Improvvisamente, i contenuti generati dall'intelligenza artificiale sono ovunque. Un unicorno con un mantello blu sui social media. Un video in cui una casa si trasforma in un broccolo. Oppure un articolo di blog completo sugli effetti del cambiamento climatico sull'agricoltura svizzera. Le capacità dei programmi con intelligenza artificiale sono impressionanti. Ma qual è la tecnologia che sta dietro? Cosa può fare, come funziona e quali vantaggi ci offre?
Direttamente al tema
Condividi la pagina
L'intelligenza artificiale generativa si basa su algoritmi che utilizza per risolvere determinati compiti. Esistono diversi approcci, come ad esempio l'apprendimento automatico o il deep learning. Può sembrare complicato, ma in sostanza si tratta sempre di cercare di imitare le prestazioni del nostro cervello.
Apprendimento automatico, deep learning, visione artificiale o elaborazione del linguaggio naturale: cosa significano questi termini?
Nell'apprendimento automatico, l'IA cerca di individuare determinati modelli in enormi quantità di dati. Analizzando questi dati, impara a trovare sempre la risposta più probabile a una determinata domanda o compito. Tuttavia, la soluzione più probabile non è necessariamente quella giusta. È sempre possibile che un'IA generica inventi una risposta, ovvero che abbia delle allucinazioni. Per questo motivo è importante verificare le informazioni importanti con altre fonti.
Come nel cervello umano, durante il deep learning di un'IA molte cellule cerebrali artificiali (le cosiddette reti neurali) si scambiano segnali. Collegando queste cellule cerebrali artificiali, l'IA costruisce le proprie conoscenze. Anche noi esseri umani impariamo collegando tra loro le nostre cellule cerebrali.
Durante l'addestramento, il settore della visione artificiale elabora e analizza innumerevoli immagini. L'obiettivo: consentire all'intelligenza artificiale di imparare a riconoscere visivamente volti e oggetti.
Un approccio all'IA diffuso già da tempo era l'elaborazione del linguaggio naturale. In questo caso, l'IA (ad esempio negli assistenti vocali o nei chatbot) analizza ed elabora il linguaggio umano e impara a rispondere in modo intelligente alle domande.
Da quando è stata pubblicata la prima versione di ChatGPT nel 2022, l'offerta di software di IA sul mercato è letteralmente esplosa. A causa dell'elevata domanda, l'offerta continua a svilupparsi rapidamente. Qui trovi una panoramica dei modelli attualmente più conosciuti.
ChatGPT(apre una nuova finestra) è ormai un modello multimodale che ha avuto origine come modello linguistico. Il suo compito principale è quello di comprendere il linguaggio naturale e rispondere a richieste in forma testuale. Ciò include anche formati di risposta come tabelle, codice o forme matematiche. Sono possibili persino i diagrammi.
Grazie all'integrazione del modello di generazione di immagini DALL·E, ChatGPT è stato in grado di generare immagini per la prima volta. Con la versione GPT-4o, tuttavia, DALL·E è stato sostituito dalle capacità intrinseche del modello GPT. Anche il modello video Sora è stato integrato in ChatGPT (Plus) nel 2025, consentendo la generazione di video basati su descrizioni testuali.
DeepSeek(apre una nuova finestra) è un modello linguistico cinese specializzato nella ricerca di informazioni. Il modello cerca di comprendere il contesto (e non solo le parole chiave) di un argomento per fornire risultati precisi.
L'ultimo modello R1 (pubblicato nel gennaio 2025) è stato sviluppato per compiti complessi di ragionamento, matematica o codifica. È in grado di riflettere sui propri passaggi intermedi e, se necessario, di rivalutarli. Questa autocorrezione migliora notevolmente la qualità delle risposte. Il modello R1 è anche il primo modello in cui gli utenti possono seguire il processo di pensiero dell'IA (i compiti sono suddivisi in singoli passaggi che vengono risolti uno dopo l'altro, ottenendo risultati migliori) (DeepThink).
Essendo un modello open source, DeepSeek può essere utilizzato sia tramite sito web e app per smartphone che tramite installazione locale (HuggingFace(apre una nuova finestra)).
Google Gemini(apre una nuova finestra) è un modello linguistico multimodale introdotto nel marzo 2023 (alcuni mesi dopo ChatGPT). Come ChatGPT, Google Gemini è principalmente un chatbot che elabora il linguaggio naturale. Tuttavia, l'IA è in grado di elaborare anche altri media come codice o foto, ecc. Con il modello video integrato Veo 2, dal 2025 è ora possibile generare anche video (con l'abbonamento AI Premium).
Puoi integrare Google Gemini come assistente direttamente nelle tue app di produttività Google, a condizione che tu disponga di un abbonamento AI Premium. Se non hai un abbonamento AI Premium con Google, puoi utilizzare Google Gemini gratuitamente come chatbot.
Llama(apre una nuova finestra) sta per Large Language Model Meta AI e definisce questa IA nel nome stesso come modello linguistico generativo. Meta Llama è stato introdotto nel 2023 e funge da modello di testo open source principalmente per sviluppatori, ricercatori e aziende.
Con Meta AI, dalla primavera del 2025 anche gli utenti privati in Svizzera hanno a disposizione un chatbot e un assistente integrato nelle app (basta cercare il cerchio blu che simboleggia Meta AI in app come Instagram o WhatsApp e cliccarci sopra per interrogare l'IA).
Claude(apre una nuova finestra) è anch'esso un modello linguistico che aiuta nella scrittura creativa o risponde a domande su argomenti di vario genere. Il modello riflette attentamente su problemi complessi, è in grado di generare codici, rapporti analitici o documenti strutturati ed è inoltre molto bravo ad apprendere uno stile di scrittura specifico. Il modello attribuisce grande importanza alla protezione dei dati ed è disponibile come famiglia di modelli di chatbot, cercando così di soddisfare le esigenze individuali in termini di prestazioni e prezzo.
Mistral AI(apre una nuova finestra) è attualmente considerato il leader del settore per i modelli linguistici europei. L'IA è stata lanciata nel 2023 e ha suscitato grande scalpore per aver reso disponibili modelli open source altamente performanti. Mistral AI si distingue così dai modelli proprietari come ChatGPT o Gemini.
Il chatbot di Mistral AI si chiama «Le Chat». È possibile porre fino a 7 domande all'IA senza effettuare il login. Successivamente è necessario effettuare il login. Ciò serve a garantire il rispetto delle norme legali e della protezione dei dati, nonché a prevenire abusi.
Microsoft 365 Copilot(apre una nuova finestra) è un assistente AI integrato principalmente come modello vocale direttamente nelle applicazioni Microsoft (Microsoft Teams, Word, Excel, PowerPoint o Outlook). L'intelligenza artificiale si basa sulla tecnologia OpenAI. Da maggio 2025 integra anche la generazione di immagini 4o, diventando così un modello di intelligenza artificiale multimodale incentrato sul lavoro d'ufficio produttivo e sulla perfetta integrazione nella routine lavorativa quotidiana.
Microsoft 365 Copilot può aiutarti, ad esempio, a creare formule Excel o presentazioni che incorporano informazioni da Word. Oppure l'IA riassume le conversazioni e-mail e può includere Word nella conversazione.
GPT-4o(apre una nuova finestra) è sia un modello linguistico che un generatore di immagini. La «o» nel nome GPT-4o sta per «omni» e indica le capacità multimodali del modello. In questo modo, alle tue descrizioni dettagliate delle immagini ottieni un'immagine di alta qualità. GPT-4o non solo è in grado di generare immagini, ma anche di analizzarle, descriverle o rispondere a domande su di esse. È proprio questa combinazione di elaborazione di testo e immagini a rendere il modello molto prezioso (ad esempio per presentazioni in cui immagini e contenuti devono interagire armoniosamente).
La generazione di immagini 4o è attiva da marzo 2025 come generatore di immagini standard in ChatGPT e sostituisce il modello di diffusione DALL·E precedentemente integrato.
DALL·E(apre una nuova finestra) è un modello di diffusione che utilizza l'approccio del deep learning per generare un'immagine a partire da una descrizione in linguaggio naturale. In questo processo, a un rumore casuale (che di solito viene percepito come un'area grigia) vengono aggiunti dati in più fasi, in modo che l'immagine richiesta nel prompt emerga gradualmente dalla nebbia.
DALL·E 3 era in uso dal 2023, ma è stato sostituito da GPT-4o nell'integrazione con ChatGPT già nel 2025. Da allora, DALL·E è disponibile solo come DALL·E GPT.
Midjourney(apre una nuova finestra) è, come DALL·E, un modello di generazione di immagini che utilizza descrizioni testuali per generare un'immagine. Entrambi i modelli sono potenti, ma hanno punti di forza diversi: mentre Midjourney offre una maggiore varietà stilistica e creatività, DALL·E punta sul realismo e sulla precisione.
Anche l'utilizzo dei due modelli è diverso: Midjourney viene utilizzato in Discord o nell'interfaccia web, mentre DALL·E è integrato in ChatGPT Plus e Microsoft Copilot.
Con Sora(apre una nuova finestra), OpenAI lancerà alla fine del 2024 un modello di conversione da testo a video in grado di simulare movimenti fisicamente plausibili. L'IA inizia a comprendere come gli oggetti esistono e interagiscono nel mondo reale. Ciò è possibile grazie ai cosiddetti patch spazio-temporali. La funzione storyboard integrata ti aiuta inoltre a formulare prompt cinematografici. Se hai un abbonamento ChatGPT Plus, puoi utilizzare Sora senza costi aggiuntivi. Per le aziende sono disponibili funzioni avanzate con l'abbonamento Team e Pro.
Veo 2(apre una nuova finestra) è stato lanciato nella primavera del 2025 ed è attualmente considerato il generatore di video con la migliore fisica del movimento. I video vengono generati sulla base di testi o immagini. Questa IA comprende particolarmente bene le relazioni spaziali e padroneggia con apparente facilità movimenti complessi della telecamera come panoramiche o zoom.
Se disponi di un abbonamento Google AI Premium, puoi utilizzare Veo 2 tramite l'interfaccia Gemini. Gli sviluppatori possono accedere a un'API completa per l'integrazione nelle proprie applicazioni.
Gen-4(apre una nuova finestra) è l'ultima generazione di IA video di Runway, lanciata all'inizio del 2025 come successore del popolare modello Gen-3. Essendo uno dei pionieri nel campo della generazione video, Gen-4 offre diverse modalità di input: testo-video, immagine-video e video-video. Questa IA ti offre una qualità cinematografica eccezionale, un'elaborazione precisa e personaggi coerenti.
Gen-4 può essere utilizzato come app o tramite web. Runway offre diversi modelli di abbonamento, da un piano iniziale gratuito con accesso limitato a pacchetti professionali per registi e creatori di contenuti.
WAN 2.1(apre una nuova finestra) proviene dalla Cina ed è anch'essa una delle IA video più avanzate. È in grado di creare video fluidi a partire da testi, immagini o brevi clip. È particolarmente efficace con persone, contenuti culturali asiatici e globali e scene dinamiche.
WAN 2.1 è disponibile con un numero variabile di crediti al mese in diversi modelli di prezzo. Questa IA è inoltre open source, quindi gli sviluppatori possono integrare WAN AI nelle proprie applicazioni tramite l'ampia interfaccia API o utilizzarla gratuitamente sul proprio computer (a condizione che il dispositivo sia sufficientemente potente).
Esistono inoltre molte altre forme di intelligenza artificiale per gli scopi più disparati, ad esempio assistenti medici o finanziari. Anche nella ricerca l'IA contribuisce all'elaborazione e all'analisi intelligente dei dati.
Ecco una panoramica di ulteriori strumenti di IA.(apre una nuova finestra)
Il potenziale dell'intelligenza artificiale generativa è vasto e variegato. Un'IA generativa può offrire esperienze personalizzate, aumentare la tua efficienza o creare nuove realtà creative.
Durante la fase di addestramento, un'IA generativa viene alimentata con enormi quantità di dati. Questo vasto pool di dati e la loro analisi mirata creano un potenziale senza precedenti per te personalmente, ma anche per noi come società, per la ricerca e per la scienza.
Ecco alcune delle opportunità offerte dall'IA:
L'IA generativa si occupa delle attività di routine che richiedono molto tempo, consentendoti di risparmiare tempo prezioso. Se, ad esempio, sei un insegnante e devi scrivere una lettera ai genitori alla fine del semestre, con pochi inserimenti puoi generare una prima struttura e concentrarti subito sulla formulazione dei contenuti.
L'IA può anche fungere da generatore di idee e aiutarti a superare i blocchi creativi. Ad esempio, chiedi all'IA di suggerirti diversi concetti per un progetto di lavoro o per il tempo libero e utilizzali come punto di partenza per sviluppare le tue idee. (Ricordati di rispettare la privacy e di non fornire informazioni sensibili).
Con l'aiuto dell'IA generativa, i contenuti possono essere personalizzati in base alle tue esigenze individuali. Sì, questo avviene grazie agli algoritmi utilizzati per la pubblicità che ti viene mostrata sui social network. Ma pensa anche, ad esempio, a un corso di lingua che, grazie all'IA generativa, corrisponde esattamente al tuo livello e ti offre esercizi su misura per te, in modo che tu possa trarre il massimo beneficio dal corso.
L'IA generativa democratizza anche l'accesso agli strumenti creativi e alla conoscenza. Vorresti creare un album di famiglia con delle belle didascalie o un quadro da appendere nel tuo salotto sopra il divano? Con l'IA generativa puoi progettare come un professionista senza dover essere un designer di talento.
L'IA generativa può anche aiutarti a sviluppare e approfondire nuovi interessi. Forse desideri dedicarti al giardinaggio per ritrovare il tuo equilibrio personale, ma non sei esperto e non sai da dove iniziare? L'IA non solo può suggerirti quali piante coltivare nella tua zona, ma anche spiegarti, ad esempio, come progettare il tuo giardino in modo che ci sia sempre qualcosa in fiore durante tutto l'anno.
Tuttavia, l'IA generativa presenta anche dei lati negativi che non devono essere trascurati. Come per ogni nuova tecnologia, è importante conoscere il rovescio della medaglia per poterla utilizzare in modo consapevole. Quali sono quindi i rischi da tenere d'occhio?
L'IA generativa ha difficoltà a dire «Non lo so». Preferisce invece inventare una soluzione probabile (una cosiddetta «allucinazione»), che però non è necessariamente corretta. Se cerchi informazioni con un modello linguistico e devi poter contare sulla correttezza dei dati, vale quindi la regola generale: verifica sempre le informazioni importanti tramite diverse fonti affidabili.
Se con poco sforzo è possibile generare immagini, video o file audio incredibilmente realistici, come si può distinguere il vero dal falso? Si tratta di una domanda importante, alla quale diventa sempre più difficile rispondere con il miglioramento della qualità dell'IA generativa. È fondamentale essere consapevoli di questo fatto e usare il buon senso. Ecco alcuni consigli per riconoscere i deepfake nei video.
Uno sguardo agli attuali sviluppi tecnologici: le aziende Adobe, Arm, Intel, Microsoft e Truepic hanno fondato un'alleanza per certificare l'origine dei contenuti multimediali tramite filigrane. Questa Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)(apre una nuova finestra) ha già sviluppato e implementato i primi standard tecnici che consentono di tracciare l'origine e la storia di un contenuto multimediale (ad es. un'immagine o un video). Questa misura dovrebbe aiutare a smascherare le fake news o i deepfake.
Anche se le aziende che stanno dietro alle IA generative cercano di solito di addestrare i loro modelli in modo neutrale, alcuni dati di addestramento unilaterali possono far prevalere determinate opinioni. Può diventare problematico anche quando l'IA stessa non persegue alcun valore ed è stata programmata in modo tale da confermare con toni elogiativi qualsiasi opinione degli utenti (comprese quelle moralmente discutibili, razziste o discriminatorie). In assenza di relativizzazione e discussione delle opinioni, queste possono diventare sempre più radicali ed estremiste.
In linea di principio, un'IA generativa può riutilizzare le informazioni che condividi con essa per altri scopi (ad esempio per l'addestramento). Un'IA è sempre efficace solo quanto lo sono i dati di addestramento di cui dispone. Per questo motivo, aziende come OpenAI sono interessate a disporre di grandi quantità di dati per ottimizzare i modelli di IA. La buona notizia è che, di norma, nelle impostazioni sulla privacy dell'IA utilizzata è possibile opporsi all'utilizzo dei propri dati. Tuttavia, la protezione migliore rimane quella di non condividere dati personali con un'IA generativa.
Spesso si dimentica che l'addestramento e il funzionamento di un'IA generativa consumano enormi quantità di energia. Quando si pone una domanda a un'IA, ad esempio «Cosa cucino per cena stasera?», in background lavorano a pieno regime centri di calcolo che consumano molta energia. La conversazione con un'IA consuma in genere molta più energia di una normale ricerca su Internet.
Vuoi saperne di più? All'inizio di maggio 2025 Watson scriverà un articolo dal titolo: «Questo strumento mostra quanta energia consumano le tue richieste all'IA»(apre una nuova finestra). Anche la SRF ha già pubblicato nel 2023 un articolo sull'argomento «L'intelligenza artificiale è un enorme consumatore di energia»(apre una nuova finestra).
Per risparmiare energia, il nostro cervello allena e conserva solo le capacità che utilizziamo regolarmente. Se lasciamo che un'intelligenza artificiale svolga completamente i nostri compiti (domestici), questo è certamente comodo. Tuttavia, c'è il rischio che disimpariamo a svolgere questi compiti da soli. Potremmo anche perdere l'opportunità di sviluppare ulteriormente le nostre capacità. I bambini sono particolarmente a rischio di perdere lo sviluppo delle proprie capacità di pensiero, ovvero la capacità di risolvere i problemi attraverso la propria riflessione.
Anche il Parlamento europeo(apre una nuova finestra) si è espresso sulle opportunità e sui rischi dell'intelligenza artificiale.
Il fenomeno dell'intelligenza artificiale generativa è ancora relativamente recente. Le normative e le linee guida in materia di IA generativa sono quindi ancora in fase di elaborazione. Ecco una breve panoramica.
Con la firma della Convenzione del Consiglio d'Europa(apre una nuova finestra), il Consigliere federale Albert Rösti ribadisce l'impegno della Svizzera a favore di un uso responsabile e conforme ai diritti fondamentali delle tecnologie di IA. La Svizzera preparerà ora un adeguamento della legislazione in tal senso. Un primo progetto di consultazione dovrebbe essere pronto alla fine del 2026.
Una valutazione delle linee guida definite dal Consiglio federale nel febbraio 2025 da parte di Isabelle Oehrli, docente e responsabile di progetto presso l'Università di Lucerna: Regolamentazione dell'IA: la Svizzera prende posizione – o forse no?(apre una nuova finestra)
Regolamentare l'intelligenza nell'UE. Il principio fondamentale è il seguente: maggiore è l'impatto sulla sicurezza, la democrazia, la salute o l'ambiente, più severe sono le norme. L'EU AI Act classifica le applicazioni di IA in tre categorie di rischio (si intendono tutte le applicazioni che utilizzano l'IA, non solo l'IA generativa). In questo modo, l'UE intende limitare i rischi dell'IA senza ridurne il potenziale innovativo.
La SRF Arena ha discusso l'EU AI Act nel novembre 2024: Intelligenza artificiale: inizia la disputa sulla regolamentazione(apre una nuova finestra). Il video esplicativo sull'EU AI Act(apre una nuova finestra) tratto dalla trasmissione.
Anche i bambini e gli adolescenti utilizzano già oggi l'IA nella vita quotidiana: negli assistenti vocali, nei giochi con elementi di IA o nei consigli personalizzati dei servizi di streaming, ad esempio. Anche su Snapchat, con «My AI», i bambini si confrontano con un modello linguistico su una piattaforma molto utilizzata.
Probabilmente ti stanno passando per la testa mille domande: mio figlio farà i compiti solo con l'aiuto degli strumenti di IA? L'IA dovrebbe essere vietata o integrata nella scuola? Come si possono adattare gli argomenti degli esami in modo che l'IA non riduca l'effetto di apprendimento? Queste e altre domande sono oggi una sfida reale che dobbiamo affrontare come società.
È importante che voi genitori supportiate i vostri figli nell'uso dei sistemi intelligenti e insegniate loro come utilizzarli in modo responsabile e sicuro. Provate insieme le applicazioni di IA e prestate attenzione a quanto segue:
Acquisite familiarità con la tecnologia insieme. Provate diversi modelli di IA e scambiatevi opinioni sul loro funzionamento. Ponete la stessa domanda a più modelli e confrontate le risposte. Oppure provate a ottimizzare i risultati della ricerca modificando la formulazione della domanda. Come cambia la risposta quando modificate la domanda?
Incoraggia tuo figlio a mettere in discussione i risultati di un'IA generativa. Giocate ad esempio a un gioco di verifica dei fatti, in cui confrontate i risultati di un'IA con altre fonti provenienti dalla ricerca Google, dai libri o dalle vostre conoscenze. Chiedi a tuo figlio «Come fai a sapere che è vero?» e incoraggia così un sano scetticismo nei confronti delle risposte dell'IA.
È corretto presentare un'immagine generata come opera propria? Discuti anche questo tipo di domande con tuo figlio. Potete discutere, ad esempio, perché e a partire da quando potrebbe essere problematico svolgere i compiti a casa – o, per essere equi, anche i compiti del tuo lavoro quotidiano – con l'aiuto dell'IA.
Linee guida chiare, rispettate da tutta la famiglia, possono aiutare a utilizzare in modo responsabile l'IA generativa. È meglio stabilire insieme per cosa può essere utilizzata l'IA e per cosa no. E perché. Un esempio? L'IA può aiutare nella ricerca, ma non può risolvere tutti i compiti. Perché voglio imparare da solo.
Per avvicinare tuo figlio ai sistemi di IA, cerca dei supporti esplicativi adatti alla sua età. Esistono supporti didattici tecnicamente corretti pensati appositamente per i bambini. Ad esempio ZDFtivi: «L'intelligenza artificiale spiegata in modo semplice»(apre una nuova finestra) o «Assistenti vocali digitali»(apre una nuova finestra).
Noi esseri umani (e i bambini in particolare) impariamo consapevolmente e inconsapevolmente osservando gli altri. Dai quindi l'esempio a tuo figlio mostrando come utilizzi l'IA come strumento, senza però dipendere totalmente da essa. Mostragli, ad esempio, come riassumi in modo pratico le informazioni fornite dall'IA. Sottolinea però anche che per determinati compiti rinunci consapevolmente all'IA e spiegagli perché.
E sì, è importante parlare anche di privacy e protezione dei dati. È meglio lavorare con esempi chiari o analogie. Ad esempio: «Stai scrivendo una lettera a un caro amico. Ma viene recapitata all'indirizzo sbagliato e viene invece condivisa con molte persone sconosciute. Quali informazioni non vorresti che fossero contenute nella lettera?» Discutete quindi insieme quali informazioni è meglio tenere per sé quando si scrive un prompt.
I bambini e i giovani utilizzano già l'IA nella loro vita quotidiana: ad esempio, negli assistenti vocali, nei giochi con elementi di IA o nelle raccomandazioni personalizzate dei servizi di streaming. I bambini si confrontano anche con un modello linguistico in Snapchat con "My AI" su una piattaforma molto utilizzata.
A questo punto potrebbero frullarvi in testa una serie di domande: in futuro mio figlio farà i compiti con l'aiuto di strumenti di intelligenza artificiale? L'IA dovrebbe essere vietata o integrata a scuola? Gli argomenti degli esami devono essere adattati in modo che l'IA non diminuisca l'effetto di apprendimento? Queste e altre domande sono una sfida reale che noi, come società, dobbiamo affrontare oggi.
È importante che i genitori sostengano i propri figli nell'uso dei sistemi intelligenti e insegnino loro come utilizzarli in modo responsabile e sicuro. Testate insieme le applicazioni di intelligenza artificiale e prestate attenzione a quanto segue:
Non inserire dati personali nei programmi con intelligenza artificiale. Assicuratevi che anche vostro figlio gestisca i propri dati in modo consapevole e coscienzioso.
Mostrate ai vostri figli sistemi IA adatti alla loro fascia di età. Cercate strumenti di apprendimento tecnicamente accurati e creati appositamente per i bambini. Ad esempio, su ZDFtivi (in tedesco): «Künstliche Intelligenz einfach erklärt» («L'intelligenza artificiale spiegata in modo semplice»)(apre una nuova finestra) oppure «Digitale Sprachassistenten» («Assistenti vocali digitali»)(apre una nuova finestra).
Spiegare al bambino le connessioni tra il database disponibile basato sull'addestramento dell'IA e le risposte dell'IA. Insegnare al bambino a classificare correttamente le risposte e a utilizzare le applicazioni di IA in modo responsabile.
Verificate insieme al bambino le risposte di applicazioni come ChatGPT e confrontatele con i risultati della ricerca su Google o con le vostre conoscenze.
Fate delle prove insieme: Quali formulazioni possono essere utilizzate per ottimizzare i risultati della ricerca? Come cambia la risposta quando si cambia la domanda? E quali affermazioni dovrebbero essere usate con cautela?
Desiderate altre informazioni sul tema dell'IA? Qui abbiamo raccolto per voi i principali link e contributi del blog.
In questo modo puoi integrare ChatGPT nella tua vita quotidiana.
Come creare i migliori messaggi di ChatGPT.
Marcel è un formatore di Swisscom. È a vostra completa disposizione per tutte le domande sull'IA.
Formatore di Swisscom