourd'hui un véritable défi que nous devons relever en tant que société.
En tant que parent, il est important que vous aidiez vos enfants à utiliser les systèmes intelligents et que vous leur appreniez à les utiliser de manière responsable et sûre. Testez ensemble les applications d'IA et prêtez attention aux points suivants:
Découvrir et comprendre ensemble
Familiarisez-vous ensemble avec cette technologie. Testez différents modèles d'IA et échangez vos impressions sur leur fonctionnement. Posez par exemple la même question à plusieurs modèles et comparez les réponses. Ou testez différentes formulations pour optimiser les résultats de recherche. Comment la réponse change-t-elle lorsque vous modifiez la question?
Il est important de penser de manière critique
Encouragez votre enfant à remettre en question les résultats d'une IA générative. Jouez par exemple à un jeu de vérification des faits dans lequel vous comparez les résultats d'une IA avec d'autres sources issues de la recherche Google, de livres ou de vos propres connaissances. Demandez à votre enfant «Comment sais-tu que c'est vrai?» et encouragez-le ainsi à faire preuve d'une saine méfiance envers les réponses de l'IA.
Discuter également des questions éthiques
Est-il acceptable de présenter une image générée comme sa propre œuvre ? Discutez également de ces questions avec votre enfant. Vous pouvez par exemple discuter des raisons pour lesquelles et à partir de quand il pourrait être problématique que les devoirs – ou, pour être juste, les tâches de votre travail quotidien – soient effectués à l'aide de l'IA.
Convenir de règles saines
Des règles claires, respectées par toute la famille, peuvent contribuer à une utilisation responsable de l'IA générative. Définissez ensemble les domaines dans lesquels l'IA peut être utilisée et ceux dans lesquels elle ne l'est pas. Et expliquez pourquoi. Un exemple ? L'IA peut aider à faire des recherches, mais elle ne doit pas faire tous les devoirs. Parce que je veux apprendre par moi-même.
Trouver des médias adaptés à l'âge
Pour familiariser ton enfant avec les systèmes d'IA, trouve des supports explicatifs adaptés à son âge. Il existe des supports pédagogiques techniquement corrects spécialement conçus pour les enfants. Par exemple, ZDFtivi : « L'intelligence artificielle expliquée simplement »(ouvre une nouvelle fenêtre) ou « Les assistants vocaux numériques »(ouvre une nouvelle fenêtre).
Donner l'exemple d'une utilisation équilibrée
Nous, les êtres humains (et les enfants en particulier), apprenons consciemment et inconsciemment en imitant les autres. Montrez donc à votre enfant comment vous utilisez l'IA comme un outil, sans pour autant en être totalement dépendant. Montrez-lui par exemple comment vous utilisez l'IA pour résumer des informations de manière pratique. Mais précisez également que vous renoncez délibérément à l'IA pour certaines tâches et expliquez-lui pourquoi.
Parler de la vie privée
Et oui, il faut aussi parler de la vie privée et de la protection des données. Il est préférable de travailler avec des exemples concrets ou des analogies. Par exemple : « Tu écris une lettre à un ami cher. Mais elle est livrée à la mauvaise adresse et est partagée avec de nombreuses personnes que tu ne connais pas. Quelles informations ne souhaites-tu pas qu'elle contienne ? » Discutez ensuite ensemble des informations qu'il vaut mieux garder pour soi lorsqu'on répond à une question.
Ce qui est important
- L'approche la plus répandue dans la vie quotidienne est le traitement naturel du langage.
- Des outils tels que ChatGPT, Nano Banana Pro ou Veo ont des qualités différentes.
- L'IA apporte des avantages tels que l'automatisation ou de nouvelles opportunités pour la recherche et l'éducation. Mais l'IA pose également des défis, par exemple en matière de protection des données ou de discrimination résultant d'une formation qui n'est jamais exempte de préjugés.
- Accompagner nos enfants dans leur utilisation de l'IA générative n'est pas une tâche ponctuelle, mais un dialogue continu. En tant que parent, restez ouvert aux questions et aux expériences de votre enfant et apprenez ensemble à utiliser l'IA.
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Sujet
Comment fonctionne une IA générative ?
Une intelligence artificielle générative repose sur des algorithmes qu'elle utilise pour résoudre certaines tâches. Il existe plusieurs approches, telles que l'apprentissage automatique ou l'apprentissage profond. Cela peut sembler compliqué, mais en réalité, il s'agit toujours pour l'intelligence artificielle d'imiter les performances de notre cerveau.
Apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur ou traitement du langage naturel : que signifient ces termes ?
Apprentissage automatique
Dans le cadre de l'apprentissage automatique, l'IA tente d'identifier des modèles spécifiques dans d'énormes quantités de données. En analysant ces données, elle apprend à toujours trouver la réponse la plus probable à une question ou une tâche donnée. Cependant, la solution la plus probable n'est pas nécessairement la bonne. Il est toujours possible qu'une IA générique invente une réponse, c'est-à-dire qu'elle hallucine. C'est pourquoi il est important de recouper les informations importantes avec d'autres sources.
Apprentissage profond
Comme dans le cerveau humain, lors du deep learning d'une IA, de nombreuses cellules cérébrales artificielles (appelées réseaux neuronaux) s'envoient des signaux. L'IA construit ses connaissances en reliant ces cellules cérébrales artificielles entre elles. Nous, les humains, apprenons également en reliant nos cellules cérébrales entre elles.
Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel a été l'une des premières applications de l'IA. L'IA (par exemple dans les assistants vocaux ou les chatbots) analyse et traite le langage humain et apprend à répondre intelligemment aux questions.
Modèles de diffusion et modèles autorégressifs
Modèles de diffusion et modèles autorégressifsLes IA d'images fonctionnent fondamentalement différemment des modèles linguistiques. Les modèles dits de diffusion ont longtemps dominé: ils commencent par un bruit d'image aléatoire. Imaginez une surface grise et granuleuse. Celle-ci est progressivement affinée jusqu'à obtenir une image qui correspond à la demande.
Des modèles tels que Midjourney ou Stable Diffusion fonctionnent selon ce principe et sont particulièrement performants pour les images évocatrices et artistiques.
Les modèles plus récents, tels que GPT Image ou Nano Banana Pro, sont quant à eux des modèles autorégressifs: ils ne génèrent pas une image en affinant le bruit, mais la construisent étape par étape (à l'instar d'un modèle linguistique pour un texte). Comme ces modèles comprennent à la fois le texte et l'image, ils suivent les instructions avec plus de précision et peuvent être adaptés plus facilement au cours d'une conversation: «Assombris l'arrière-plan» ou «Ajoute une personne». Un modèle autorégressif comprend cela directement.
Architecture Transformer et grands modèles linguistiques (LLM)
Les modèles linguistiques modernes tels que ChatGPT, Gemini ou Claude sont basés sur l'architecture Transformer, une avancée majeure datant de 2017 qui a profondément bouleversé le développement de l'IA. Un transformateur ne comprend pas seulement les mots individuels, mais aussi leur signification dans leur contexte. Il reconnaît que «banc» dans la phrase «Je suis assis sur le banc» a une signification différente de celle dans «Je vais à la banque». C'est cette compréhension du contexte qui rend les modèles linguistiques modernes si performants.
C'est sur cette architecture que se sont développés les modèles linguistiques à grande échelle (LLM). Il s'agit de modèles qui ont été entraînés à partir d'énormes quantités de textes et qui ont ainsi appris à reconnaître et à prédire des schémas linguistiques. En termes simples, un LLM calcule pour chaque réponse le mot qui est le plus susceptible de suivre, et ce, étape par étape, jusqu'à ce qu'un texte complet soit généré.
L'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage, l'architecture Transformer et la génération d'images constituent ensemble la base de ce que vous connaissez aujourd'hui sous le nom d'IA générative dans la vie quotidienne: des systèmes dits multimodaux, capables de lire, d'écrire, d'analyser et de générer simultanément.