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IA textuelles génératives et modèles linguistiques
Qu'il s'agisse d'un assistant de chat sur smartphone, intégré dans des applications Office ou d'un outil de recherche dans un navigateur, l'intelligence artificielle générative fait depuis longtemps partie de notre quotidien. Et la technologie qui la sous-tend ne cesse d'évoluer: des simples générateurs de texte aux agents IA capables d'effectuer des tâches complexes de manière autonome. Du chatbot standard au modèle de raisonnement à plusieurs niveaux.
Sur cette page, tu trouveras des informations utiles sur les IA textuelles: quels sont les modèles existants? Comment fonctionnent-ils? Et surtout: comment les utiliser de manière profitable dans la vie quotidienne, au travail et à l'école?
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Comment fonctionnent les IA textuelles?
Thème
Quels sont les générateurs de texte IA les plus connus?
Depuis quelques mois, les fournisseurs d'IA générative pour la rédaction de textes se multiplient de manière quasi explosive. Parmi les plus connus, on trouve:
myAI (Swisscom)
Assistant IA multimodal de Swisscom, développé en Suisse et pour la Suisse. myAI est basé sur le modèle linguistique Claude et vous aide à rédiger, traduire, rechercher et analyser. myAI comprend tous les dialectes suisses, répond aux questions par texte ou par voix, analyse les documents téléchargés et génère des images. Intégration transparente avec les services suisses tels que les horaires des CFF, les prévisions de MétéoSuisse ou Blue TV.
Âge minimum requis (myAI)
À partir de 18 ans (selon la classification par âge de Claude)
Accès (myAI)
Web, application (nécessite un identifiant Swisscom, aucun abonnement Swisscom requis)
Points forts (myAI)
- Donne la priorité aux résultats de recherche suisses, comprend les particularités locales et les dialectes suisses.
- Commande vocale: discussion par texte ou langage naturel.
- Génération d'images avec filigrane IA transparent pour une utilisation responsable.
Points faibles (myAI)
- Encore moins connu que ses concurrents internationaux tels que ChatGPT ou Gemini.
- Plutôt réservé face aux demandes spéculatives (grande fidélité aux faits).
- Identifiant Swisscom requis.
Sécurité (myAI)
- Traitement des données exclusivement sur des serveurs suisses et européens.
- Pas de profilage ni d'utilisation des données pour l'entraînement de l'IA.
- Les utilisateurs peuvent supprimer leurs conversations à tout moment.
Valeur éducative (myAI)
- Modèle multimodal pour les questions quotidiennes axées sur la Suisse.
- Analyse de documents pour les projets scolaires.
- Aide à la recherche avec des sources suisses.
Classification (myAI)
- Modèle multimodal pour les questions quotidiennes axées sur la Suisse.
- La protection et la souveraineté des données sont une priorité absolue.
- Réponses fiables grâce à la technologie Claude.
Essayer myAI: https://myai.swisscom.ch
ChatGPT (OpenAI)
Assistant IA d'OpenAI basé sur les derniers modèles GPT-5.2 (à partir de février 2026). ChatGPT comprend le langage naturel, traite le texte et les images, génère des images et peut également créer des vidéos avec Sora 2. En tant que modèle multimodal, ChatGPT dispose de fonctionnalités avancées: Canvas pour éditer des documents, Agent Mode pour les tâches autonomes, Deep Research pour les recherches approfondies et Connectors pour l'intégration avec Gmail, Google Drive, Dropbox et d'autres outils.
Âge minimum requis (ChatGPT)
Recommandé à partir de 13 ans
Accès (ChatGPT)
Web, application, API pour les développeurs
Points forts (ChatGPT)
- Multimodal et polyvalent: texte, image, code, vidéo.
- Fonction Canvas pour l'édition interactive de documents et de code dans une fenêtre séparée.
- Fonctions avancées telles que le mode Agent, Deep Research, la fonction Mémoire et Connectors.
Points faibles (ChatGPT)
- Explique parfois de manière compliquée et trop détaillée.
- Hallucine occasionnellement.
- Sora 2 uniquement pour les utilisateurs payants.
Sécurité (ChatGPT)
- Les conversations sont enregistrées par défaut.
- Les données sont utilisées par défaut pour l'entraînement (peut être désactivé via les paramètres de confidentialité).
- Les vidéos générées par Sora comportent des filigranes visibles et des métadonnées C2PA.
Valeur éducative (ChatGPT)
- Peut aider à faire les devoirs et expliquer des sujets complexes de manière simple et compréhensible.
- Deep Research aide à la recherche scientifique et au travail sur les sources.
- Peut aider les enseignants à créer des exercices et du matériel pédagogique.
Classification (ChatGPT)
- Le modèle d'IA le plus connu et le plus utilisé au monde.
- Bon outil polyvalent pour les textes, les images, le code et les vidéos.
- Particulièrement performant pour les tâches créatives, les explications et les flux de travail autonomes.
Essayer ChatGPT: https://chatgpt.com/(ouvre une nouvelle fenêtre)
Gemini (Google)
Gemini est le modèle d'IA multimodal de Google basé sur Gemini 3 Pro (à partir de février 2026). Gemini s'intègre parfaitement à l'écosystème Google et est présent partout: recherche Google, Chrome, Gmail, Google Drive, Maps, YouTube et d'autres services Google. L'abonnement Google AI Ultra donne accès à des fonctionnalités supplémentaires telles que le mode Deep Think ou la génération vidéo Veo 3.
Âge minimum requis (Gemini)
Recommandé à partir de 13 ans
Accès (Gemini)
Web, application, intégration dans les services Google (avec un compte Google)
Points forts (Gemini)
- Modèle multimodal avec traitement natif du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et du code.
- Intégration transparente dans les services Google.
- Mode Deep Think pour les requêtes scientifiques et mathématiques complexes.
Points faibles (Gemini)
- Les tâches créatives peuvent passer après l'accent mis sur les faits.
- Fonctionnalités avancées uniquement disponibles avec un abonnement payant.
- A tendance à relativiser et à donner des réponses prudentes.
Sécurité (Gemini)
- Contrôle parental possible via Google Family Link.
- Les règles de confidentialité des services Google s'appliquent.
- L'historique des chats doit être désactivé pour empêcher l'utilisation des données à des fins d'entraînement.
Valeur éducative (Gemini)
- Convient aux recherches scolaires et aux sujets scientifiques.
- Peut rechercher explicitement des sources fiables (une double vérification manuelle est toutefois recommandée).
- Structure les sujets complexes de manière compréhensible et systématique.
Classification (Gemini)
- Se concentre sur les faits, la science et le raisonnement.
- Idéal pour les utilisateurs de Google grâce à une intégration transparente.
- Particulièrement performant pour les recherches et la compréhension multimodale.
Essayer Gemini: https://gemini.google.com/app(ouvre une nouvelle fenêtre)
Meta AI – anciennement Meta Llama (Meta)
L'assistant IA de Meta, intégré à WhatsApp, Instagram, Facebook et Messenger, est basé sur Llama 4, le modèle linguistique open source de Meta avec multimodalité native (texte et image). Meta AI est disponible en Suisse depuis mars 2025, en version européenne pour des raisons de protection des données (RGPD) avec des fonctionnalités limitées (par rapport à la version américaine): chat textuel uniquement, pas de génération d'images et pas de fonction mémoire. Reconnaissable directement dans les applications Meta grâce à l'icône bleue en forme de cercle ou accessible par @MetaAI.
Classification par âge (Meta AI)
En fonction de la plateforme, généralement à partir de 13 ans
Accès (Meta AI)
Dans WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger ou en tant qu'application autonome (meta.ai)
Points forts (Meta AI)
- Facilement accessible.
- Performant dans le contexte social et les conversations quotidiennes.
- Gratuit pour tous les utilisateurs Meta.
Points faibles (Meta AI)
- Version européenne très limitée.
- Fonctionnalités multimodales disponibles uniquement aux États-Unis.
- Explications peu approfondies, axées sur les questions quotidiennes.
Sécurité (Meta AI)
- Les directives de Meta en matière de protection des données s'appliquent.
- Les données sont utilisées à des fins de formation (peut être refusé).
- Version européenne formée avec les données des utilisateurs européens.
Valeur éducative (Meta AI)
- Répond à des questions sur les connaissances quotidiennes.
- Peu structuré à des fins éducatives.
Classification (Meta AI)
- Pratique comme aide dans les applications Meta.
- Axé sur les interactions sociales et quotidiennes.
Essayer Meta AI: https://www.meta.ai/(ouvre une nouvelle fenêtre)
Claude (Anthropic)
Claude est l'assistant IA d'Anthropic, connu pour ses réponses réfléchies et ses conversations nuancées. Le modèle principal actuel est Claude Opus 4.6 (à partir de février 2026). Claude Sonnet 4.5 est considéré comme le meilleur modèle de codage au monde. Claude est spécialisé dans le code, la compréhension de texte, les discussions éthiques et les tâches de raisonnement complexes.
Âge minimum requis (Claude)
Recommandé à partir de 18 ans
Accès (Claude)
Web, API, Claude Code, intégration Office (Excel, PowerPoint), partenariats (par exemple Notion)
Points forts (Claude)
- Développement autonome de code.
- Raisonnement étendu pour les contextes complexes.
- Équipes d'agents pour travailler en parallèle sur de grands projets.
Points faibles (Claude)
- Moins connu que ChatGPT et Gemini.
- Pas de génération d'images disponible.
- Réservé sur les questions spéculatives.
Sécurité (Claude)
- Protection des données transparente.
- Les données ne sont pas utilisées par défaut pour la formation.
- Prend au sérieux la sécurité et le développement éthique de l'IA.
Valeur éducative (Claude)
- Performant pour l'analyse de textes, les résumés et les commentaires d'essais.
- Extended Thinking adapté à la résolution de problèmes académiques.
- Encourage la pensée critique grâce à une présentation équilibrée et nuancée.
Classification (Claude)
- Spécialisé dans le codage et les tâches de raisonnement complexes.
- L'intégration dans des outils tels qu'Office ou Notion fait de Claude un assistant de travail productif.
- Plus réfléchi et plus pondéré que les autres modèles.
Essayer Claude: https://claude.ai/(ouvre une nouvelle fenêtre)
Mistral AI
Mistral AI est un modèle linguistique open source français qui constitue une alternative européenne aux fournisseurs américains tels qu'OpenAI. La famille de modèles actuelle: Mistral 3 avec Mistral Large 3 et Ministral 3 (état: février 2026). Le modèle linguistique se concentre sur le multilinguisme (principalement les langues européennes), la la conformité au RGPD et la souveraineté des données.
Classification par âge (Mistral AI)
Aucune information
Accès (Mistral AI)
Web (Le Chat), API, Amazon Bedrock, Azure, Hugging Face, IBM WatsonX
Points forts (Mistral AI)
- Open source: les modèles peuvent être téléchargés gratuitement et intégrés dans vos propres systèmes.
- Multimodal et multilingue.
- Ministral 3 fonctionne sur des appareils Edge, également idéal pour une utilisation hors ligne.
Points faibles (Mistral AI)
- Encore peu connu par rapport à ses concurrents américains.
- Les modèles propriétaires tels que ChatGPT sont encore plus performants.
- Modèle linguistique plutôt récent.
Sécurité (Mistral AI)
- Politiques de confidentialité conformes au RGPD.
- Accent mis sur la souveraineté des données, ce qui le rend adapté aux entreprises.
- La transparence open source permet des contrôles de sécurité indépendants.
Valeur éducative (Mistral AI)
- Adapté aux contenus éducatifs européens.
- Le modèle peut être adapté à des fins d'enseignement/d'apprentissage grâce à la technologie open source.
- Performant en matière de langues et de traductions.
Classification (Mistral AI)
- Principale alternative européenne aux modèles américains.
- Idéal pour les applications sensibles en matière de protection des données.
Essayer Le Chat: https://chat.mistral.ai/chat(ouvre une nouvelle fenêtre)
Perplexity (Perplexity AI)
Perplexity est un moteur de recherche basé sur l'IA qui effectue des recherches en temps réel sur le web. Le modèle linguistique est spécialisé dans la recherche factuelle plutôt que dans la conversation et fournit des réponses précises et sourcées. Les utilisateurs professionnels peuvent choisir entre plusieurs modèles d'IA. Pour des recherches encore plus ciblées, il existe les fonctions Deep Research et Focus Modes.
Âge minimum requis (Perplexity)
À partir de 13 ans
Accès (Perplexity)
Web, application, extension de navigateur, API
Points forts (Perplexity)
- Recherche Web en temps réel avec références et liens directs.
- Deep Research crée en quelques minutes des rapports complets avec de nombreuses sources, exportables au format PDF.
- Focus Modes adapte les résultats de recherche de manière ciblée, par exemple en ne sélectionnant que des sources scientifiques.
Points faibles (Perplexity)
- Les tâches créatives telles que la narration ou le brainstorming ne sont pas le point fort de Perplexity.
- Peut parfois submerger l'utilisateur avec trop de détails et de sources.
- Transmission pure de faits, sans explications approfondies ni traitement
Sécurité (Perplexity)
- Données stockées sur des serveurs aux États-Unis, partage d'informations avec des tiers pour la recherche sur le Web.
- Mode incognito (avec compte) disponible, les recherches ne sont pas enregistrées.
- Les utilisateurs professionnels peuvent choisir le modèle sous-jacent – la protection des données varie selon le modèle.
Valeur éducative (Perplexity)
- Transmet une approche scientifique grâce à des références et des citations cohérentes.
- Aide à la recherche, par exemple pour les travaux de maturité ou similaires.
- Le mode académique est populaire auprès des lycéens et des étudiants.
Classification (Perplexity)
- Idéal comme outil de recherche, moins comme chatbot.
- Recherche basée sur des sources avec accès direct au web.
- Alternative à la recherche Google pour les questions de recherche complexes.
Essayer Perplexity: https://www.perplexity.ai/(ouvre une nouvelle fenêtre)
DeepSeek
DeepSeek est un modèle d'IA open source chinois qui se compose de deux éléments principaux: DeepSeek V3 pour les tâches quotidiennes et DeepSeek R1, un modèle de raisonnement qui montre ses étapes de réflexion. DeepSeek s'est fait remarquer par son développement très économique. Basé sur une licence open source et MIT, DeepSeek peut être hébergé localement. Cependant, des préoccupations en matière de protection des données subsistent en raison du stockage des données en Chine et de la possibilité pour l'État d'accéder à ces données. C'est pourquoi DeepSeek a déjà été interdit dans plusieurs pays.
Âge minimum requis (DeepSeek)
Aucune information
Accès (DeepSeek)
Web, application, API, installation locale possible
Points forts (DeepSeek)
- Performant en mathématiques et en codage.
- Open source et gratuit (peut être hébergé localement et sans dépendance au cloud).
- Propose des chaînes de pensées, idéales pour apprendre des stratégies de résolution de problèmes.
Points faibles (DeepSeek)
- Censure certains sujets conformément à la législation chinoise et fournit des réponses partiales.
- Précision des faits moins bonne que celle des modèles occidentaux.
- Surcharges fréquentes des serveurs ces derniers temps.
Sécurité (DeepSeek)
- Critique, car les données sont stockées sur des serveurs en Chine; la législation chinoise oblige les entreprises à transmettre les données aux autorités.
- En raison de préoccupations liées au RGPD, plusieurs pays européens ont interdit DeepSeek.
- L'installation locale contourne les serveurs chinois, mais les failles de sécurité du modèle lui-même persistent.
Valeur éducative (DeepSeek)
- La chaîne de pensée montre les solutions de manière transparente.
- La censure et la partialité politique limitent la valeur éducative.
Classification (DeepSeek)
- DeepSeek pose problème en matière de protection des données.
- Convient pour les requêtes mathématiques et de code, mais sans données sensibles.
- Alternative open source pour les utilisateurs technophiles.
Essayer DeepSeek: https://www.deepseek.com/(ouvre une nouvelle fenêtre)
Apertus
Apertus est le premier modèle linguistique suisse complet basé sur l'IA. Il a été développé par l'EPFL, l'ETH Zurich et le CSCS. Il convient de souligner la grande transparence d'Apertus en ce qui concerne les données d'entraînement et le développement technique du modèle. Apertus n'est toutefois pas un chatbot fini, mais un modèle de base destiné aux développeurs et à la recherche.
Âge minimum requis (Apertus)
Aucune information
Accès (Apertus)
PulicAI, Swisscom Business Platform, Hugging Face, installation locale
Points forts (Apertus)
- Transparence totale en ce qui concerne les données d'entraînement, l'architecture et le code.
- Développé conformément à la loi suisse sur la protection des données, au RGPD et à la loi européenne sur l'IA.
- Multilingue avec un accent sur la Suisse.
Points faibles (Apertus)
- Encore moins abouti que les modèles commerciaux.
- Commet des erreurs dans les langues rares.
- Nécessite des connaissances techniques pour l'installation et l'utilisation.
Sécurité (Apertus)
- Normes de conformité élevées, tient compte de la loi suisse sur la protection des données, du RGPD et de la loi européenne sur l'IA.
- Entièrement hébergeable localement, contrôle total des données.
- Les données personnelles sont supprimées avant la formation.
Valeur éducative (Apertus)
- Idéal pour la recherche et l'enseignement.
- Ressource précieuse pour la recherche linguistique.
- Le modèle peut être perfectionné pour vos propres projets.
Classification (Apertus)
- Il ne s'agit pas d'un ChatGPT suisse, mais d'une infrastructure de recherche et d'un modèle de base pour de futurs développements.
- Souveraineté technologique.
- Modèle open source: montre comment développer une IA éthique et transparente.
Essayer Apertus (PulicAI): https://publicai.io/(ouvre une nouvelle fenêtre)
Microsoft 365 Copilot (Microsoft)
Copilot est l'assistant IA de Microsoft et est donc directement intégré à toutes les applications Office. L'IA est basée sur les modèles GPT ou Claude (état: février 2026) et est directement intégrée aux flux de travail. Le chat Copilot est gratuit pour tous les utilisateurs de Microsoft 365, mais les fonctionnalités premium telles que le mode Agent sont payantes.
Âge minimum requis (Microsoft 365 Copilot)
Aucune information
Accès (Microsoft 365 Copilot)
Intégré à Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, OneNote), Web, application
Points forts (Microsoft 365 Copilot)
- Intégré de manière transparente dans les outils Office, il n'est donc pas nécessaire de changer d'application.
- Le mode Agent exécute de manière autonome des tâches complexes en plusieurs étapes.
- Work IQ apprend votre style de travail et s'adapte à vos habitudes et préférences.
Points faibles (Microsoft 365 Copilot)
- Copilot accède à toutes les données pour lesquelles vous disposez d'autorisations (y compris les fichiers partagés par inadvertance).
- Les fonctionnalités premium sont payantes.
- Non disponible en tant que chatbot séparé.
Sécurité (Microsoft 365 Copilot)
- Les données ne sont pas utilisées à des fins de formation.
- Respecte vos autorisations, mais uniquement si vous les avez correctement définies.
- Les entreprises doivent vérifier attentivement les autorisations SharePoint/OneDrive afin que Copilot ne puisse pas accéder à des données sensibles.
Valeur éducative (Microsoft 365 Copilot)
- Aide à la rédaction de textes dans des documents, à l'analyse de données dans Excel ou à la conception dans PowerPoint.
- Automatise les tâches répétitives telles que le formatage, la rédaction d'e-mails, etc.
- Copilot effectue certes des tâches, mais ne montre guère comment il s'y prend: effet d'apprentissage limité.
Classification (Microsoft 365 Copilot)
- Il s'agit moins d'un chatbot que d'un assistant de travail, c'est pourquoi il est intégré aux outils Microsoft existants.
- Idéal pour les utilisateurs de Microsoft 365.
- Vérifiez les autorisations avant l'activation afin d'éviter tout risque de partage excessif.
Essayer Copilot: Copilot Chat inclus dans Microsoft 365
Thème
Règles de base: comment envoyer une demande d'urgence?
Bien que les modèles linguistiques soient conçus pour comprendre le langage naturel et y répondre de manière appropriée, une structure et un langage clairs facilitent la saisie des requêtes et permettent d'obtenir des réponses pertinentes de la part de l'IA.
Lorsque vous formulez une invite, adoptez systématiquement une approche «concrète et spécifique». Formulez donc très précisément ce que vous souhaitez savoir. En effet, si vous posez des questions imprécises, l'IA générative vous donnera des réponses floues. Or, ce n'est pas ce que vous recherchez, mais plutôt des informations claires et utiles. N'est-ce pas? Autres astuces pour formuler des invites:
Attribuez un rôle à l'IA
Dans quel style d'écriture l'IA doit-elle répondre? Il est préférable de lui attribuer un rôle afin qu'elle adopte le ton souhaité, par exemple: «Réponds comme une enseignante» ou «Explique de manière à ce qu'un enfant de 10 ans comprenne».
Conseil pour les tâches d'écriture: demandez à l'IA d'effectuer au préalable une analyse stylistique d'un texte existant afin qu'elle s'entraîne à adopter le style souhaité. Ce n'est qu'ensuite que vous lui confiez la tâche à laquelle vous souhaitez qu'elle réponde, dans le style qu'elle vient d'apprendre.
Indiquez le format cible
Sous quelle forme la réponse doit-elle être fournie? Sous forme de texte continu avec des intertitres ou sous forme de tableau avec les colonnes «Lieux», «Curiosités», «Restaurants»? Ou peut-être même sous forme de graphique ou de code? Donnez les consignes à l'IA.
Laisse l'IA réfléchir étape par étape
Une IA générative comprend et répond généralement mieux si tu lui donnes une seule tâche claire par invite. Si tu veux en savoir plus, continue à poser des questions. Au fil de la conversation, l'IA comprend progressivement l'ensemble du contexte et tu peux obtenir peu à peu des réponses à toutes tes questions.
Pour les tâches plus complexes, il peut également être utile de demander explicitement à l'IA de réfléchir étape par étape. Ajoutez des formulations telles que «Réfléchis étape par étape» ou «Explique ton raisonnement» à ta requête. L'IA te montrera alors ses chaînes de pensée et fournira souvent des réponses plus réfléchies et plus précises.
De nombreux modèles disposent désormais d'un mode de raisonnement. Si vous l'activez, l'IA réfléchit automatiquement plus longtemps et vous montre ses chaînes de pensées de manière transparente.
Les exemples peuvent être utiles
Si vous souhaitez obtenir des informations selon une structure particulière, des sous-thèmes à un certain niveau ou dans un style prédéfini, fournissez un exemple à l'IA dans votre invite afin qu'elle vous comprenne. Vous éviterez ainsi des explications fastidieuses et obtiendrez plus facilement de meilleurs résultats.
Soyez patient et n'hésitez pas à expérimenter
Discuter avec un modèle linguistique signifie toujours recevoir des réponses qui ne sont pas très utiles. Il se peut aussi que l'IA te comprenne mal. Cela peut arriver. Reformule ta question, peut-être peux-tu diviser la tâche en deux étapes ? Discute avec l'IA et dis-lui si elle a mal compris quelque chose et ce qu'elle doit faire à la place.
Gardez un esprit critique
Un modèle linguistique fonctionne de manière à toujours trouver les mots ou les réponses les plus probables. Cela ne signifie toutefois pas nécessairement que ces informations sont correctes. La plupart des modèles linguistiques affichent donc à juste titre un avertissement (généralement à proximité du champ de saisie): «Je peux faire des erreurs. Veuillez vérifier mes informations.» Respecte cette consigne.
Utilisez des images et des documents
De nombreux modèles peuvent non seulement traiter du texte, mais aussi analyser des images, des PDF ou d'autres fichiers. Profitez-en et téléchargez le fichier si vous souhaitez que l'IA y reconnaisse, explique ou décrive quelque chose. Téléchargez un document que l'IA doit résumer ou traduire dans une autre langue. Cela vous fera gagner beaucoup de temps en vous évitant de le taper ou de l'expliquer.
Activez le mode raisonnement en cas de grande complexité
Lorsque vous soumettez des problèmes complexes (exercices mathématiques, énigmes logiques ou dilemmes éthiques) à l'IA, certains modes de raisonnement spéciaux tels que DeepThink, etc. sont désormais disponibles. L'IA réfléchit alors plus longtemps, s'interroge de manière critique et montre ses chaînes de pensée de manière transparente. Elle se pose des questions intermédiaires et procède de manière très systématique avant de répondre. Le résultat est souvent plus précis que lorsque l'IA répond rapidement.
Que se passe-t-il si l'IA oublie le début?
Une IA générative n'a qu'une mémoire limitée. Si une conversation est très longue, il se peut qu'elle ne se souvienne plus du début. Dans ce cas, tu peux par exemple démarrer une nouvelle conversation et résumer les points les plus importants de l'ancienne conversation afin que l'IA dispose à nouveau du contexte complet.
Modèles linguistiques et protection des données:
ne partagez pas vos données personnelles avec une IA
Sache que lorsque tu utilises une IA générative, le moyen le plus sûr de protéger ta vie privée est de ne partager aucune donnée personnelle avec une IA. Les données personnelles peuvent être des informations telles que ton nom, ton adresse ou ton numéro de téléphone, mais aussi des photos de toi ou d'autres personnes. Veuillez noter ce qui suit:
- Éviter les informations personnelles: Le moyen le plus sûr d'éviter que des données personnelles ne soient utilisées pour l'entraînement de l'IA et ne soient ainsi diffusées est le suivant: tu peux soit créer des requêtes sans aucune donnée personnelle, soit les censurer avant de les envoyer.
- Stockage des données sur les serveurs du modèle: les données fournies à l'IA sous forme d'invite sont traitées et stockées sur les serveurs du modèle. Cela signifie que ces données sont également utilisées par défaut pour la formation continue des modèles d'IA.
- Activer le droit d'opposition à la formation: afin que tes données ne puissent pas être utilisées par l'entreprise pour la formation de l'IA, tu peux généralement t'y opposer (ce que l'on appelle «opt-out») dans les paramètres de confidentialité correspondants, par exemple ici: ChatGPT(ouvre une nouvelle fenêtre), Google Gemini(ouvre une nouvelle fenêtre), Meta Llama(ouvre une nouvelle fenêtre) et Claude(ouvre une nouvelle fenêtre).
myAI de Swisscom renonce à utiliser tes données pour l'entraînement du modèle.
Thème
Améliorer ses compétences en matière de prompt
Vous êtes déjà expérimenté dans l'utilisation des prompts et souhaitez désormais tirer davantage parti des réponses de votre IA? Alors essayez les techniques suivantes.
Demande des explications sous différents angles
Une IA peut non seulement intégrer des métaphores dans ses réponses, mais aussi varier le ton et le niveau de complexité d'une explication. Utilise cette fonctionnalité pour obtenir des explications sur un sujet sous différents angles.
Exemple: réponds à la question «Les smartphones devraient-ils être autorisés en classe?» du point de vue d'un enseignant, d'un élève de 10 ans et de sa mère.
Une IA peut non seulement intégrer des métaphores dans ses réponses, mais aussi varier le ton et le niveau de complexité d'une explication. Utilise cette fonctionnalité pour obtenir des explications sur un sujet sous différents angles.
Invite l'IA à discuter avec elle-même
Une IA peut également simuler une discussion en adoptant les deux points de vue, en trouvant des arguments et des contre-arguments à une thèse et en les intégrant dans la conversation.
Exemple: simulez une discussion entre deux experts des médias sur la thèse suivante: «Il est plus important d'enseigner l'esprit critique dans les écoles que de transmettre des compétences techniques.» L'expert A estime que la pensée critique constitue la base sur laquelle reposent les compétences techniques. L'expert B argue au contraire que sans connaissances techniques solides, la pensée critique et la compétence médiatique ne sont pas possibles. Organisez la discussion sous forme de dialogue avec 3 à 4 interventions par personne. Tenez compte des défis actuels tels que les contenus générés par l'IA, la désinformation et le filtrage algorithmique. Les deux experts doivent apporter des arguments et des exemples tirés de la pratique éducative.
Boucles de rétroaction avec l'IA, ta coéquipière virtuelle
Certes, une IA n'a pas de sentiments et parfois pas d'opinion propre. Elle peut néanmoins être une excellente partenaire pour un échange d'idées ou une boucle de feedback. Demandez à l'IA un processus itératif et échangez avec elle sur vos thèmes comme vous le feriez avec un membre de votre équipe.
Exemple: préparez l'IA à l'échange en l'informant: «Je vais te présenter une idée. Tu me donneras ensuite ton avis sur la manière dont je peux la développer et l'optimiser. J'améliorerai ensuite mon idée. Nous répéterons ce processus trois fois.»
Demandez à l'IA de jouer un jeu de rôle (historique)
Une IA peut endosser différents rôles et ainsi te raconter des histoires ou des scènes fictives de manière très vivante. Ce type de prompting est idéal pour donner vie à des personnages historiques ou à des situations passées.
Exemple: simulez une conversation entre Marie Curie et Albert Einstein en 1925 sur l'avenir de la physique. Marie Curie doit défendre ses recherches sur la radioactivité, tandis qu'Einstein affirme l'importance de sa théorie de la relativité. Tenez compte des connaissances de l'époque et du contexte social des scientifiques, en particulier pour une femme dans le domaine scientifique.
Que penses-tu de ta propre réponse, chère IA?
Tu peux également demander à l'IA d'évaluer elle-même sa réponse sur une échelle de 1 à 10. Elle doit également t'expliquer ce qu'elle aurait pu améliorer. Cela t'aide à identifier et à classer les points forts et les points faibles de la réponse.
De quelles informations as-tu besoin de ma part, chère IA?
Si tu souhaites par exemple planifier un voyage et que l'IA générative te propose des idées de visites touristiques ou des itinéraires, demande-lui au préalable ce qu'elle doit savoir pour optimiser ta planification. Réponds à toutes les questions de manière structurée et précise, en fournissant tous les détails nécessaires (pas de données personnelles !). Tu pourras ainsi t'assurer que le voyage proposé correspondra au mieux à tes dates, tes envies et ton budget.
Utilisez des cadres de prompt comme TIDD-EC
Les schémas de prompts (appelés « frameworks ») tels que TIDD-EC facilitent la structuration des prompts. TIDD-EC est l'acronyme anglais des éléments qui le composent :
- Task Type (type de tâche): donnez au modèle linguistique une idée claire du type de tâche à effectuer.
- Instructions (instructions): décrivez les étapes ou les directives spécifiques que le modèle linguistique doit suivre.
- Do (faire): quelles actions aident l'IA à accomplir la tâche?
- Don't (à éviter): quels éléments l'IA doit-elle éviter dans sa réponse à la prompt?
- Examples (exemples): fournissez des exemples concrets du type de résultats ou de réponses souhaités.
- Content (contenu): fournissez des données spécifiques (attention: uniquement des données générales, pas de données personnelles!) que l'IA peut utiliser, utiliser dans la réponse ou auxquelles elle peut se référer.
Exemple: «Explique-moi en termes simples les bienfaits du thé vert pour la santé. Réfère-toi à des connaissances scientifiques et aux résultats de recherches récentes. La réponse doit être facile à comprendre et ne pas contenir de termes techniques compliqués. Un exemple serait: «Le thé vert peut aider à renforcer le système immunitaire.»
Comment éviter les erreurs courantes dans les invites
Si l'IA ne fournit pas les réponses que vous souhaitez, voici quelques raisons possibles:
- Invites trop vagues: une IA a besoin de questions concrètes pour pouvoir donner des réponses concrètes. Des questions imprécises donnent des réponses imprécises.
- Manque de contexte: si vous ne donnez pas suffisamment d'informations contextuelles à une IA, elle peut facilement vous comprendre de travers. Des exemples et des sources peuvent aider.
- Abandon trop rapide: la première réponse n'est généralement pas la meilleure. Posez des questions supplémentaires et donnez à l'IA votre avis sur ce que vous trouvez bien ou moins bien.
- Trop contradictoire: reste cohérent et uniforme dans tes instructions. Si tu écris d'abord «détaillé et précis», puis que tu demandes des réponses «courtes et concises», cela perturbe l'IA.
- Attentes trop élevées: ne surchargez pas l'IA avec trop de questions dans une seule et même invite. Posez plutôt vos questions au fur et à mesure et soyez conscient de son fonctionnement et de ses possibilités.
- Confiance excessive: une IA peut faire des erreurs. Vérifiez donc deux fois les faits importants et les questions techniques ou historiques.
Thème
Quel mode IA convient à ma requête?
Formuler correctement la requête n'est que la moitié du travail. En effet, de nombreux outils IA proposent aujourd'hui des paramètres supplémentaires qui influencent fortement le résultat. Ainsi, en fonction de la tâche, tu peux choisir si l'IA doit accéder au contenu web actuel ou uniquement à ses connaissances acquises lors de son apprentissage. Cette dernière option est plus rapide, mais peut être obsolète pour les sujets d'actualité. Avec des outils tels que Perplexity, la fonction «Deep Research» permet de limiter la recherche aux sources académiques.
Le choix du modèle lui-même joue également un rôle: les modèles plus légers répondent rapidement et conviennent bien aux questions simples de la vie quotidienne. Pour les tâches complexes, il vaut mieux choisir un modèle plus puissant ou activer le mode dit «Reasoning» (Standard, Long, Pro). L'IA «réfléchit» alors plus longtemps avant de répondre et aboutit ainsi à des résultats plus réfléchis.
En bref: en investissant un peu de temps pour se familiariser avec les différents paramètres du modèle, on obtient au final des résultats nettement meilleurs.
Thème
Exemples d'utilisation pour les familles
Le champ d'application de l'IA générative appliquée au texte est immense. Outre l'assistance quotidienne qu'elle apporte à divers secteurs professionnels, les modèles linguistiques peuvent bien sûr aussi être utiles dans la vie privée et familiale.
Dans le contexte familial, elle pourrait apporter son aide dans les domaines suivants:
Apprentissage et devoirs
Votre enfant est bloqué sur un problème de mathématiques? Une IA générative peut fournir des explications alternatives si les explications fournies dans le matériel pédagogique ne lui ont pas suffi. Vous pouvez par exemple demander à l'IA de donner un exemple concret pour illustrer le sujet.
Exemple: explique-moi la photosynthèse de manière à ce qu'un enfant de 10 ans puisse comprendre, en utilisant une comparaison avec une usine.
Bien sûr, l'IA ne remplace pas la réflexion personnelle, elle la soutient plutôt. Comme un professeur particulier patient, disponible 24 heures sur 24.
Écriture créative
Grâce à ses capacités en tant que modèle linguistique, l'IA générative de texte peut être une aide précieuse pour l'écriture créative. Cela ne signifie pas qu'elle fait tout à votre place, mais qu'elle vous sert par exemple de source d'inspiration ou qu'elle réfléchit avec vous à des thèmes possibles. Elle peut également vous aider lorsque vous avez du mal à vous lancer dans un texte, vous pouvez essayer différents styles avec elle ou elle peut vous donner son avis lorsque vous souhaitez peaufiner votre texte.
Quels types de textes une IA peut-elle produire ? Tout ce que vous voulez. Peut-être une histoire pour endormir votre fille de 6 ans ?
Jeux basés sur du texte
Envie d'une soirée jeux unique ? Une IA textuelle générative peut créer des histoires interactives avec vous et votre famille. Ensemble, vous explorerez des mondes fantastiques, résoudrez des énigmes ou mènerez l'enquête comme un détective. L'IA réagit à vos décisions (avec la mission correspondante au début) et développe l'histoire au fur et à mesure.
Exemple : lancez une aventure familiale dans l'espace, dans laquelle nous explorons une planète nouvellement découverte en tant qu'équipe de chercheurs. Elle doit être adaptée aux enfants et offrir des choix qui intègrent et prennent en compte des thèmes liés à la physique et aux sciences naturelles.
Organisation quotidienne
« Maman, papa, qu'est-ce qu'on mange ce soir ? » Qui ne connaît pas cette question qui revient sans cesse ? Une IA générative peut également être une source d'inspiration dans ce domaine, par exemple en proposant un plan de menus pour toute la semaine. Tu peux lui indiquer à l'avance les intolérances ou les souhaits spécifiques et lui demander de créer un plan de menus et une liste de courses avant de faire les courses.
Exemple : crée un plan hebdomadaire pour notre famille de quatre personnes avec des plats végétariens faciles à préparer et appréciés des enfants.
Au-delà de la planification des menus, une IA peut également t'aider à organiser ton quotidien et créer, par exemple, un modèle de planning des tâches ménagères. Ou te donner des idées pour occuper un dimanche pluvieux.
Multilinguisme
Une IA générative peut également être une ressource importante pour l'apprentissage des langues. Elle traduit généralement sans faute des mots isolés ou des textes entiers (selon le modèle). Comparée à un outil de traduction classique, une IA peut être utile pour classer ou comparer les nuances culturelles d'une langue.
Exemple : traduisez les trois expressions allemandes suivantes en espagnol et expliquez s'il existe des expressions similaires dans la culture espagnole.
Guide pour les parents: que doivent savoir les parents à propos de l'IA?
Comment aider mon enfant à s'y retrouver dans le monde en pleine mutation de l'IA? À quoi dois-je faire attention et qu'est-ce que mon enfant attend de moi?
Thème
Quelles sont les opportunités et les limites
dans le domaine de l'éducation?
Oui, l'intelligence artificielle transforme également le paysage éducatif. Mais comment exploiter son potentiel de manière judicieuse? Où devons-nous reconnaître ses limites? Voici un aperçu destiné aux enseignants et aux parents:
Opportunités
L'IA comme aide à l'apprentissage – et non comme substitut
Une IA générative capable de générer du texte peut servir de compagnon d'apprentissage patient, disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, capable de répondre à des questions de différents niveaux. Elle peut également proposer des approches pédagogiques alternatives ou s'adapter individuellement au rythme des apprenants. En bref, l'IA peut être particulièrement utile lorsqu'une aide personnalisée est nécessaire.
Elle ne remplace toutefois ni l'enseignant ni le processus d'apprentissage autonome. Il s'agit plutôt d'un outil qui, lorsqu'il est utilisé à bon escient, peut favoriser la pensée critique, la capacité à résoudre des problèmes et la créativité. Les échanges humains, la relation pédagogique et l'apprentissage en groupe restent des éléments centraux de l'éducation.
Quand l'IA aide-t-elle vraiment à apprendre?
L'IA déploie tout son potentiel lorsque son utilisation est adaptée à la phase d'apprentissage en cours :
- Lors de la préparation d'un sujet, l'IA peut par exemple transmettre des connaissances de base.
- Lorsqu'un nouveau sujet est abordé, l'IA peut fournir des explications claires sur les concepts difficiles.
- Pour aider à la révision, elle peut donner un retour sur une tâche effectuée ou mettre en évidence des lacunes dans la compréhension. Sur cette base, elle génère des exercices pour combler les lacunes.
En tant qu'accompagnatrice flexible, l'IA est donc particulièrement utile et précieuse pour l'apprentissage autonome.
Limites
Ce que l'IA textuelle ne peut pas (encore) faire
Une intelligence artificielle est ce qu'elle est: une construction technique. Elle ne peut donc pas établir de véritables relations d'apprentissage ni réagir émotionnellement aux élèves. Elle ne comprend pas encore le processus pédagogique ni la psychologie du développement. Elle apprendra peut-être cela à l'avenir. Il est toutefois douteux qu'elle puisse acquérir le sens de l'observation ou la sensibilité humaine des enseignants.
L'IA atteint également (pour l'instant) ses limites face à des questions complexes et ouvertes qui requièrent une réflexion interdisciplinaire ou de la créativité. Elle peut certes transmettre des connaissances, mais elle n'entraîne pas la réflexion autonome des utilisateurs. L'éducation est un processus complexe et social dans lequel l'IA peut être un outil précieux, mais ne pourra jamais remplacer complètement l'être humain.
Attention aux hallucinations liées à l'IA
On parle d'hallucinations lorsque l'IA fournit des informations convaincantes, mais factuellement erronées. Cela se produit parce que l'IA fournit toujours les réponses les plus probables à la question posée, qui ne correspondent pas nécessairement à la réalité. Ces hallucinations peuvent aller d'inexactitudes subtiles à des faits complètement inventés. Les recherches dans des domaines spécialisés nécessitant des connaissances spécifiques ou sur des sujets pour lesquels il existe peu d'informations sur Internet sont particulièrement délicates.
Par conséquent, une attitude critique à l'égard des réponses générées par l'IA fait partie des compétences fondamentales de l'éducation aux médias. Les élèves doivent s'entraîner à remettre en question les contenus (qu'il s'agisse de textes, d'images ou de vidéos), à les vérifier et, si nécessaire, à les recouper avec d'autres sources. Ainsi, la faiblesse de l'IA en matière d'hallucinations pourrait devenir une opportunité d'apprentissage pour une compétence clé du XXIe siècle : l'évaluation critique des médias.
Identifier et éviter les dangers d'une IA générative
Tout ce qui brille n'est pas or. Cela vaut également pour l'IA générative. Quels sont les inconvénients de l'IA? Quels sont les risques à surveiller?
Thème
Les modèles linguistiques en tant qu'agents IA
L'IA générative a évolué, passant de simples chatbots à des assistants capables d'agir. Au lieu de se contenter de répondre à des questions, les systèmes IA modernes peuvent aujourd'hui planifier, répartir et exécuter des tâches de manière autonome. Et ce, souvent en plusieurs étapes et en utilisant différents outils, sources de données et applications. Dans ce contexte, on parle d'agents IA (AI Agents) ou d'IA agentielle.
Qu'est-ce qu'un agent IA?
Un agent IA n'est pas un super modèle unique, mais un système composé de plusieurs éléments:
- un modèle linguistique et de raisonnement performant,
- des outils tels que l'accès au web, l'édition de fichiers, l'exécution de code,
- une connexion à des applications et à des données,
- ainsi que des mécanismes de contrôle et de sécurité clairs.
Comment cela fonctionne-t-il concrètement?
Prenons un exemple pour illustrer cela: vous formulez un objectif concret, disons:
«Planifie un dîner avec mon meilleur ami Daniel aujourd'hui.»
Votre agent IA interprète cet objectif et le divise en plusieurs tâches partielles:
- Vérifier la disponibilité: quand êtes-vous disponibles, Daniel et vous?
- Déterminer l'emplacement: où vous trouvez-vous actuellement?
- Trouver des options: quels restaurants se trouvent à proximité?
- Tenir compte du contexte: quel temps fait-il? Y a-t-il des préférences?
- Préparer la réservation: peut-on réserver en ligne?
L'agent IA collecte donc toutes les informations pertinentes, compare les options et prépare une solution réalisable. Les actions critiques telles que les réservations ou l'envoi de formulaires ne sont effectuées qu'après votre accord explicite.
Où les agents IA sont-ils utilisés?
Les agents IA sont particulièrement utiles lorsque des objectifs récurrents, des processus clairs et des données accessibles sont réunis, par exemple:
- Organisation quotidienne: planification de rendez-vous, de voyages, d'achats, de projets. Les agents IA peuvent vous aider de la planification à la préparation effective.
- Travail intellectuel et administratif: recherche, structuration, création et mise à jour de documents, présentations ou tableaux.
- Éducation et apprentissage: création de plans d'apprentissage ou de ressources pédagogiques à partir de différentes sources.
- Entreprises: automatisation des flux de travail d'assistance, de vente ou d'exploitation, dans lesquels les agents IA exécutent des tâches définies.
Opportunités et risques des agents IA
Les agents IA présentent clairement l'avantage de gagner du temps en automatisant les chaînes de tâches. Les processus récurrents sont exécutés de manière cohérente et les barrières à l'entrée sont faibles pour les activités complexes telles que la recherche, l'évaluation ou la planification.
L'automatisation excessive présente toutefois des inconvénients, par exemple lorsque les résultats sont repris sans être vérifiés. Ou lorsque des informations manquantes conduisent à un contexte erroné ou à des hypothèses incorrectes de la part des agents IA. Les questions de sécurité et de protection des données constituent également des risques liés aux agents IA, tout comme une manipulation potentielle par le contenu.
Exemples: où trouve-t-on déjà des agents IA?
- ChatGPT (OpenAI) – Mode agent dans le chatbot: accessible sur chat.openai.com ou dans l'application ChatGPT, l'agent IA de ChatGPT peut effectuer des tâches à plusieurs niveaux, créer des fichiers, du code ou des analyses, mais sans pouvoir utiliser de sites web externes.
- ChatGPT (OpenAI) – Operator: en tant qu'agent web spécialisé, Operator est disponible depuis janvier 2025 et sert principalement à remplir des formulaires ou à passer des commandes (après consultation préalable).
- ChatGPT (OpenAI) – Atlas: en tant que navigateur IA, Atlas est disponible depuis octobre 2025. Il intègre un mode agent qui peut utiliser des sites web externes.
- Claude (Anthropic) – Agent Teams & Code: avec Agent Teams, vous pouvez faire travailler plusieurs agents en parallèle sur de grands projets. Avec Agent Code, les développeurs peuvent déléguer des tâches de codage complexes.
- Microsoft 365 Copilot – Mode Agent: Copilot passe du simple assistant à l'aide autonome et peut effectuer des tâches de manière indépendante sur plusieurs applications. Vous gardez le contrôle et confirmez les étapes importantes.
- Gemini (Google) – Capacités d'agent: Gemini 2.0 exécute des tâches en plusieurs étapes en utilisant l'écosystème Google: recherche, Drive, Gmail, calendrier. Particulièrement performant pour les recherches sur le web et l'analyse de données.
Liens utiles
Contenus supplémentaires
Vous souhaitez obtenir plus d'informations sur l'IA textuelle? Nous avons rassemblé ici les articles de blog et les liens les plus importants.
Vidéos
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Comment formuler les meilleures requêtes ChatGPT.
Which AI tool did you already use in your everyday school life?
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Marcel est formateur chez Swisscom. Il est à votre disposition pour toutes les questions autour de l’IA.
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Thème
Comment fonctionne une IA générative
pour la rédaction de textes?
Nous, les êtres humains, ne repensons pas tout à chaque instant, mais nous apprenons et construisons de nouvelles connaissances à partir de ce que nous avons appris auparavant. Nos pensées et nos souvenirs restent gravés dans notre mémoire et constituent ainsi la base de nouvelles connexions.
Une IA générative fonctionne également avec ce type de liens et doit donc pouvoir s'appuyer sur un réseau neuronal dans lequel les informations restent disponibles. Mais comment une telle mémoire artificielle se développe-t-elle et comment l'IA peut-elle générer des réponses à partir de celle-ci?
1995: Méthode LSTM
La méthode LSTM (Long Short-Term Memory) est un logiciel existant depuis 1995 qui sert à reconnaître certains modèles dans des données. Le logiciel est ainsi capable de se souvenir d'informations antérieures et de les réutiliser si nécessaire.
Pour que cette technique fonctionne, le LSTM utilise un réseau neuronal spécial, appelé réseau neuronal récurrent (RNN), qui fonctionne avec des processus répétitifs. Cela signifie que le logiciel est capable de traiter les informations étape par étape.
Cependant, le LSTM a aussi ses limites. Comme il traite les informations les unes après les autres, il ne gère pas bien les grandes quantités de données et a tendance à négliger les informations plus éloignées.
2017: Transformer
En 2017, Google a présenté l'article scientifique «Attention is All You Need»(ouvre une nouvelle fenêtre). Les auteurs y suggèrent que de nouveaux mécanismes d'attention peuvent considérablement améliorer la qualité et l'efficacité des modèles existants pour les réseaux neuronaux :
L'équipe de recherche propose une «architecture réseau simple, le Transformer, qui repose exclusivement sur des mécanismes d'attention […]»(ouvre une nouvelle fenêtre). Ce Transformer utilise des mécanismes innovants pour mieux comprendre le contexte et le traiter plus efficacement. Des expériences ont été menées avec des tâches de traduction automatique.
Le Transformer a considérablement fait progresser le développement de l'IA générative pour le texte. Comme il gère mieux les longues dépendances dans les textes et peut être entraîné plus efficacement, il est idéal pour des tâches telles que la génération de texte, les chatbots et d'autres applications qui doivent produire ou comprendre le langage naturel. Il n'est donc pas surprenant que toutes les IA textuelles connues aujourd'hui soient basées sur l'architecture Transformer.
Pourquoi certaines IA textuelles ont-elles une meilleure mémoire que d'autres?
Plusieurs facteurs entrent en jeu et influencent la mémoire d'une IA générative. Il s'agit par exemple: