ⓘ Questa pagina è stata tradotta con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
IA generativa per testi e modelli linguistici
Che si tratti di un assistente di chat sullo smartphone, integrato nelle applicazioni Office o come strumento di ricerca nel browser, l'intelligenza artificiale generativa fa ormai parte della vita quotidiana. E la tecnologia alla base continua a evolversi: dai semplici generatori di testo agli agenti di IA che svolgono autonomamente compiti complessi. Dal chatbot standard al modello di ragionamento che pensa a più livelli.
In questa pagina troverai informazioni interessanti sull'IA testuale: quali modelli esistono? Come funzionano? E soprattutto: come puoi utilizzarli in modo proficuo nella vita quotidiana, nel lavoro e a scuola?
Direttamente al tema
Condividi la pagina
Come funzionano le IA testuali?
Tema
Come funziona un'IA generativa per testi?
Noi esseri umani non pensiamo tutto da capo in ogni momento, ma impariamo e costruiamo nuove conoscenze sulla base di quelle acquisite in precedenza. I nostri pensieri e ricordi rimangono impressi nella memoria e costituiscono così la base per nuove connessioni.
Anche un'IA generativa lavora con tali collegamenti e deve quindi poter attingere a una rete neurale in cui le informazioni rimangono disponibili. Ma come nasce una memoria artificiale di questo tipo e come può l'IA generare risposte da essa?
1995: metodo LSTM
Il metodo LSTM (Long Short-Term Memory) è un software esistente dal 1995 che serve a riconoscere determinati modelli nei dati. In questo modo, il software è in grado di ricordare informazioni precedenti e riutilizzarle all'occorrenza.
Affinché questa tecnica funzioni, l'LSTM utilizza una rete neurale speciale, la cosiddetta rete neurale ricorrente (RNN), che lavora con processi ripetitivi. Ciò significa che il software è in grado di elaborare le informazioni passo dopo passo.
Tuttavia, l'LSTM ha anche i suoi limiti. Poiché elabora le informazioni in sequenza, non è in grado di gestire grandi quantità di dati e tende a trascurare le informazioni più lontane.
2017: Transformer
Nel 2017 Google ha presentato il documento scientifico «Attention is All You Need»(apre una nuova finestra). In esso gli autori suggeriscono che nuovi meccanismi di attenzione possono aumentare significativamente la qualità e l'efficienza dei modelli esistenti per le reti neurali:
Il team di ricerca propone una «architettura di rete semplice, il Transformer, basato esclusivamente su meccanismi di attenzione […]»(apre una nuova finestra). Questo Transformer utilizza meccanismi innovativi per comprendere meglio il contesto ed elaborarlo in modo più efficiente. Sono stati effettuati esperimenti con compiti di traduzione automatica.
Il Transformer ha notevolmente accelerato lo sviluppo dell'IA generativa per il testo. Poiché è in grado di gestire meglio le dipendenze lunghe nei testi e può essere addestrato in modo più efficiente, è ideale per compiti come la generazione di testi, i chatbot e altre applicazioni che richiedono la produzione o la comprensione del linguaggio naturale. Non sorprende quindi che tutte le IA testuali conosciute oggi siano basate sull'architettura Transformer.
Perché alcune IA testuali hanno una memoria migliore di altre?
Diverse cause concorrono e influenzano la memoria di un'IA generativa. Queste sono, ad esempio:
- Finestra contestuale (memoria a breve termine): la finestra contestuale determina la quantità di testo che un'IA è in grado di elaborare contemporaneamente. Questa quantità di testo viene misurata in cosiddetti token. Più è grande, più l'IA tiene conto delle sue risposte.
- Funzione di memoria (memoria a lungo termine): le IA come ChatGPT possono memorizzare informazioni importanti in un database esterno per poterle recuperare anche nelle chat successive.
- Progetti (più chat, una memoria): alcuni modelli linguistici, come ad esempio Claude, offrono la funzione Progetti. Se le chat vengono assegnate a un determinato progetto, il contenuto della chat contribuisce alla memoria del progetto e può essere richiamato dalle altre chat dello stesso progetto.
- Funzione di ricerca web: se un'IA ha accesso diretto alla ricerca web, amplia notevolmente le informazioni disponibili.
- Modelli Reasoning: sono progettati per risolvere compiti di ragionamento complessi e dispongono quindi solitamente di maggiori capacità di memoria. Attenzione: spesso consumano anche più token, il che riduce più rapidamente il credito disponibile degli abbonamenti limitati ai token.
- Chatbot vs modello: è importante distinguere i due termini: i chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono prodotti che incorporano modelli di intelligenza artificiale. Lo stesso modello di intelligenza artificiale (ad esempio GPT-5) può funzionare in modo diverso in ChatGPT e Perplexity se sistemi aggiuntivi come filtri di sicurezza o funzioni di ricerca differenziano l'output di una risposta da un chatbot all'altro.
Tema
LLM vs browser AI: in tempo reale o no?
Forse ti sei già chiesto: come fa l'IA a sapere ciò che sa? Certo, viene addestrata. Ma perché (solo) a volte conosce le ultime notizie? La risposta sta nella differenza tecnica tra i cosiddetti LLM e i browser AI:
LLM sta per Large Language Model
Durante l'addestramento, questi modelli hanno letto enormi quantità di testi e hanno imparato come funziona il linguaggio. Sono, in un certo senso, assistenti linguistici super colti che generano le loro risposte sulla base delle loro attuali conoscenze (di solito relative a un determinato momento nel passato).
Da ricordare: gli LLM possono spiegarti come funziona la fotosintesi, ma non possono dirti chi ha vinto la partita di calcio di ieri.
I browser AI effettuano ricerche in tempo reale in rete
Un browser AI è un modello ibrido tra un'intelligenza artificiale e un browser. Perplexity ne è un ottimo esempio, così come i modelli ChatGPT con funzione di navigazione inclusa. I browser AI forniscono risposte linguisticamente corrette in formato chat, generate però dalle informazioni attuali disponibili su Internet.
Da ricordare: mentre gli LLM vivono nel passato, i browser AI conoscono anche il mondo di oggi e effettuano ricerche su Google in tempo reale.
Non è sempre facile distinguere tra LLM e browser AI. Ecco un trucco utile: chiedi all'AI informazioni su un evento attuale, ad esempio sulle notizie di ieri. Se ti fornisce una risposta concreta e corretta, stai lavorando con un browser AI. In caso contrario, hai a che fare con un classico LLM.
Tema
Quali sono i generatori di testo AI più conosciuti?
Da alcuni mesi, i fornitori di IA generativa per testi stanno aumentando in modo quasi esplosivo. Tra i più noti figurano:
myAI (Swisscom)
Assistente multimodale con intelligenza artificiale di Swisscom, sviluppato in Svizzera e per la Svizzera. myAI si basa sul modello linguistico Claude e ti aiuta a scrivere, tradurre, ricercare e analizzare. myAI comprende tutti i dialetti svizzeri, risponde alle domande tramite testo o voce, analizza i documenti caricati e genera immagini. Perfetta integrazione con i servizi svizzeri come gli orari delle FFS, le previsioni di MeteoSvizzera o Blue TV.
Età consigliata (myAI)
A partire dai 18 anni (secondo l'età minima richiesta da Claude)
Accesso (myAI)
Web, app (richiede login Swisscom, non è necessario un abbonamento Swisscom)
Punti di forza (myAI)
- Dà la priorità ai risultati di ricerca svizzeri, comprende le peculiarità locali e i dialetti svizzeri.
- Comando vocale: chat tramite testo o linguaggio parlato naturale.
- Generazione di immagini con filigrana AI trasparente per un utilizzo responsabile.
Punti deboli (myAI)
- Ancora meno conosciuto rispetto ai concorrenti internazionali come ChatGPT o Gemini.
- Piuttosto cauto nelle richieste speculative (elevata fedeltà ai fatti).
- Richiede login Swisscom.
Sicurezza (myAI)
- Elaborazione dei dati esclusivamente su server svizzeri e dell'UE.
- Nessuna creazione di profili o utilizzo dei dati per l'addestramento dell'IA.
- Gli utenti possono cancellare le loro conversazioni in qualsiasi momento.
Valore educativo (myAI)
- Modello multimodale per domande quotidiane con focus sulla Svizzera.
- Analisi di documenti per progetti scolastici.
- Aiuta nella ricerca con fonti svizzere.
Classificazione (myAI)
- Modello multimodale per domande quotidiane con focus sulla Svizzera.
- La protezione dei dati e la sovranità dei dati hanno la massima priorità.
- Risposte affidabili grazie alla tecnologia Claude.
Prova myAI: https://myai.swisscom.ch
ChatGPT (OpenAI)
Assistente AI di OpenAI basato sugli ultimi modelli GPT-5.2 (aggiornato a febbraio 2026). ChatGPT comprende il linguaggio naturale, elabora testi e immagini, genera immagini e, con Sora 2, è in grado anche di creare video. Essendo un modello multimodale, ChatGPT dispone di funzionalità avanzate: Canvas per modificare documenti, Agent Mode per compiti autonomi, Deep Research per ricerche approfondite e Connectors per l'integrazione con Gmail, Google Drive, Dropbox e altri strumenti.
Età consigliata (ChatGPT)
Consigliato dai 13 anni in su
Accesso (ChatGPT)
Web, app, API per sviluppatori
Punti di forza (ChatGPT)
- Multimodale e versatile: testo, immagini, codice, video.
- Funzionalità Canvas per l'elaborazione interattiva di documenti e codice in una finestra separata.
- Funzionalità avanzate come Agent Mode, Deep Research, funzione Memory e Connectors.
Punti deboli (ChatGPT)
- A volte spiega in modo complicato e troppo dettagliato.
- Occasionalmente ha delle allucinazioni.
- Sora 2 solo per utenti paganti.
Sicurezza (ChatGPT)
- Le conversazioni vengono salvate per impostazione predefinita.
- I dati vengono utilizzati per impostazione predefinita per l'addestramento (è possibile opporsi tramite le impostazioni sulla privacy).
- I video generati da Sora hanno filigrane visibili e metadati C2PA.
Valore educativo (ChatGPT)
- Può aiutare a fare i compiti e spiegare argomenti complessi in modo semplice e comprensibile.
- Deep Research supporta la ricerca scientifica e il lavoro sulle fonti.
- Può aiutare gli insegnanti a creare esercizi e materiale didattico.
Classificazione (ChatGPT)
- Il modello di IA più conosciuto e utilizzato al mondo.
- Ottimo tuttofare per testi, immagini, codici e video.
- Particolarmente efficace nei compiti creativi, nelle spiegazioni e nei flussi di lavoro autonomi.
Prova ChatGPT: https://chatgpt.com/(apre una nuova finestra)
Gemini (Google)
Gemini è il modello di IA multimodale di Google basato su Gemini 3 Pro (aggiornato a febbraio 2026). Gemini è perfettamente integrato nell'ecosistema Google ed è presente ovunque: Ricerca Google, Chrome, Gmail, Google Drive, Maps, YouTube e altri servizi Google. Con l'abbonamento Google AI Ultra sono disponibili ulteriori funzioni come la modalità Deep Think o la generazione video Veo 3.
Età consigliata (Gemini)
Consigliato a partire dai 13 anni
Accesso (Gemini)
Web, app, integrazione nei servizi Google (con account Google)
Punti di forza (Gemini)
- Modello multimodale con elaborazione nativa di testo, immagini, audio, video e codice.
- Perfettamente integrato nei servizi Google.
- Modalità Deep Think per richieste scientifiche e matematiche complesse.
Punti deboli (Gemini)
- I compiti creativi possono passare in secondo piano rispetto all'attenzione ai fatti.
- Funzionalità avanzate solo con abbonamento a pagamento.
- Tendenza a relativizzare e a dare risposte caute.
Sicurezza (Gemini)
- Controllo parentale possibile tramite Google Family Link.
- Si applicano le norme sulla privacy dei servizi Google.
- La cronologia della chat deve essere disattivata per impedire l'utilizzo dei dati per l'addestramento.
Valore educativo (Gemini)
- Adatto per ricerche scolastiche e argomenti scientifici.
- Può cercare esplicitamente fonti affidabili (si consiglia comunque un doppio controllo manuale).
- Struttura argomenti complessi in modo comprensibile e sistematico.
Classificazione (Gemini)
- Focus su fatti, scienza e ragionamento.
- Ideale per gli utenti Google grazie alla perfetta integrazione.
- Particolarmente efficace nella ricerca e nella comprensione multimodale.
Prova Gemini: https://gemini.google.com/app(apre una nuova finestra)
Meta AI – precedentemente Meta Llama (Meta)
L'assistente AI di Meta, integrato in WhatsApp, Instagram, Facebook e Messenger, si basa su Llama 4, il modello linguistico open source di Meta con multimodalità nativa (testo e immagini). Meta AI è disponibile in Svizzera dal marzo 2025, nella versione europea con funzionalità limitate (rispetto alla versione statunitense) per motivi di protezione dei dati (GDPR): solo chat di testo, nessuna generazione di immagini e nessuna funzione di memoria. Riconoscibile direttamente nelle app Meta dal simbolo del cerchio blu o scrivibile con @MetaAI.
Età consigliata (Meta AI)
A seconda della piattaforma, di norma a partire dai 13 anni
Accesso (Meta AI)
Su WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger o come app indipendente (meta.ai)
Punti di forza (Meta AI)
- Facilmente accessibile.
- Ottimo nel contesto sociale e nelle conversazioni quotidiane.
- Gratuito per tutti gli utenti Meta.
Punti deboli (Meta AI)
- Versione europea fortemente limitata.
- Funzionalità multimodali disponibili solo negli Stati Uniti.
- Spiegazioni poco approfondite, incentrate su domande quotidiane.
Sicurezza (Meta AI)
- Si applicano le linee guida sulla protezione dei dati di Meta.
- I dati vengono utilizzati a fini di formazione (è possibile opporsi).
- Versione europea addestrata con dati degli utenti europei.
Valore educativo (Meta AI)
- Risponde a domande di cultura generale.
- Poco strutturato per scopi educativi.
Classificazione (Meta AI)
- Utile come supporto all'interno delle app Meta.
- Orientato alle interazioni sociali e quotidiane.
Prova Meta AI: https://www.meta.ai/(apre una nuova finestra)
Claude (Anthropic)
Claude è l'assistente AI di Athropics, noto per le sue risposte ponderate e la sua capacità di conversare in modo sfumato. Il modello principale attuale è Claude Opus 4.6 (aggiornato a febbraio 2026). Claude Sonnet 4.5 è considerato il miglior modello di codifica al mondo. Claude è specializzato in codice, comprensione del testo, discussioni etiche e compiti di ragionamento complessi.
Età consigliata (Claude)
Consigliato dai 18 anni in su
Accesso (Claude)
Web, API, Claude Code, integrazione con Office (Excel, PowerPoint), partnership (ad es. Notion)
Punti di forza (Claude)
- Sviluppo autonomo di codice.
- Pensiero esteso per contesti complessi.
- Team di agenti per lavorare in parallelo su grandi progetti.
Punti deboli (Claude)
- Meno conosciuto di ChatGPT e Gemini.
- Nessuna generazione di immagini disponibile.
- Cauto nelle domande speculative.
Sicurezza (Claude)
- Protezione dei dati trasparente.
- I dati non vengono utilizzati per l'addestramento come impostazione predefinita.
- Prende sul serio la sicurezza e lo sviluppo etico dell'IA.
Valore educativo (Claude)
- Ottimo per l'analisi di testi, i riassunti e i feedback sui saggi.
- Pensiero esteso adatto alla risoluzione di problemi accademici.
- Promuove il pensiero critico attraverso una presentazione equilibrata e differenziata.
Classificazione (Claude)
- Specializzato in codifica e compiti di ragionamento complessi.
- L'integrazione in strumenti come Office o Notion rende Claude un assistente di lavoro produttivo.
- Più riflessivo e ponderato rispetto ad altri modelli.
Prova Claude: https://claude.ai/ (apre una nuova finestra)
Mistral AI
Mistral AI è un modello linguistico open source francese che rappresenta un'alternativa europea a fornitori statunitensi come OpenAI. L'attuale famiglia di modelli: Mistral 3 con Mistral Large 3 e Ministral 3 (aggiornato a febbraio 2026). Il modello linguistico si concentra sul multilinguismo (soprattutto delle lingue europee), conformità al GDPR e sovranità dei dati.
Età consigliata (Mistral AI)
Nessuna informazione
Accesso (Mistral AI)
Web (Le Chat), API, Amazon Bedrock, Azure, Hugging Face, IBM WatsonX
Punti di forza (Mistral AI)
- Open source: i modelli possono essere scaricati gratuitamente e integrati nei propri sistemi.
- Multimodale e multilingue.
- Ministral 3 funziona su dispositivi edge, ideali anche per l'utilizzo offline.
Punti deboli (Mistral AI)
- Ancora poco conosciuto rispetto ai concorrenti statunitensi.
- I modelli proprietari come ChatGPT sono ancora più potenti.
- Modello linguistico piuttosto giovane.
Sicurezza (Mistral AI)
- Linee guida sulla protezione dei dati conformi al GDPR.
- Focus sulla sovranità dei dati e quindi adatto alle aziende.
- La trasparenza open source consente controlli di sicurezza indipendenti.
Valore educativo (Mistral AI)
- Adatto ai contenuti educativi europei.
- Il modello può essere adattato a fini didattici/di apprendimento grazie alla tecnologia open source.
- Ottimo per le lingue e le traduzioni.
Classificazione (Mistral AI)
- La più importante alternativa europea ai modelli statunitensi.
- Ideale per applicazioni sensibili alla protezione dei dati.
Prova Le Chat: https://chat.mistral.ai/chat (apre una nuova finestra)
Perplexity (Perplexity AI)
Perplexity è un motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale con ricerca web in tempo reale. Il modello linguistico è specializzato nella ricerca basata sui fatti piuttosto che nella conversazione e fornisce risposte precise e basate sulle fonti. Gli utenti Pro possono scegliere tra diversi modelli di intelligenza artificiale. Per ricerche ancora più mirate sono disponibili le funzioni Deep Research e Focus Modes.
Età consigliata (Perplexity)
A partire dai 13 anni
Accesso (Perplexity)
Web, app, estensione browser, API
Punti di forza (Perplexity)
- Ricerca web in tempo reale con indicazioni delle fonti e link diretti.
- Deep Research crea report completi con numerose fonti in pochi minuti, esportabili in formato PDF.
- Focus Modes adatta i risultati della ricerca in modo mirato, ad esempio solo fonti scientifiche.
Punti deboli (Perplexity)
- Perplexity non è adatto a compiti creativi come lo storytelling o il brainstorming.
- A volte può sopraffare con molti dettagli e fonti.
- Trasmissione di fatti puri, senza spiegazioni approfondite o elaborazione didattica.
Sicurezza (Perplexity)
- Dati su server negli Stati Uniti, condivide informazioni con terzi per la ricerca web.
- Modalità in incognito (con account) disponibile, le ricerche non vengono salvate.
- Gli utenti Pro possono scegliere il modello di base
- La protezione dei dati varia a seconda del modello.
Valore educativo (Perplexity)
- Trasmette un approccio scientifico attraverso la citazione coerente delle fonti e delle citazioni.
- Aiuta nella ricerca, ad esempio, di tesine di maturità o simili.
- La modalità accademica è popolare tra gli studenti delle scuole superiori e gli studenti universitari.
Classificazione (Perplexity)
- Ideale come strumento di ricerca, meno come chatbot.
- Ricerca basata sulle fonti con accesso diretto al web.
- Alternativa alla ricerca su Google per domande di ricerca complesse.
Prova Perplexity: https://www.perplexity.ai/ (apre una nuova finestra)
DeepSeek
DeepSeek è un modello di intelligenza artificiale open source cinese composto da due componenti principali: DeepSeek V3 per uso quotidiano e DeepSeek R1 come modello di ragionamento che mostra i suoi processi mentali. DeepSeek ha attirato l'attenzione grazie al suo sviluppo molto economico. Basato su open source e licenza MIT, DeepSeek può essere ospitato localmente. Tuttavia, sussistono preoccupazioni relative alla protezione dei dati a causa dell'archiviazione dei dati in Cina e della possibilità che lo Stato possa accedere a tali dati. Per questo motivo, DeepSeek è già stato vietato in diversi paesi.
Età consigliata (DeepSeek)
Nessuna informazione
Accesso (DeepSeek)
Web, app, API, installazione locale possibile
Punti di forza (DeepSeek)
- Ottimo in matematica e programmazione.
- Open source e gratuito (può essere ospitato localmente e senza dipendenza dal cloud).
- Offre catene di pensieri, ideali per imparare strategie di risoluzione dei problemi.
Punti deboli (DeepSeek)
- Censura determinati argomenti in conformità con la legge cinese e fornisce risposte unilaterali.
- Accuratezza dei fatti inferiore rispetto ai modelli occidentali.
- Recenti sovraccarichi frequenti del server.
Sicurezza (DeepSeek)
- Critica, poiché i dati sono memorizzati su server in Cina; la legge cinese obbliga le aziende a trasmettere i dati alle autorità.
- A causa delle preoccupazioni relative al GDPR, diversi paesi europei hanno vietato DeepSeek.
- L'installazione locale aggira i server cinesi, ma le lacune di sicurezza nel modello stesso rimangono.
Valore educativo (DeepSeek)
- La catena di pensiero mostra in modo trasparente i percorsi di soluzione.
- La censura e la parzialità politica limitano il valore educativo.
Classificazione (DeepSeek)
- Dal punto di vista della protezione dei dati, DeepSeek è problematico.
- Adatto per richieste matematiche e di codice, ma senza dati sensibili.
- Alternativa open source per utenti esperti di tecnologia.
Prova DeepSeek: https://www.deepseek.com/(apre una nuova finestra)
Apertus
Apertus è il primo modello linguistico completo basato sull'intelligenza artificiale sviluppato in Svizzera. È stato creato dall'EPFL, dall'ETH di Zurigo e dal CSCS. Una caratteristica degna di nota di Apertus è la sua ampia trasparenza in termini di dati di addestramento e sviluppo tecnico del modello. Tuttavia, Apertus non è un chatbot finito, ma un modello di base per sviluppatori e ricercatori.
Età consigliata (Apertus)
Nessuna informazione
Accesso (Apertus)
PulicAI, Swisscom Business Platform, Hugging Face, installazione locale
Punti di forza (Apertus)
- Trasparenza completa per quanto riguarda i dati di addestramento, l'architettura e il codice.
- Sviluppato in conformità con la legge svizzera sulla protezione dei dati, il GDPR e l'EU AI Act.
- Multilingue con focus sulla Svizzera.
Punti deboli (Apertus)
- Ancora meno maturo rispetto ai modelli commerciali.
- Commette errori nelle lingue rare.
- Richiede competenze tecniche per l'installazione e l'utilizzo.
Sicurezza (Apertus)
- Elevati standard di conformità, tiene conto della legge svizzera sulla protezione dei dati, del GDPR e dell'EU AI Act.
- Completamente ospitabile in locale, pieno controllo dei dati.
- I dati personali vengono rimossi prima dell'addestramento.
Valore educativo (Apertus)
- Ideale per la ricerca e l'insegnamento.
- Risorsa preziosa per la ricerca linguistica.
- Il modello può essere ulteriormente sviluppato per progetti propri.
Classificazione (Apertus)
- Non è un ChatGPT svizzero, ma un'infrastruttura di ricerca e un modello di base per ulteriori sviluppi.
- Sovranità tecnologica.
- Modello open source: mostra come è possibile sviluppare un'IA etica e trasparente.
Prova Apertus (PulicAI): https://publicai.io/(apre una nuova finestra)
Microsoft 365 Copilot (Microsoft)
Copilot è l'assistente AI di Microsoft ed è quindi integrato direttamente in tutte le applicazioni Office. L'AI si basa sui modelli GPT o Claude (aggiornato a febbraio 2026) ed è integrato direttamente nei flussi di lavoro. La chat Copilot è gratuita per tutti gli utenti Microsoft 365, mentre le funzionalità premium come la modalità agente hanno un costo aggiuntivo.
Età consigliata (Microsoft 365 Copilot)
Nessuna indicazione
Accesso (Microsoft 365 Copilot)
Integrato in Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, OneNote), web, app
Punti di forza (Microsoft 365 Copilot)
- Integrato perfettamente negli strumenti di Office, quindi non è necessario cambiare app.
- La modalità agente esegue autonomamente compiti complessi in più fasi.
- Work IQ apprende il tuo stile di lavoro e si adatta alle tue abitudini e preferenze.
Punti deboli (Microsoft 365 Copilot)
- Copilot accede a tutti i dati per i quali disponi delle autorizzazioni (anche ai file condivisi accidentalmente).
- Le funzionalità premium sono a pagamento.
- Non disponibile come chatbot separato.
Sicurezza (Microsoft 365 Copilot)
- I dati non vengono utilizzati per l'addestramento.
- Rispetta le tue autorizzazioni, ma solo se le hai impostate correttamente.
- Le aziende dovrebbero controllare attentamente le autorizzazioni di SharePoint/OneDrive per impedire a Copilot di accedere a dati sensibili.
Valore educativo (Microsoft 365 Copilot)
- Aiuta nella creazione di testi nei documenti, nell'analisi dei dati in Excel o nella progettazione in PowerPoint.
- Automatizza attività ripetitive come la formattazione, la bozza di e-mail, ecc.
- Copilot svolge il lavoro, ma non mostra come lo fa: effetto di apprendimento limitato.
Classificazione (Microsoft 365 Copilot)
- Più che un chatbot, è un assistente di lavoro, motivo per cui è integrato negli strumenti Microsoft esistenti.
- Ideale per gli utenti di Microsoft 365.
- Controllare le autorizzazioni prima dell'attivazione per evitare il rischio di oversharing.
Prova Copilot: Copilot Chat incluso in Microsoft 365
Tema
Regole di base: come inviare una richiesta?
Sebbene i modelli linguistici siano progettati e molto efficaci nel comprendere il linguaggio naturale e nel rispondere di conseguenza, una struttura e un linguaggio chiari aiutano a ottenere risposte accurate dall'IA.
Quando inserisci un prompt, cerca sempre di adottare un approccio «concreto e specifico». Formula quindi con precisione ciò che desideri sapere. Se poni domande imprecise, l'IA generativa fornirà risposte vaghe, che non sono certo ciò che desideri, ma piuttosto affermazioni chiare e utili. Giusto? Altri suggerimenti per l'inserimento di prompt:
Assegna un ruolo all'IA
In quale stile di scrittura deve rispondere l'IA? È meglio assegnarle un ruolo, in modo che possa adottare il tono desiderato, ad esempio: «Rispondi come un'insegnante» o «Spiega in modo che un bambino di 10 anni possa capire».
Consiglio per i compiti di scrittura: fai eseguire all'IA un'analisi stilistica di un testo esistente, in modo che possa imparare lo stile desiderato. Solo dopo le assegni il compito vero e proprio, che desideri che ti venga svolto nello stile appena appreso.
Specifica il formato di destinazione
In che forma deve essere fornita la risposta? Ad esempio come testo continuo con sottotitoli o come tabella con le colonne «Luoghi», «Attrazioni», «Ristoranti»? O forse anche come grafico o codice? Fornisci le indicazioni all'IA.
Lascia che l'IA pensi passo dopo passo
Un'IA generativa di solito capisce e risponde meglio se le si assegna un solo compito chiaro per ogni prompt. Se vuoi saperne di più, continua a chiedere. Durante la conversazione, l'IA capisce gradualmente l'intero contesto e puoi ottenere una risposta a tutte le tue domande una dopo l'altra.
Per compiti più complessi, può essere utile chiedere esplicitamente all'IA di ragionare passo dopo passo. Aggiungi al tuo prompt frasi come «ragiona passo dopo passo» o «spiega il tuo ragionamento». L'IA ti mostrerà quindi il suo ragionamento e fornirà spesso risposte più ponderate e precise.
In molti modelli è ora disponibile una modalità di ragionamento. Se la attivi, l'IA riflette automaticamente più a lungo e ti mostra in modo trasparente le sue catene di pensieri.
Gli esempi possono essere utili
Se desideri ricevere informazioni con una struttura specifica, sottoargomenti a un determinato livello di approfondimento o in uno stile predefinito, fornisci all'IA un esempio nel tuo prompt in modo che possa capirti. In questo modo risparmierai lunghe spiegazioni e otterrai risultati migliori con maggiore facilità.
Sii paziente e sperimenta
Chattare con un modello linguistico significa sempre ricevere risposte poco utili. A volte l'IA potrebbe anche fraintenderti. Può succedere. Riformula la tua domanda, magari suddividendo il compito in due passaggi. Interagisci con l'IA e segnalale eventuali fraintendimenti, indicandole cosa dovrebbe fare invece.
Mantieni un atteggiamento critico
Un modello linguistico funziona in modo tale da trovare sempre le parole o le risposte più probabili. Ciò non significa però necessariamente che tali informazioni siano corrette. La maggior parte dei modelli linguistici avverte quindi giustamente (di solito vicino al campo di immissione): «Potrei commettere degli errori. Controlla le mie informazioni». Segui questa indicazione.
Utilizza immagini e documenti
Molti modelli non solo sono in grado di elaborare testi, ma anche di analizzare immagini, PDF o altri file. Approfittane e carica il file se desideri che l'IA lo riconosca, lo spieghi o lo descriva. Carica un documento che l'IA dovrà riassumere o tradurre in un'altra lingua. In questo modo risparmierai molto tempo nella digitazione o nella spiegazione.
Attiva la modalità ragionamento in caso di elevata complessità
Quando sottoponi all'IA problemi complessi (esercizi di matematica, enigmi logici o dilemmi etici), alcune IA offrono ormai modalità di ragionamento speciali come DeepThink ecc. L'IA riflette più a lungo, si interroga criticamente e mostra in modo trasparente il suo ragionamento. Nel farlo, si pone domande intermedie e procede in modo molto sistematico prima di rispondere. In questo modo, il risultato è spesso più preciso rispetto a quando l'IA risponde rapidamente.
Cosa succede se l'IA dimentica l'inizio?
Un'IA generativa ha una memoria limitata. Se una chat diventa molto lunga, è possibile che non ricordi più l'inizio. In questi casi, puoi ad esempio avviare una nuova chat e riassumere i punti più importanti della chat precedente, in modo che l'IA abbia nuovamente il contesto completo.
Modelli linguistici e protezione dei dati:
non condividere dati personali con un'IA
Ti preghiamo di tenere presente che, quando si utilizza l'IA generativa, la soluzione più sicura in termini di privacy è quella di non condividere dati personali con un'IA. I dati personali possono essere informazioni quali nomi, indirizzi o numeri di telefono, ma anche foto di te stesso o di altre persone. Tieni presente quanto segue:
- Evita le informazioni personali: il modo più sicuro per evitare che i dati personali vengano utilizzati per l'addestramento dell'IA e quindi diffusi è quello di creare richieste senza dati personali o di censurarli prima dell'invio.
- Memorizzazione dei dati sui server del modello: i dati forniti all'IA sotto forma di prompt vengono elaborati e memorizzati sui server del modello. Ciò significa che questi dati vengono utilizzati di default anche per l'ulteriore addestramento dei modelli di IA.
- Attiva il diritto di opposizione all'addestramento: per impedire che i tuoi dati vengano utilizzati dall'azienda per l'addestramento dell'IA, nella maggior parte dei casi puoi opporre il tuo consenso (il cosiddetto opt-out) nelle rispettive impostazioni sulla privacy, ad esempio qui: ChatGPT(apre una nuova finestra), Google Gemini(apre una nuova finestra), Meta Llama(apre una nuova finestra) e Claude(apre una nuova finestra).
myAI di Swisscom rinuncia all'utilizzo dei tuoi dati per l'addestramento del modello.
Tema
Porta le tue abilità di prompt al livello successivo
Hai già acquisito una certa dimestichezza con i prompt e desideri ottenere ancora di più dalle risposte della tua IA? Allora prova le seguenti tecniche di prompt.
Lascia che ti venga spiegato da diverse prospettive
Un'IA non solo è in grado di integrare metafore nelle risposte, ma può anche variare il tono e il livello di complessità di una spiegazione. Sfrutta questa caratteristica per ottenere spiegazioni su un argomento da diverse prospettive.
Esempio: rispondi alla domanda «Gli smartphone dovrebbero essere ammessi in classe?» dal punto di vista di un insegnante, di uno studente di 10 anni e di sua madre.
Un'IA non solo è in grado di integrare metafore nelle risposte, ma può anche variare il tono e il livello di complessità di una spiegazione. Sfrutta questa caratteristica per ottenere una spiegazione di un argomento da più punti di vista.
Sfida l'IA a discutere con se stessa
Un'IA può anche simulare una discussione assumendo entrambi i punti di vista e trovando argomenti e controargomentazioni a sostegno di una tesi, che poi introduce nella conversazione.
Esempio: simula una discussione tra due esperti di media sulla tesi: «Insegnare la competenza mediatica critica nelle scuole è più importante che trasmettere competenze tecniche». L'esperto A sostiene che il pensiero critico costituisce la base su cui si fondano le competenze tecniche. L'esperto B sostiene invece che senza una solida conoscenza tecnica non sono possibili il pensiero critico e la competenza mediatica. Strutturate la discussione come un dialogo con 3-4 interventi per persona. Tenete conto delle sfide attuali, come i contenuti generati dall'IA, la disinformazione e il filtraggio algoritmico. Entrambi gli esperti devono fornire argomenti ed esempi tratti dalla pratica educativa.
Feedback loop con la compagna di squadra virtuale IA
È vero che un'IA non ha sentimenti e talvolta nemmeno un'opinione propria. Tuttavia, può funzionare alla grande come partner per uno scambio di idee o un ciclo di feedback. Richiedi all'IA un processo iterativo e scambia con lei opinioni sui tuoi argomenti in modo digitale, proprio come faresti con un membro del team.
Esempio: prepara l'IA allo scambio informandola: «Tra poco ti presenterò un'idea. Tu mi darai un feedback su come posso svilupparla e ottimizzarla. Io migliorerò la mia idea. Ripeteremo questo processo tre volte».
Lascia che l'IA giochi a un gioco di ruolo (storico)
Un'IA può assumere diversi ruoli e raccontarti storie o scene immaginarie in modo molto realistico. Questo tipo di prompting è perfetto per far rivivere personaggi storici o situazioni del passato.
Esempio: simula una conversazione tra Marie Curie e Albert Einstein nel 1925 sul futuro della fisica. Marie Curie deve difendere la sua ricerca sulla radioattività, mentre Einstein sostiene l'importanza della sua teoria della relatività. Tieni conto delle conoscenze dell'epoca e delle condizioni sociali degli scienziati, in particolare delle donne nel campo scientifico.
Quanto ritieni valida la tua risposta, cara IA?
Puoi anche chiedere all'IA di valutare la propria risposta su una scala da 1 a 10. Dovrebbe inoltre spiegarti cosa avrebbe potuto fare meglio. Questo ti aiuterà a identificare e classificare i punti di forza e di debolezza della risposta.
Di quali informazioni hai bisogno da me, cara IA?
Se, ad esempio, desideri pianificare un viaggio e vuoi che l'IA generativa ti suggerisca luoghi da visitare o itinerari, chiedi prima all'IA quali informazioni ha bisogno di sapere per pianificare al meglio. Rispondi a tutte le domande in modo strutturato e fornisci tutti i dettagli necessari (senza dati personali!). In questo modo potrai ottimizzare il viaggio suggerito affinché corrisponda il più possibile alle tue date, ai tuoi desideri e al tuo budget.
Utilizza framework di prompt come TIDD-EC
Gli schemi di prompt (i cosiddetti framework) come TIDD-EC aiutano a strutturare i prompt. TIDD-EC è composto dalle iniziali inglesi dei suoi componenti:
- Task Type (tipo di compito): fornisci al modello linguistico un'idea chiara del tipo di compito che deve svolgere.
- Instructions (istruzioni): descrivete i passaggi specifici o le linee guida che il modello linguistico deve seguire.
- Do (eseguire): quali azioni aiutano l'IA a svolgere il compito?
- Don't (evitare): quali elementi deve evitare l'IA quando risponde al prompt?
- Examples (esempi): fornite esempi concreti del tipo di risultati o risposte desiderati.
- Content (Contenuti): fornisci dati specifici (attenzione: solo dati generali, non personali!) con cui l'IA può lavorare, utilizzare o fare riferimento nella risposta.
Esempio: «Spiegami in parole semplici i benefici del tè verde per la salute. Fai riferimento a conoscenze scientifiche e risultati di ricerche recenti. La risposta dovrebbe essere facile da capire e non contenere termini tecnici complicati. Un esempio potrebbe essere: “Il tè verde può aiutare a rafforzare il sistema immunitario”.
Come evitare errori frequenti nei prompt
Se l'IA non fornisce le risposte desiderate, ecco alcuni possibili motivi:
- Prompt troppo vaghi: un'IA ha bisogno di domande concrete per poter fornire risposte concrete. Domande imprecise danno risposte imprecise.
- Contesto insufficiente: se fornisci all'IA informazioni di base insufficienti, può facilmente fraintenderti. Esempi e fonti possono essere d'aiuto.
- Abbandonare troppo presto: la prima risposta non è solitamente la migliore. Chiedi chiarimenti e fornisci all'IA un feedback su ciò che ritieni positivo o negativo.
- Troppo contraddittorio: sii coerente e uniforme nelle tue istruzioni. Se prima scrivi «per favore, in modo dettagliato e approfondito» e poi richiedi risposte «brevi e concise», confondi l'IA.
- Aspettative eccessive: non sovraccaricare l'IA con troppe domande parziali nello stesso prompt. È meglio porre le domande una alla volta, tenendo presente il suo funzionamento e le sue possibilità.
- Troppa fiducia: un'IA può commettere errori. Verifica quindi due volte i fatti importanti e gli argomenti tecnici o storici.
Tema
Quale modalità AI è più adatta al mio prompt?
Formulare correttamente il prompt è solo metà dell'opera. Molti strumenti di IA offrono oggi impostazioni aggiuntive che influenzano notevolmente il risultato. A seconda del compito, puoi scegliere se l'IA deve accedere ai contenuti web attuali o solo alle conoscenze acquisite durante l'addestramento. La seconda opzione è più veloce, ma può risultare obsoleta per gli argomenti di attualità. Con strumenti come Perplexity, la funzione «Deep Research» consente di limitare la ricerca alle fonti accademiche.
Anche la scelta del modello stesso gioca un ruolo importante: i modelli più leggeri rispondono rapidamente e sono adatti per semplici domande quotidiane. Per compiti complessi, vale la pena scegliere un modello più potente o attivare la cosiddetta modalità Reasoning (Standard, Lang, Pro). In questo modo, l'IA «riflette» più a lungo prima di rispondere, ottenendo risultati più ponderati.
In breve: chi investe un po' di tempo per conoscere le rispettive impostazioni del modello, alla fine ottiene risultati decisamente migliori.
Tema
Esempi di applicazione per le famiglie
Il campo di applicazione dell'IA generativa per il testo è immenso. Oltre al supporto quotidiano in una vasta gamma di settori professionali, i modelli linguistici possono naturalmente essere utili anche nella vita privata e nella routine familiare.
Nel contesto familiare, potrebbero essere d'aiuto per:
Apprendimento e compiti a casa
Tuo figlio è bloccato su un problema di matematica? Un'IA generativa può fornire spiegazioni alternative quando le spiegazioni fornite nel materiale didattico non sono sufficienti. Ad esempio, puoi chiedere all'IA di fornire un esempio chiaro per illustrare l'argomento.
Esempio: spiegami la fotosintesi in modo che un bambino di 10 anni possa capirla, usando un paragone con una fabbrica.
Naturalmente l'IA non sostituisce il pensiero autonomo, ma piuttosto lo supporta. Come un'insegnante privata paziente, disponibile 24 ore su 24.
Scrittura creativa
Grazie alle sue capacità di modello linguistico, l'IA generativa di testo può essere un ottimo supporto nella scrittura creativa. Ciò non significa che fa tutto al posto tuo, ma che ti fornisce spunti o idee e ti aiuta a trovare possibili argomenti. Può anche aiutarti se hai difficoltà a iniziare un testo, puoi provare diversi stili o chiederle un feedback quando vuoi dare il tocco finale al tuo testo.
Che tipo di testi può scrivere un'IA? Beh, tutto quello che vuoi. Magari una favola della buonanotte per tua figlia di 6 anni?
Giochi basati su testi
Hai voglia di una serata di gioco unica? Un'IA testuale generativa può creare storie avventurose interattive insieme a te e alla tua famiglia. Potrete esplorare mondi fantastici, risolvere enigmi o investigare come detective. L'IA reagisce alle vostre decisioni (con il compito corrispondente all'inizio) e sviluppa continuamente la storia.
Esempio: iniziate un'avventura familiare nello spazio, in cui noi, come team di ricercatori, esploriamo un pianeta appena scoperto. Deve essere adatto ai bambini e offrire possibilità di scelta che includano e tengano conto di argomenti di fisica e scienze naturali.
Organizzazione quotidiana
«Mamma, papà, cosa mangiamo stasera?» Chi non conosce questa domanda? Anche in questo caso, un'IA generativa può fornire ispirazione, ad esempio con un menu settimanale. È possibile comunicarle in anticipo eventuali intolleranze o desideri specifici e incaricarla di creare un menu e una lista della spesa prima di andare a fare la spesa.
Esempio: crea un programma settimanale per la nostra famiglia di 4 persone con piatti vegetariani facili da preparare e amati dai bambini.
Oltre alla pianificazione dei menu, un'IA può anche aiutare in altri modi nell'organizzazione quotidiana, ad esempio creando un modello per un programma delle faccende domestiche. Oppure fornendoti idee per una domenica piovosa.
Multilinguismo
Un'IA generativa può essere una risorsa importante anche nell'apprendimento delle lingue. A seconda del modello, traduce singole parole o interi testi in modo generalmente impeccabile. Rispetto a un traduttore automatico tradizionale, un'IA può essere utile quando si tratta di classificare o confrontare le sfumature culturali di una lingua.
Esempio: traduci le seguenti tre espressioni idiomatiche tedesche in spagnolo e spiega se esistono espressioni simili nella cultura spagnola.
Guida per i genitori: cosa devono sapere i genitori sull'IA?
Come posso aiutare mio figlio in modo sensato in un mondo in rapida evoluzione come quello dell'IA? A cosa devo prestare attenzione e cosa ha bisogno mio figlio da me?
Tema
Quali sono le opportunità e i limiti
nel campo dell'istruzione?
Sì, l'intelligenza artificiale sta cambiando anche il panorama educativo. Ma come possiamo sfruttarne il potenziale in modo sensato? Dove dobbiamo riconoscere i limiti? Una panoramica per insegnanti e genitori:
Opportunità
L'IA come strumento di apprendimento, non come sostituto
Un'IA testuale generativa può fungere da paziente tutor disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in grado di chiarire domande di diverso livello. Può anche offrire approcci didattici alternativi o adattarsi individualmente al ritmo degli studenti. In breve: l'IA può essere di supporto soprattutto laddove è necessaria un'assistenza personalizzata.
Tuttavia, non sostituisce né l'insegnante né il processo di apprendimento autonomo. È piuttosto uno strumento che può promuovere il pensiero critico, la capacità di risolvere problemi e la creatività, se utilizzato correttamente. Lo scambio umano, il rapporto pedagogico e l'apprendimento comune in gruppo rimangono elementi centrali dell'istruzione.
Quando l'IA è davvero utile per l'apprendimento?
L'IA sviluppa appieno il proprio potenziale quando il suo utilizzo è mirato alla fase di apprendimento attuale:
- Durante la preparazione di un argomento, l'IA può, ad esempio, fornire conoscenze di base.
- Quando si affronta un nuovo argomento, l'IA può fornire spiegazioni chiare sui concetti più difficili.
- Come aiuto nel lavoro di rielaborazione, può fornire un feedback su un compito svolto o individuare lacune di comprensione. Sulla base di ciò, genera esercizi per colmare le lacune di conoscenza.
In quanto strumento di apprendimento flessibile, l'IA è quindi particolarmente utile e preziosa nell'apprendimento autonomo.
Limiti
Cosa non è (ancora) in grado di fare l'IA testuale
L'intelligenza artificiale è ciò che è: un costrutto tecnico. Non è quindi in grado di instaurare veri e propri rapporti di apprendimento né di interagire emotivamente con gli studenti. Attualmente le manca ancora la comprensione del processo pedagogico e della psicologia dello sviluppo. È possibile che in futuro possa imparare, ma è dubbio che possa acquisire anche la capacità di osservazione o la sensibilità umana degli insegnanti.
Anche quando si tratta di questioni complesse e aperte che richiedono pensiero interdisciplinare o creatività, l'IA raggiunge (ancora) i suoi limiti. È in grado di trasmettere conoscenze, ma non allena il pensiero indipendente degli utenti. L'istruzione è un processo complesso e sociale, in cui l'IA può essere uno strumento prezioso, ma non potrà mai sostituire completamente l'essere umano.
Attenzione alle allucinazioni dell'IA
Le cosiddette allucinazioni si verificano quando un'IA fornisce informazioni convincenti ma di fatto errate. Ciò accade perché l'IA fornisce sempre le risposte più probabili alla domanda posta, che non devono necessariamente corrispondere alla realtà. Tali allucinazioni possono variare da sottili imprecisioni a fatti completamente inventati. Particolarmente delicate sono le ricerche in settori specialistici con conoscenze specifiche o argomenti su cui sono disponibili poche informazioni in rete.
Di conseguenza, un atteggiamento critico nei confronti delle risposte generate dall'IA è una competenza fondamentale nell'educazione ai media. Gli studenti devono imparare a mettere in discussione i contenuti (sia testi che immagini o video), a controllarli e, se necessario, a verificarli attraverso altre fonti. In questo modo, la debolezza dell'IA in termini di allucinazioni può diventare un'opportunità di apprendimento per una competenza fondamentale del XXI secolo: la valutazione critica dei media.
Riconoscere ed evitare i pericoli dell'IA generativa
Non è tutto oro quel che luccica. Questo vale anche per l'IA generativa. Quali sono i lati oscuri dell'IA? Quali rischi dovresti tenere d'occhio?
Tema
Modelli linguistici come agenti IA
L'IA generativa si è evoluta dai semplici chatbot ad assistenti in grado di agire. Anziché limitarsi a rispondere alle domande, i moderni sistemi di IA sono oggi in grado di pianificare, suddividere ed eseguire autonomamente compiti, spesso in più fasi e utilizzando diversi strumenti, fonti di dati e applicazioni. In questo contesto si parla di agenti AI (AI Agents) o AI agentica.
Che cos'è un agente AI?
Un agente AI non è un singolo supermodello, ma un sistema composto da diversi elementi:
- un potente modello linguistico e di ragionamento,
- strumenti come l'accesso al web, l'elaborazione di file, l'esecuzione di codici,
- il collegamento ad app e dati,
- nonché chiari meccanismi di controllo e sicurezza.
Come funziona concretamente?
Facciamo un esempio: formuli un obiettivo concreto, ad esempio:
«Organizza una cena con il mio migliore amico Daniel per oggi».
Il tuo agente AI interpreta questo obiettivo e lo suddivide in diversi compiti parziali:
- Verificare la disponibilità: quando siete liberi tu e Daniel?
- Determinare la posizione: dove vi trovate attualmente?
- Trovare le opzioni: quali ristoranti ci sono nelle vicinanze?
- Considerare il contesto: com'è il tempo? Ci sono preferenze?
- Preparare la prenotazione: è possibile prenotare online?
L'agente AI raccoglie quindi tutte le informazioni rilevanti, confronta le opzioni e prepara una soluzione realizzabile. Azioni critiche come le prenotazioni o l'invio di moduli vengono eseguite solo dopo la tua esplicita autorizzazione.
Dove vengono utilizzati gli agenti AI?
Gli agenti AI possono essere di grande aiuto soprattutto quando si combinano obiettivi ricorrenti, processi chiari e dati accessibili, ad esempio:
- Organizzazione quotidiana: pianificazione di appuntamenti, viaggi, acquisti, progetti. Gli agenti AI possono fornire supporto dalla pianificazione alla preparazione effettiva.
- Lavoro intellettuale e d'ufficio: ricerca, strutturazione, creazione e gestione di documenti, presentazioni o tabelle.
- Formazione e apprendimento: creazione di piani di apprendimento o risorse didattiche da diverse fonti.
- Aziende: automazione dei flussi di lavoro di assistenza, vendita o operazioni, in cui gli agenti AI eseguono compiti definiti.
Opportunità e rischi degli agenti AI
Gli agenti AI hanno il chiaro vantaggio di far risparmiare tempo grazie all'automazione delle catene di attività. Le procedure ricorrenti vengono eseguite in modo coerente e vi sono basse barriere all'ingresso per attività complesse come ricerche, valutazioni o pianificazioni.
Gli svantaggi sono la sovraautomazione, ad esempio quando i risultati vengono accettati senza essere verificati. Oppure quando le informazioni mancanti portano a un contesto errato o a supposizioni errate da parte degli agenti AI. Anche le questioni relative alla sicurezza e alla protezione dei dati rappresentano dei rischi per gli agenti AI, così come una potenziale manipolazione dei contenuti.
Esempi: dove sono già presenti agenti IA?
- ChatGPT (OpenAI) – Modalità agente nel chatbot: utilizzabile su chat.openai.com o nell'app ChatGPT, l'agente IA di ChatGPT è in grado di eseguire lavori in più fasi, creare file, codici o analisi, ma senza poter utilizzare siti web esterni.
- ChatGPT (OpenAI) – Operator: come agente web specializzato, Operator è disponibile dal gennaio 2025 e si occupa principalmente di moduli o ordini (previa richiesta).
- ChatGPT (OpenAI) – Atlas: come browser AI, Atlas è disponibile dall'ottobre 2025. Ha una modalità agente integrata che può utilizzare siti web esterni.
- Claude (Anthropic) – Agent Teams & Code: con Agent Teams puoi far lavorare più agenti in parallelo su grandi progetti. Con Agent Code, gli sviluppatori possono delegare compiti di codifica complessi.
- Microsoft 365 Copilot – Modalità agente: Copilot passa da semplice assistente ad aiutante autonomo e può eseguire autonomamente attività su più app. Tu mantieni il controllo e confermi i passaggi importanti.
- Gemini (Google) – Agentic Capabilities: Gemini 2.0 esegue attività in più fasi utilizzando l'ecosistema Google: ricerca, Drive, Gmail, Calendar. Particolarmente efficace nella ricerca sul web e nell'analisi dei dati.
Link utili
Contenuti di approfondimento
Desiderate maggiori informazioni sul tema dell'IA applicata al testo? Abbiamo raccolto qui i post più importanti del blog e i link più rilevanti.
Contributi del blog
Video
Come integrare ChatGPT nella tua vita quotidiana.
Come formulare le migliori richieste a ChatGPT.
Quale strumento di IA hai già utilizzato nella tua vita scolastica quotidiana?
Altri temi interessanti
Chiedere a Marcel
Marcel è un formatore di Swisscom. È a vostra completa disposizione per tutte le domande sull'IA.
Marcel
Formatore di Swisscom