Man mano che sempre più modelli di ML entrano in produzione, la sostenibilità della qualità dei dati che confluiscono nei modelli diventa fondamentale. Ci assicuriamo di rilevare tempestivamente le variazioni nella qualità dei dati e di adottare misure automatiche per correggere gli errori più evidenti.