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Intelligenza artificiale: opportunità, rischi e applicazioni
I contenuti generati dall'intelligenza artificiale sono ormai parte integrante della nostra vita quotidiana. Il collega che struttura il suo rapporto aziendale con ChatGPT. La studentessa che crea un grafico per la sua presentazione. O il video pubblicitario di una PMI realizzato senza alcuna giornata di riprese. L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui lavoriamo, impariamo e comunichiamo. E più rapidamente di quanto ci saremmo aspettati. Ma cosa c'è dietro questa tecnologia? Cosa può fare realmente, quali sono i suoi limiti? E cosa significa questo per noi?
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I fatti più importanti in breve
- Cosa significa intelligenza artificiale, come funziona un'IA e dove la incontriamo?
- Quali sono le più note IA generative di immagini e testi?
- Quali sono le opportunità e i rischi dell'IA?
- E quali argomenti dovrebbero affrontare i genitori con i propri figli?
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Tema
Come funziona un'IA generativa?
L'intelligenza artificiale generativa si basa su algoritmi che utilizza per risolvere determinati compiti. Esistono diversi approcci, come ad esempio l'apprendimento automatico o il deep learning. Può sembrare complicato, ma in sostanza si tratta sempre di cercare di imitare le prestazioni del nostro cervello.
Apprendimento automatico, deep learning, visione artificiale o elaborazione del linguaggio naturale: cosa significano questi termini?
Apprendimento automatico
Nell'apprendimento automatico, l'IA cerca di individuare determinati modelli in enormi quantità di dati. Analizzando questi dati, impara a trovare sempre la risposta più probabile a una determinata domanda o compito. Tuttavia, la soluzione più probabile non è necessariamente quella giusta. È sempre possibile che un'IA generica inventi una risposta, ovvero che abbia delle allucinazioni. Per questo motivo è importante verificare le informazioni importanti con altre fonti.
Deep learning
Come nel cervello umano, durante il deep learning di un'IA molte cellule cerebrali artificiali (le cosiddette reti neurali) si scambiano segnali. Collegando queste cellule cerebrali artificiali, l'IA costruisce le proprie conoscenze. Anche noi esseri umani impariamo collegando tra loro le nostre cellule cerebrali.
Elaborazione del linguaggio naturale
Un approccio all'IA diffuso già da tempo era l'elaborazione del linguaggio naturale. In questo caso, l'IA (ad esempio negli assistenti vocali o nei chatbot) analizza ed elabora il linguaggio umano e impara a rispondere in modo intelligente alle domande.
Modelli di diffusione e modelli autoregressivi
Gli AI di immagini funzionano in modo fondamentalmente diverso dai modelli linguistici. Per molto tempo hanno dominato i cosiddetti modelli di diffusione: iniziano con un rumore casuale dell'immagine. Immagina una superficie grigia e granulosa. Questa viene gradualmente perfezionata fino a creare un'immagine che corrisponde al prompt. Modelli come Midjourney o Stable Diffusion funzionano secondo questo principio e sono particolarmente efficaci con immagini suggestive e artistiche.
I modelli più recenti, come GPT Image o Nano Banana Pro, sono invece modelli autoregressivi: non generano un'immagine raffinando il rumore, ma la costruiscono passo dopo passo (in modo simile a un modello linguistico che costruisce un testo). Poiché questi modelli comprendono sia il testo che l'immagine, seguono le istruzioni in modo più preciso e possono essere adattati più facilmente durante la conversazione: «Rendi lo sfondo più scuro» o «Aggiungi una persona». Un modello autoregressivo lo capisce immediatamente.
Architettura Transformer e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
I moderni modelli linguistici come ChatGPT, Gemini o Claude si basano sulla cosiddetta architettura Transformer, una svolta del 2017 che ha cambiato radicalmente lo sviluppo dell'IA. Un Transformer non comprende semplicemente le singole parole, ma il loro significato nel contesto. Riconosce che «banca» nella frase «Sono seduto sulla panchina» ha un significato diverso rispetto a «Vado in banca». È proprio questa comprensione del contesto a rendere così potenti i modelli linguistici moderni.
Sulla base di questa architettura sono stati sviluppati i cosiddetti Large Language Models (LLM). Si tratta di modelli che sono stati addestrati con enormi quantità di testi e che hanno così imparato a riconoscere e prevedere i modelli linguistici. In parole povere: per ogni risposta, un LLM calcola quale parola è più probabile che si adatti al contesto e lo fa passo dopo passo fino a quando non viene creato un testo completo.
L'apprendimento automatico, il deep learning, l'elaborazione del linguaggio, l'architettura Transformer e la generazione di immagini costituiscono insieme la base di ciò che oggi conosciamo come IA generativa nella vita quotidiana: i cosiddetti sistemi multimodali, in grado di leggere, scrivere, analizzare e generare contemporaneamente.
Tema
Quali tipi di IA generativa esistono per immagini, testi e video?
Da quando è stata pubblicata la prima versione di ChatGPT nel 2022, l'offerta di software di IA sul mercato è letteralmente esplosa. A causa dell'elevata domanda, l'offerta continua a svilupparsi rapidamente. Qui trovi una panoramica dei modelli attualmente più conosciuti.
Modelli linguistici
ChatGPT (OpenAI)
ChatGPT(apre una nuova finestra) è un modello multimodale che ha avuto origine come modello linguistico di OpenAI. Il suo compito principale è quello di comprendere il linguaggio naturale e rispondere a richieste in forma testuale. Ciò include anche formati di risposta come tabelle, codici o forme matematiche. Sono possibili anche i grafici.
ChatGPT come servizio offre diversi modelli (tra cui GPT-5.2, GPT-4.1 o gpt-oss), che differiscono per funzioni e punti di forza. Da dicembre 2025, ChatGPT offre il modello GPT Image per la creazione di immagini. I modelli precedenti, come GPT-4o o DALL·E, sono stati sostituiti.
DeepSeek
DeepSeek(apre una nuova finestra) è un modello linguistico cinese che ha fatto scalpore all'inizio del 2025: ha raggiunto prestazioni eccellenti con una frazione dei normali costi di sviluppo.
Il modello DeepSeek R1 (pubblicato nel gennaio 2025) è stato sviluppato per compiti di ragionamento complessi, specializzandosi nella risoluzione di problemi matematici, compiti di programmazione impegnativi e deduzioni logiche. Per la prima volta è stato possibile seguire il processo di ragionamento dell'IA, poiché essa mostra i suoi passaggi intermedi, li riflette e li corregge autonomamente. Questo metodo graduale (Chain-of-Thought) porta a risultati precisi ed è oggi diventato uno standard in molti modelli linguistici.
Il modello versatile DeepSeek V3 per attività quotidiane come la creazione di testi, le conversazioni e le domande generali è stato introdotto nel dicembre 2024. Attualmente è in funzione DeepSeek V3.2 (aggiornato a febbraio 2026). Essendo un modello open-weights (licenza MIT), DeepSeek può essere installato e utilizzato sia tramite sito web e app per smartphone che tramite un'installazione locale (ad es. Hugging Face).
Google Gemini (Google AI, DeepMind)
Google Gemini(apre una nuova finestra) è il modello multimodale di intelligenza artificiale di Google. Lanciato originariamente nel marzo 2023 con il nome «Google Bard», dopo un inizio difficile e un rebranding in «Google Gemini», oggi il modello è un diretto concorrente di ChatGPT.
Gemini non elabora solo testo, ma anche immagini, audio, video e codice. Ciò consente, ad esempio, di analizzare foto, riassumere documenti complessi o risolvere problemi di codice.
Attualmente (febbraio 2026) Google offre diverse famiglie di modelli: Gemini Flash per attività veloci, Gemini Pro per richieste impegnative e Gemini DeepThink per attività di ragionamento complesse. Per la generazione di immagini, Google offre Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) e Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). E anche in termini di generazione di video, Google non è da meno: con Veo 3 (maggio 2025), l'azienda consente a tutti gli utenti con un piano Google One AI Premium di generare video con audio sincronizzato: da descrizioni testuali o immagini è possibile creare videoclip di 8 secondi in qualità 4K.
Gemini può essere integrato direttamente anche nelle app di Google Workspace (Docs, Gmail, Sheets, ecc.) con l'abbonamento AI Premium. Senza abbonamento, Gemini può essere utilizzato gratuitamente come chatbot, ma con funzionalità limitate.
Meta Llama / Meta AI (Meta)
Llama(apre una nuova finestra) (Large Language Model Meta AI) è la famiglia di modelli di IA di Meta, in continuo sviluppo dal 2023. L'attuale generazione Llama 4 (aggiornata a febbraio 2026) è multimodale (testo e immagini) e, come DeepSeek, utilizza un'architettura Mixture-of-Experts. Ciò significa che vengono attivate solo le parti necessarie per un compito specifico. Questo rende l'IA più veloce e più efficiente in termini di risorse.
I modelli Llama sono «openly available» e si rivolgono principalmente a sviluppatori, ricercatori e aziende.
Da marzo 2025, Meta AI, il chatbot di Llama, è disponibile anche in Svizzera. Lo trovi su WhatsApp, Instagram, Facebook e Messenger: basta cercare l'icona del cerchio blu o digitare @MetaAI in una chat. Per motivi di protezione dei dati, la versione europea ha funzioni limitate rispetto alla versione statunitense.
Claude (Anthropic)
Claude(apre una nuova finestra) è la famiglia di modelli di IA di Anthropic, nota in particolare per il suo orientamento alla sicurezza. L'attuale generazione Claude 4.5 (aggiornata a febbraio 2026) offre tre varianti: Haiku (veloce ed economica), Sonnet (equilibrata) e Opus (massime prestazioni). Nel febbraio 2026 è seguito Opus 4.6 con funzionalità avanzate.
Claude eccelle nella scrittura creativa, nella generazione di codice, nei rapporti analitici e nei documenti strutturati. Con la funzione Extended Thinking, il modello mostra il suo processo di pensiero e riflette sui passaggi intermedi per poter rispondere in modo più preciso. La nuova funzione Agent Teams (disponibile a partire da Opus 4.6) consente di suddividere compiti complessi tra più agenti AI che lavorano in parallelo.
Anthropic attribuisce grande importanza alla protezione dei dati e sviluppa Claude secondo principi etici.
Mistral AI (frontier AI)
Mistral AI(apre una nuova finestra) è considerata l'azienda leader in Europa nel campo dei modelli linguistici basati sull'intelligenza artificiale. La start-up francese è stata fondata nell'aprile 2023 da ex ricercatori di Google DeepMind e Meta. Da allora, Mistreal si è deliberatamente posizionata come alternativa europea e rispettosa della privacy ai chatbot statunitensi con i suoi modelli Open Weight.
L'attuale modello Mistral Large 3 (aggiornato a febbraio 2026) e la famiglia Ministral 3 offrono funzionalità multimodali (testo, immagini e audio) e supportano decine di lingue. Il chatbot «Le Chat» è stato lanciato nel febbraio 2024 e offre funzionalità come la modalità vocale per il riconoscimento del linguaggio, la ricerca approfondita per ricerche strutturate e la modalità di pensiero per compiti di ragionamento complessi.
Mistral AI attribuisce grande importanza alla conformità al GDPR e offre sia versioni gratuite che versioni aziendali per le imprese.
Microsoft 365 Copilot (Microsoft)
Microsoft 365 Copilot(apre una nuova finestra) è l'assistente AI di Microsoft ed è integrato direttamente in tutte le app Microsoft (Teams, Word, Excel, PowerPoint, Outlook). L'assistente si basa sulla tecnologia OpenAI (attualmente GPT-5.2, aggiornato a febbraio 2026).
Dal 2026, Copilot opera in modalità agente anche come agente autonomo, in grado di svolgere autonomamente compiti multistadio su più app. Invece di limitarsi a rispondere ai comandi, Copilot lavora in modo iterativo con l'utente, crea bozze, le perfeziona e adatta i documenti passo dopo passo. La modalità Thinking attiva capacità di pensiero avanzate per analisi complesse. La modalità Voice consente il controllo vocale. Implicit Grounding utilizza automaticamente il contesto delle e-mail aperte o dei testi contrassegnati per fornire risposte più precise.
Questo rende Copilot un ottimo partner per le attività quotidiane come la creazione di formule Excel, la progettazione di presentazioni con informazioni tratte da documenti Word, la sintesi di conversazioni e-mail o la raccolta di appunti di riunioni. Copilot rispetta le autorizzazioni e le impostazioni di sicurezza da te concesse.
myAI (Swisscom)
myAI(apre una nuova finestra) è l'assistente AI di Swisscom per la vita quotidiana in Svizzera. Si basa sul modello linguistico Claude di Anthropic ed è specificamente progettato per la Svizzera.
myAI ti aiuta, ad esempio, a scrivere, tradurre e riassumere testi, analizza i documenti caricati (PDF, Word, Excel) e genera immagini. La ricerca web integrata fornisce informazioni aggiornate, dando priorità alle fonti svizzere.
Sono integrati anche servizi svizzeri, ad esempio gli orari delle FFS, le previsioni meteorologiche di MeteoSvizzera, l'ortografia svizzera e, poiché myAI è un prodotto svizzero, l'assistente capisce e parla anche lo svizzero tedesco.
I dati rimangono sotto il completo controllo di Swisscom. Non vengono trasmessi a terzi né utilizzati per l'addestramento dell'IA. Puoi cancellare tutte le tue conversazioni in qualsiasi momento. myAI è disponibile per tutte le persone residenti in Svizzera con un login Swisscom.
Apertus
Apertus(apre una nuova finestra) è il primo grande modello linguistico della Svizzera. È stato sviluppato dall'EPFL, dall'ETH di Zurigo e dallo Swiss National Supercomputing Center (CSCS) e pubblicato nel settembre 2025.
Il nome dice tutto: apertus è una parola latina che significa aperto. Una scelta azzeccata, poiché il modello linguistico è completamente aperto, il che significa che chiunque può vedere con quali dati è stata addestrata l'IA, con quale metodo e come funziona tecnicamente. Apertus è quindi il primo grande modello linguistico a soddisfare gli obblighi di trasparenza dell'EU AI Act ed è stato sviluppato nel rispetto della legge svizzera sulla protezione dei dati e del diritto d'autore.
Apertus è disponibile per il download su Hugging Face(apre una nuova finestra).
PulicAI(apre una nuova finestra) funge da interfaccia gratuita per chat e demo API.
Perplexity
Perplexity(apre una nuova finestra) è un motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale che, a differenza dei tradizionali chatbot, non si basa su conoscenze memorizzate (addestrate), ma su ricerche web in tempo reale. Perplexity è specializzato nella ricerca di informazioni basate sui fatti ed è particolarmente apprezzato da studenti e ricercatori.
Perplexity è una piattaforma multimodello e, a seconda della versione, include diversi modelli come GPT-5, Claude, Gemini, ecc. Con Deep Research, Perplexity crea report completi, cita le fonti in modo chiaro ed esportabile in formato PDF. Le cosiddette Focus Modes adattano i risultati della ricerca in modo mirato.
Perplexity è utilizzabile gratuitamente. La versione Pro offre funzioni avanzate e la selezione del modello.
IA per immagini
GPT Image (OpenAI)
GPT Image(apre una nuova finestra) GPT Image è l'attuale famiglia di modelli per la generazione di immagini di OpenAI. GPT Image è quindi il successore di DALL·E, che funzionava ancora come modello di diffusione separato. GPT Image è ora integrato in modo nativo nel modello linguistico. Ciò significa che il testo e l'immagine vengono generati nella stessa rete neurale. Questo è pratico per te, perché ti consente di continuare a lavorare direttamente con l'immagine nella chat, formulare modifiche in linguaggio naturale e il modello comprende l'intero contesto della tua conversazione.
Con GPT Image puoi anche modificare le immagini. Il modello modifica in modo molto preciso ciò che richiedi (ad esempio il contenuto dell'immagine), mantenendo coerenti l'esposizione, la composizione e i tratti del viso.
GPT Image è disponibile in ChatGPT, ma è possibile accedervi anche tramite Microsoft Copilot o Apple Intelligence.
Midjourney
Sin dal suo lancio nel 2022, Midjourney(apre una nuova finestra) è considerato da molti il «gold standard» della generazione di immagini tramite IA. Il modello è noto per la sua straordinaria profondità stilistica e qualità artistica. È quindi adatto a te se non desideri semplicemente un'immagine funzionale, ma vuoi creare qualcosa di visivamente espressivo e unico.
L'attuale versione 7 (aggiornata a febbraio 2026) è stata completamente ricostruita, con maggiore precisione nei dettagli, texture e illuminazione più realistiche. Puoi anche formulare le tue richieste di immagini tramite comando vocale. Grazie alla calibrazione dello stile personale, Midjourney si adatta ai tuoi gusti visivi.
Da giugno 2025 è possibile anche la generazione di video: puoi animare un'immagine esistente in brevi videoclip. Midjourney è accessibile tramite l'interfaccia web e Discord.
Nano Banana Pro (Google)
Nano Banana Pro(apre una nuova finestra) è il nuovo modello di generazione e modifica delle immagini di Google, basato su Gemini 3 Pro. Si distingue da altri modelli come GPT Image o Midjourney per i suoi risultati fotorealistici e dall'aspetto naturale. Inoltre, è possibile influenzare in modo molto mirato l'angolazione della fotocamera, l'illuminazione, la profondità di campo e la colorazione. Le immagini possono essere generate con una risoluzione fino a 4K e i testi all'interno delle immagini possono essere riprodotti correttamente in diverse lingue, caratteri e stili.
Nano Banana Pro è disponibile nell'app Gemini, in Google Slides, NotebookLM e in altri prodotti Google. Il modello di immagine è utilizzabile gratuitamente con un contingente limitato.
Firefly (Adobe)
Adobe Firefly(apre una nuova finestra) è il generatore di immagini basato sull'intelligenza artificiale di Adobe, integrato direttamente in Photoshop, Illustrator e Premiere. Tutti i modelli proprietari di Firefly sono stati addestrati esclusivamente con contenuti concessi in licenza e le immagini generate possono quindi essere utilizzate senza esitazioni a fini commerciali. Firefly funge anche da hub di modelli e integra modelli partner come GPT Image o Nano Banana Pro.
Adobe Firefly è disponibile tramite browser e Adobe Creative Cloud. Con un account Adobe gratuito è possibile effettuare generazioni limitate.
Canva AI (Dream Lab)
Canva(apre una nuova finestra) è la piattaforma di design più popolare tra i principianti e gli studenti. Con Dream Lab è ora disponibile una potente IA per le immagini. Puoi generare le tue immagini direttamente nel volantino, nella presentazione o nel post sui social media senza dover uscire dalla piattaforma. Da quando è stata acquisita Leonardo.ai, Dream Lab fornisce risultati nettamente migliori rispetto a prima.
Canva AI è accessibile tramite browser e app. Con un account gratuito sono possibili solo generazioni limitate.
Modelli open source
Oltre alle IA commerciali per immagini, esiste un vivace mondo di modelli open source, tra cui Stable Diffusion, FLUX o HunyuanImage. Sono tutti utilizzabili gratuitamente, possono essere personalizzati liberamente e funzionano sul proprio computer. Ciò li rende particolarmente interessanti per gli utenti esperti di tecnologia e le istituzioni attente alla protezione dei dati che non desiderano inviare dati a server esterni.
La configurazione e la manutenzione di tali modelli di intelligenza artificiale per immagini richiedono competenze tecniche e hardware potente. Chi sceglie i modelli open source beneficia del massimo controllo e di una comunità attiva che pubblica costantemente nuovi modelli, messe a punto e ampliamenti.
Generatori video
Sora (OpenAI)
Con Sora 2(apre una nuova finestra), nel settembre 2025 OpenAI non solo ha pubblicato un modello migliorato di generazione video, ma anche un'app social indipendente chiamata «Sora by OpenAI». Il suo feed mostra, in modo simile a TikTok, brevi video generati dall'intelligenza artificiale che puoi creare, remixare e condividere tramite prompt di testo.
Sora 2 genera video con dialoghi sincronizzati ed effetti sonori e comprende come le persone o gli oggetti si comportano e si muovono nello spazio. Con la funzione «Characters» puoi inserire te stesso o i tuoi amici (attenzione: protezione dei dati) direttamente in ogni scena dopo una singola registrazione video.
L'app è disponibile in alcuni paesi selezionati per iOS e Android (la Svizzera non è ancora inclusa). Chi desidera continuare ad accedere al modello di immagine senza app social può farlo tramite sora.com o ChatGPT.
Veo (Google)
Veo(apre una nuova finestra) è il modello di generazione video di Google DeepMind ed è in grado di creare video da testi o immagini. Il modello si contraddistingue per una fisica dei movimenti particolarmente realistica e un controllo preciso della telecamera.
A partire dalla versione 3, Veo è anche in grado di generare l'audio direttamente insieme al video. È quindi possibile descrivere effetti sonori, rumori ambientali e persino dialoghi nel prompt e Veo genererà una colonna sonora sincronizzata che si adatta all'immagine. Da ottobre 2025, con Veo 3.1, i movimenti delle labbra e il linguaggio sono stati ulteriormente migliorati, in modo che i personaggi possano anche parlare tra loro.
Con un abbonamento a Google AI Pro puoi utilizzare Veo 3.1 Fast nell'app Gemini, mentre per l'accesso completo è necessario Google AI Ultra. Gli sviluppatori possono accedere a Veo tramite API o Vertex AI.
Runway
Runway(apre una nuova finestra) è uno dei pionieri nella generazione di video basata sull'intelligenza artificiale e i suoi modelli sono rivolti a registi professionisti, creatori di contenuti e studi cinematografici. Il modello Gen-4.5 (dal dicembre 2025) supporta le consuete modalità di input testo-video, immagine-video e video-video.
Gen-4.5 è ancora migliore dei suoi predecessori in termini di accuratezza fisica: persone e oggetti si muovono con peso e slancio realistici, i liquidi scorrono in modo naturale. Il risultato è un filmato dall'aspetto incredibilmente realistico. Le scene complesse con più elementi, la composizione precisa e i personaggi espressivi, che rimangono coerenti nei gesti e nelle espressioni facciali in più inquadrature, sono i punti di forza del modello.
Runway è utilizzabile tramite web e app. Gen-4.5 è inoltre integrato in Adobe Firefly, il che rende il modello disponibile anche in strumenti di editing professionali come Adobe Premiere e Adobe After Effects.
WAN (Alibaba)
WAN(apre una nuova finestra) proviene dalla Cina ed è anch'esso uno dei più avanzati sistemi di intelligenza artificiale video. È in grado di creare video fluidi a partire da testi, immagini e brevi clip. L'attuale versione WAN 2.5 (aggiornata a febbraio 2026) si basa sui punti di forza dei modelli precedenti e li integra con la generazione audio nativa. In questo modo, dialoghi, effetti sonori e rumori ambientali vengono generati insieme al video.
Essendo un modello open source, WAN è disponibile per gli sviluppatori tramite API e può essere integrato nelle proprie applicazioni. Per tutti gli altri sono disponibili diversi modelli di abbonamento basati su cloud.
Esistono inoltre molte altre forme di intelligenza artificiale per gli scopi più disparati, ad esempio assistenti medici o finanziari. Anche nella ricerca l'IA contribuisce all'elaborazione e all'analisi intelligente dei dati.
Ecco una panoramica di ulteriori strumenti di IA.(apre una nuova finestra)
Tema
Quali opportunità offre l'IA generativa?
Il potenziale dell'intelligenza artificiale generativa è vasto e variegato. Un'IA generativa può offrire esperienze personalizzate, aumentare la tua efficienza o creare nuove realtà creative.
Durante la fase di addestramento, un'IA generativa viene alimentata con enormi quantità di dati. Questo vasto pool di dati e la loro analisi mirata creano un potenziale senza precedenti per te personalmente, ma anche per noi come società, per la ricerca e per la scienza.
Ecco alcune delle opportunità offerte dall'IA:
Risparmiare tempo
L'IA generativa si occupa delle attività di routine che richiedono molto tempo, consentendoti di risparmiare tempo prezioso. Se, ad esempio, sei un insegnante e devi scrivere una lettera ai genitori alla fine del semestre, con pochi inserimenti puoi generare una prima struttura e concentrarti subito sulla formulazione dei contenuti.
Supporto creativo
L'IA può anche fungere da generatore di idee e aiutarti a superare i blocchi creativi. Ad esempio, chiedi all'IA di suggerirti diversi concetti per un progetto di lavoro o per il tempo libero e utilizzali come punto di partenza per sviluppare le tue idee. (Ricordati di rispettare la privacy e di non fornire informazioni sensibili).
Personalizzato
Con l'aiuto dell'IA generativa, i contenuti possono essere personalizzati in base alle tue esigenze individuali. Sì, questo avviene grazie agli algoritmi utilizzati per la pubblicità che ti viene mostrata sui social network. Ma pensa anche, ad esempio, a un corso di lingua che, grazie all'IA generativa, corrisponde esattamente al tuo livello e ti offre esercizi su misura per te, in modo che tu possa trarre il massimo beneficio dal corso.
Accessibile
L'IA generativa democratizza anche l'accesso agli strumenti creativi e alla conoscenza. Vorresti creare un album di famiglia con delle belle didascalie o un quadro da appendere nel tuo salotto sopra il divano? Con l'IA generativa puoi progettare come un professionista senza dover essere un designer di talento.
Scoprire nuovi interessi
L'IA generativa può anche aiutarti a sviluppare e approfondire nuovi interessi. Forse desideri dedicarti al giardinaggio per ritrovare il tuo equilibrio personale, ma non sei esperto e non sai da dove iniziare? L'IA non solo può suggerirti quali piante coltivare nella tua zona, ma anche spiegarti, ad esempio, come progettare il tuo giardino in modo che ci sia sempre qualcosa in fiore durante tutto l'anno.
Tema
Quali sono i rischi dell'IA generativa?
Tuttavia, l'IA generativa presenta anche dei lati negativi che non devono essere trascurati. Come per ogni nuova tecnologia, è importante conoscere il rovescio della medaglia per poterla utilizzare in modo consapevole. Quali sono quindi i rischi da tenere d'occhio?
Disinformazione e allucinazioni
L'IA generativa ha difficoltà a dire «Non lo so». Preferisce invece inventare una soluzione probabile (una cosiddetta «allucinazione»), che però non è necessariamente corretta. Se cerchi informazioni con un modello linguistico e devi poter contare sulla correttezza dei dati, vale quindi la regola generale: verifica sempre le informazioni importanti tramite diverse fonti affidabili.
Deepfake e manipolazione
Se con poco sforzo è possibile generare immagini, video o file audio incredibilmente realistici, come si può distinguere il vero dal falso? Si tratta di una domanda importante, alla quale diventa sempre più difficile rispondere con il miglioramento della qualità dell'IA generativa. È fondamentale essere consapevoli di questo fatto e usare il buon senso. Ecco alcuni consigli per riconoscere i deepfake nei video.
Uno sguardo agli attuali sviluppi tecnologici: le aziende Adobe, Arm, Intel, Microsoft e Truepic hanno fondato un'alleanza per certificare l'origine dei contenuti multimediali tramite filigrane. Questa Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)(apre una nuova finestra) ha già sviluppato e implementato i primi standard tecnici che consentono di tracciare l'origine e la storia di un contenuto multimediale (ad es. un'immagine o un video). Questa misura dovrebbe aiutare a smascherare le fake news o i deepfake.
Pregiudizi (bias) e valori
Anche se le aziende che stanno dietro alle IA generative cercano di solito di addestrare i loro modelli in modo neutrale, alcuni dati di addestramento unilaterali possono far prevalere determinate opinioni. Può diventare problematico anche quando l'IA stessa non persegue alcun valore ed è stata programmata in modo tale da confermare con toni elogiativi qualsiasi opinione degli utenti (comprese quelle moralmente discutibili, razziste o discriminatorie). In assenza di relativizzazione e discussione delle opinioni, queste possono diventare sempre più radicali ed estremiste.
Preoccupazioni relative alla protezione dei dati
In linea di principio, un'IA generativa può riutilizzare le informazioni che condividi con essa per altri scopi (ad esempio per l'addestramento). Un'IA è sempre efficace solo quanto lo sono i dati di addestramento di cui dispone. Per questo motivo, aziende come OpenAI sono interessate a disporre di grandi quantità di dati per ottimizzare i modelli di IA. La buona notizia è che, di norma, nelle impostazioni sulla privacy dell'IA utilizzata è possibile opporsi all'utilizzo dei propri dati. Tuttavia, la protezione migliore rimane quella di non condividere dati personali con un'IA generativa.
Impronta ecologica
Spesso si dimentica che l'addestramento e il funzionamento di un'IA generativa consumano enormi quantità di energia. Quando si pone una domanda a un'IA, ad esempio «Cosa cucino per cena stasera?», in background lavorano a pieno regime centri di calcolo che consumano molta energia. La conversazione con un'IA consuma in genere molta più energia di una normale ricerca su Internet.
Vuoi saperne di più? All'inizio di maggio 2025 Watson scriverà un articolo dal titolo: «Questo strumento mostra quanta energia consumano le tue richieste all'IA»(apre una nuova finestra). Anche la SRF ha già pubblicato nel 2023 un articolo sull'argomento «L'intelligenza artificiale è un enorme consumatore di energia»(apre una nuova finestra).
Rischio di dipendenza
Per risparmiare energia, il nostro cervello allena e conserva solo le capacità che utilizziamo regolarmente. Se lasciamo che un'intelligenza artificiale svolga completamente i nostri compiti (domestici), questo è certamente comodo. Tuttavia, c'è il rischio che disimpariamo a svolgere questi compiti da soli. Potremmo anche perdere l'opportunità di sviluppare ulteriormente le nostre capacità. I bambini sono particolarmente a rischio di perdere lo sviluppo delle proprie capacità di pensiero, ovvero la capacità di risolvere i problemi attraverso la propria riflessione.
Anche il Parlamento europeo(apre una nuova finestra) si è espresso sulle opportunità e sui rischi dell'intelligenza artificiale.
Tema
Quali sono le normative vigenti?
Il fenomeno dell'intelligenza artificiale generativa è ancora relativamente recente. Le normative e le linee guida in materia di IA generativa sono quindi ancora in fase di elaborazione. Ecco una breve panoramica.
La Svizzera firma la Convenzione del Consiglio d'Europa sull'IA (marzo 2025)
Con la firma della Convenzione del Consiglio d'Europa(apre una nuova finestra), il Consigliere federale Albert Rösti ribadisce l'impegno della Svizzera a favore di un uso responsabile e conforme ai diritti fondamentali delle tecnologie di IA. La Svizzera preparerà ora un adeguamento della legislazione in tal senso. Un primo progetto di consultazione dovrebbe essere pronto alla fine del 2026.
Una valutazione delle linee guida definite dal Consiglio federale nel febbraio 2025 da parte di Isabelle Oehrli, docente e responsabile di progetto presso l'Università di Lucerna: Regolamentazione dell'IA: la Svizzera prende posizione – o forse no?(apre una nuova finestra)
Legge dell'UE sull'intelligenza artificiale «AI Act»
La legge dell'UE sull'intelligenza artificiale è il primo quadro normativo completo al mondo in materia di intelligenza artificiale. È entrata in vigore il 1° agosto 2024 e sarà pienamente efficace entro agosto 2027. Informazioni dettagliate sul calendario e sull'attuazione graduale sono disponibili nella tabella di marcia per l'attuazione(apre una nuova finestra). Le norme stabilite seguono un approccio basato sul rischio. La legge UE sull'IA classifica le applicazioni di IA in quattro categorie di rischio:
- Rischio inaccettabile: i sistemi di IA che violano i valori fondamentali dell'UE sono vietati.
- Rischio elevato: i sistemi in settori critici sono soggetti a requisiti rigorosi.
- Rischio limitato: i sistemi come i chatbot devono soddisfare gli obblighi di trasparenza.
- Rischio minimo: i sistemi come i filtri antispam o i giochi di IA non sono soggetti a norme particolari.
In linea di principio, maggiore è l'impatto sulla sicurezza, la democrazia, la salute e l'ambiente, più severe sono le regole.
La SRF Arena ha discusso l'EU AI Act nel novembre 2024: Intelligenza artificiale: inizia la disputa sulla regolamentazione(apre una nuova finestra). Il video esplicativo sull'EU AI Act(apre una nuova finestra) tratto dalla trasmissione.
Tema
IA e diritto d'autore:
chi è il proprietario delle immagini generate?
Se generi un'immagine con l'aiuto dell'IA, questa ti appartiene? A prima vista, la risposta sembra chiara: i contenuti generati dall'IA non sono protetti dal diritto d'autore. Tuttavia, se si considera la questione in modo più approfondito, la situazione è leggermente più complessa.
Perché le immagini generate dall'IA non sono protette dal diritto d'autore?
Il diritto d'autore svizzero tutela fondamentalmente le creazioni intellettuali delle persone. Secondo il diritto svizzero vigente, non esiste ancora alcun diritto d'autore sui contenuti generati esclusivamente dall'intelligenza artificiale, poiché questi provengono da un software. Cosa significa questo per te?
- Dal punto di vista del diritto d'autore, puoi utilizzare liberamente le immagini generate esclusivamente da un'intelligenza artificiale.
- Tieni presente che non devi violare alcun diritto di marchio o della personalità e non devi mostrare loghi protetti o persone senza il loro permesso.
- Non puoi impedire ad altri di utilizzare l'immagine generata dall'IA perché non ti appartiene.
- Se modifichi l'immagine generata dall'IA, la tua opera è nuovamente soggetta al diritto d'autore, ma non l'immagine originariamente generata nella sua forma creativa.
La zona grigia del diritto d'autore nell'addestramento dell'IA
Affinché un'IA sia in grado di generare immagini, il modello deve essere stato addestrato con una grande quantità di immagini. Nella maggior parte dei casi, si può presumere che l'addestramento avvenga anche con dati protetti da copyright. Attualmente non esistono ancora linee guida o leggi vincolanti che proteggano esplicitamente gli autori da un tale utilizzo senza licenza delle loro immagini come dati di addestramento.
Tuttavia, ci sono già alcuni fornitori che sottolineano che il loro modello di IA è stato addestrato solo con materiale visivo per il quale i titolari dei diritti hanno acconsentito a una licenza open source o per il quale non esistono diritti d'autore.
Il tuo prompting, in quanto prestazione creativa, merita il diritto d'autore?
I prompt creativi possono richiedere riflessioni approfondite: quali parole producono quale effetto visivo? Come devono essere utilizzati gli stili e i parametri? Generare un'immagine può essere un processo molto creativo, che richiede una grande creatività intellettuale.
Il dibattito in corso sul diritto d'autore dell'arte generata dall'IA dovrà anche affrontare la questione di dove nasca l'arte vera e propria: se già nella fase di concezione e di prompting (cioè nella creazione intellettuale) o solo nella fase di esecuzione concreta dell'istruzione (la generazione dell'immagine da parte dell'IA).
E che dire della post-elaborazione delle immagini generate dall'IA?
A volte le immagini generate vengono utilizzate anche come parte di un prodotto progettato. Ad esempio come immagine evocativa su un volantino o in un'animazione. Anche queste creazioni non sono protette dal diritto d'autore?
In linea di principio, si può affermare che in caso di tale post-elaborazione si applica il diritto d'autore, ma solo all'elaborazione successiva da parte dei creatori e non all'immagine generata dall'IA. Per motivi di trasparenza, ti consigliamo di specificare che le immagini utilizzate provengono da un'IA.
Cosa succede se uno stile viene copiato?
«Se un'IA è in grado di imitare in pochi secondi, senza il mio consenso, uno stile che ho sviluppato investendo molto tempo e impegno, a cosa servo ancora?» Questa preoccupazione di molti creativi è comprensibile. Diverse questioni relative all'addestramento stilistico di un'IA in relazione al diritto d'autore non sono ancora state chiarite in modo definitivo.
Le aziende leader nel settore dell'IA dovranno sviluppare e introdurre modelli di licenza che gestiscano in modo responsabile i diritti d'autore di artisti e autori. Come società, abbiamo la responsabilità di utilizzare e pagare queste licenze per proteggere e rafforzare a lungo termine le professioni e i settori artistici.
Diritto d'autore e IA: una situazione giuridica in evoluzione
Il diritto d'autore relativo ai contenuti generati dall'IA è attualmente oggetto di negoziazioni in procedimenti giudiziari in tutto il mondo. Mancano ancora linee guida chiare e vincolanti.
Il caso Getty Images contro Stability AI ne illustra la complessità: Getty ha citato in giudizio Stability AI per aver utilizzato circa 12 milioni di immagini senza autorizzazione per l'addestramento di Stable Diffusion. Il tribunale britannico ha respinto la causa per violazione del diritto d'autore (novembre 2025), sostenendo che il modello di IA addestrato non fosse legalmente una copia delle immagini originali. Una causa parallela negli Stati Uniti è ancora in corso e sta esaminando la questione centrale: l'addestramento dell'IA è «fair use»?
L'EU AI Act cerca di regolamentare i contenuti dell'IA, ad esempio con obblighi di trasparenza per l'IA generativa come ChatGPT e simili. Tuttavia, molte questioni rimangono ancora in gran parte aperte.
Il 2026 sarà probabilmente un anno chiave per questo tema, poiché sono attese diverse sentenze statunitensi di riferimento. Una panoramica dei principali procedimenti in materia di copyright è disponibile su Reuters: «AI copygright battles enter pivotal year as US courts weigh fair use»(apre una nuova finestra). Vale la pena rimanere aggiornati.
Come gestire in modo responsabile le immagini generate dall'IA
- Leggi attentamente i termini di utilizzo dei fornitori di IA se desideri utilizzare le immagini generate a fini commerciali.
- Per motivi di trasparenza, contrassegna i contenuti generati dall'IA, anche se non è richiesto dalla legge.
- Valorizza la creatività umana sostenendo, per quanto possibile, modelli di licenza equi per l'addestramento dell'IA.
- Evita i contenuti generati dall'IA che potrebbero imitare opere protette da copyright e scegli consapevolmente fornitori di IA etici che utilizzano dati di addestramento non protetti da copyright o compensati.
Tema
Cosa dovrebbero tenere presente i genitori riguardo all'IA?
Anche i bambini e gli adolescenti utilizzano già oggi l'IA nella vita quotidiana: negli assistenti vocali, nei giochi con elementi di IA o nei consigli personalizzati dei servizi di streaming, ad esempio.
Probabilmente ti stanno passando per la testa mille domande: mio figlio farà i compiti solo con l'aiuto degli strumenti di IA? L'IA dovrebbe essere vietata o integrata nella scuola? Come si possono adattare gli argomenti degli esami in modo che l'IA non riduca l'effetto di apprendimento? Queste e altre domande sono oggi una sfida reale che dobbiamo affrontare come società.
È importante che voi genitori supportiate i vostri figli nell'uso dei sistemi intelligenti e insegniate loro come utilizzarli in modo responsabile e sicuro. Provate insieme le applicazioni di IA e prestate attenzione a quanto segue:
Scoprire e comprendere insieme
Acquisite familiarità con la tecnologia insieme. Provate diversi modelli di IA e scambiatevi opinioni sul loro funzionamento. Ponete la stessa domanda a più modelli e confrontate le risposte. Oppure provate a ottimizzare i risultati della ricerca modificando la formulazione della domanda. Come cambia la risposta quando modificate la domanda?
Pensare in modo critico è importante
Incoraggia tuo figlio a mettere in discussione i risultati di un'IA generativa. Giocate ad esempio a un gioco di verifica dei fatti, in cui confrontate i risultati di un'IA con altre fonti provenienti dalla ricerca Google, dai libri o dalle vostre conoscenze. Chiedi a tuo figlio «Come fai a sapere che è vero?» e incoraggia così un sano scetticismo nei confronti delle risposte dell'IA.
Discutere anche di etica
È corretto presentare un'immagine generata come opera propria? Discuti anche questo tipo di domande con tuo figlio. Potete discutere, ad esempio, perché e a partire da quando potrebbe essere problematico svolgere i compiti a casa – o, per essere equi, anche i compiti del tuo lavoro quotidiano – con l'aiuto dell'IA.
Concordare regole sane
Linee guida chiare, rispettate da tutta la famiglia, possono aiutare a utilizzare in modo responsabile l'IA generativa. È meglio stabilire insieme per cosa può essere utilizzata l'IA e per cosa no. E perché. Un esempio? L'IA può aiutare nella ricerca, ma non può risolvere tutti i compiti. Perché voglio imparare da solo.
Trovare mezzi di comunicazione adeguati all'età
Per avvicinare tuo figlio ai sistemi di IA, cerca dei supporti esplicativi adatti alla sua età. Esistono supporti didattici tecnicamente corretti pensati appositamente per i bambini. Ad esempio ZDFtivi: «L'intelligenza artificiale spiegata in modo semplice»(apre una nuova finestra) o «Assistenti vocali digitali»(apre una nuova finestra).
Dare l'esempio con un uso equilibrato
Noi esseri umani (e i bambini in particolare) impariamo consapevolmente e inconsapevolmente osservando gli altri. Dai quindi l'esempio a tuo figlio mostrando come utilizzi l'IA come strumento, senza però dipendere totalmente da essa. Mostragli, ad esempio, come riassumi in modo pratico le informazioni fornite dall'IA. Sottolinea però anche che per determinati compiti rinunci consapevolmente all'IA e spiegagli perché.
Parlare di privacy
E sì, è importante parlare anche di privacy e protezione dei dati. È meglio lavorare con esempi chiari o analogie. Ad esempio: «Stai scrivendo una lettera a un caro amico. Ma viene recapitata all'indirizzo sbagliato e viene invece condivisa con molte persone sconosciute. Quali informazioni non vorresti che fossero contenute nella lettera?» Discutete quindi insieme quali informazioni è meglio tenere per sé quando si scrive un prompt.
I fatti più importanti in breve
- L'approccio più diffuso nella vita quotidiana è l'elaborazione del linguaggio naturale.
- Strumenti come ChatGPT, Nano Banana Pro o Veo hanno qualità diverse.
- L'IA offre vantaggi come l'automazione o nuove opportunità per la ricerca e l'istruzione. Ma l'IA comporta anche delle sfide, ad esempio in materia di protezione dei dati o discriminazione a seguito di una formazione non priva di pregiudizi.
- Accompagnare i nostri figli nell'uso dell'IA generativa non è un compito una tantum, ma un dialogo continuo. Come genitori, siate aperti alle domande e alle esperienze dei vostri figli e imparate insieme a loro a gestire.
Link utili
Contenuti di approfondimento
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Marcel è un formatore di Swisscom. È a vostra completa disposizione per tutte le domande sull'IA.
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