"Cara IA, per favore converti il mio
disegno in un'immagine fotorealistica".
IA generative di immagini e modelli di generazione di immagini
Un'immagine fotorealistica di una mucca che fa surf nel mare e esulta: per molto tempo è stata una cosa impossibile. Oggi, soggetti di questo tipo fanno già parte della nostra quotidianità. Il merito va alle IA generative per immagini e ai modelli di diffusione, in grado di costruire un'immagine pixel per pixel sulla base di un prompt. In questa pagina vi chiediamo di segnalarci modelli noti, parliamo di casi d'uso utili e di come distinguere le immagini generate dall'IA da quelle reali.
Direttamente al tema
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In questa pagina troverete i seguenti argomenti:
- Per spiegare come funziona un'IA per le immagini, vi presentiamo due metodi di generazione delle immagini.
- Vi chiediamo quali sono i quattro più noti generatori di immagini basati sull'IA e li confrontiamo con l'esecuzione di un prompt.
- Vi mostriamo esempi di applicazione utili di un'IA per la generazione di immagini nella vita quotidiana.
- E affrontiamo il tema dell'IA per le immagini nell'ambito dell'istruzione.
Tema
Come funzionano le IA per le immagini?
Per generare immagini, l'intelligenza artificiale ha a disposizione due metodi diversi: da un lato le reti generative avversarie (GAN) e dall'altro i modelli di diffusione. Ma cosa si nasconde dietro questi termini?
GAN
Le reti generative avversarie (GAN) sono state la tecnologia leader nella generazione di immagini basata sull'intelligenza artificiale negli ultimi anni. In una GAN, un generatore di immagini addestrato con l'approccio del deep learning crea un'immagine in un unico passaggio.
Con questo generatore di immagini, il metodo GAN è diventato popolare nel 2014: https://thispersondoesnotexist.com/(apre una nuova finestra)
Il punto debole delle GAN è che, anche con condizioni di partenza diverse, è possibile generare due volte la stessa immagine, perché la tecnica lo favorisce.
Modelli di diffusione
I modelli di diffusione seguono un approccio diverso rispetto alle GAN: nel 2021, i ricercatori dell'azienda OpenAI hanno proposto i modelli di diffusione come nuova e migliore tecnica per la generazione di immagini nel loro articolo «Diffusion Models Beat GANS on Image Synthesis».
La differenza rilevante nel processo risiede nelle fasi iterative dei modelli di diffusione, che consentono di evitare duplicati e ottenere un maggiore livello di dettaglio. La tecnica di diffusione si è oggi affermata in tutti i comuni strumenti di generazione di immagini.
Tema
Quali sono i più noti generatori di immagini AI?
Come per l'AI testuale, anche nel campo dei generatori di immagini AI esistono sempre più modelli. Attualmente, i modelli di punta in termini di qualità sono GPT-4o e Midjourney.
GPT-4o (OpenAI)
Das «o» in GPT-4o steht für «omni» und beschreibt das Modell von OpenAI als multimodal. Es kann also nativ (das heisst von sich aus) Text, Bild und Audio verarbeiten. GPT-4o kann Bilder generieren, diese aber auch analysieren oder darüber sprechen. Das ist besonders dienlich bei Aufgaben, die beides erfordern (wie etwa beim Erstellen einer Präsentation). GPT-4o läuft seit März 2025 als Standard-Bildgenerator in ChatGPT. Davor wurde für die Bildgenerierung seit 2023 das Diffusionsmodell DALL·E (ebenfalls von OpenAI) eingesetzt.
Età consigliata (GPT-4o)
Ab 13 Jahren empfohlen
Accesso (GPT-4o)
Web, mobile App, API für Entwickler*innen
Punti di forza (GPT-4o)
- Elabora testo, immagini e audio (con l'integrazione di Sora anche video) come modello multimodale.
- Possibilità di transizioni fluide tra i diversi tipi di media.
- È in grado di generare immagini, analizzarle e svilupparle ulteriormente nel dialogo.
Punti deboli (GPT-4o)
- Numero limitato di immagini al giorno (nella versione gratuita).
- Poca libertà artistica nella creazione delle immagini.
- Possibilità limitata di modificare le immagini esistenti (tramite finestra di dialogo).
Sicurezza (GPT-4o)
- Le conversazioni vengono salvate per impostazione predefinita.
- I dati vengono utilizzati per impostazione predefinita per la formazione (è possibile opporsi).
- Rigorose linee guida sui contenuti volte a impedire che il modello venga utilizzato per scopi dannosi.
Valore educativo (GPT-4o)
- Ideale per creare fogli di esercizi o illustrazioni per il materiale didattico.
- Consente di supportare visivamente o spiegare concetti con grafici.
- Facile da usare per insegnanti e studenti.
Classificazione (GPT-4o)
- Versatile per famiglie e scuole.
- Poco adatto per progetti artistici professionali.
- Adatto per la creazione di combinazioni di testo e immagini.
Prova GPT-4o: https://chat.openai.com/ (apre una nuova finestra)
Midjourney
Midjourney è un'intelligenza artificiale generativa specializzata esclusivamente nella generazione di immagini, e lo fa davvero bene: l'IA è nota per le sue immagini di alta qualità e spesso surreali. I parametri disponibili offrono molte possibilità di influenzare e sviluppare ulteriormente l'immagine durante la creazione. Anche il fattore community gioca un ruolo importante in Midjourney.
Età consigliata (Midjourney)
A partire dai 13 anni
Accesso (Midjourney)
tramite Discord o Midjourney Alpha
Punti di forza (Midjourney)
- Alta qualità delle immagini e libertà artistica.
- Ottima resa dei ritratti e delle composizioni complesse.
- Ispirazione grazie a una community attiva.
Punti deboli (Midjourney)
- Utilizzabile principalmente tramite Discord, può risultare complicato per i principianti.
- Non è disponibile una versione gratuita.
- Comprendere i parametri dei prompt richiede un certo sforzo durante la fase di apprendimento.
Sicurezza (Midjourney)
- Le immagini generate vengono visualizzate pubblicamente (a seconda dell'abbonamento).
- È possibile imbattersi in contenuti inappropriati (i filtri moderati e la moderazione della community non sono sempre affidabili).
- L'ambiente Discord può distrarre.
Valore educativo (Midjourney)
- Mostra e integra diversi stili artistici o epoche.
- Insegna, tra l'altro, la composizione nella sua applicazione e promuove così anche il pensiero visivo.
- Poco adatto alla creazione di materiali didattici.
Classificazione (Midjourney)
- La scelta migliore per progetti artistici.
- Richiede perseveranza durante la fase di apprendimento, ma alla fine offre immagini creative e di alta qualità.
- Strumento premium per artisti ambiziosi.
Prova Midjourney (è necessario un account Discord o Google): https://midjourney.com/home(apre una nuova finestra)
Per utenti avanzati: Midjourney Parameter(apre una nuova finestra)
Canva AI (Magic Studio)
Canva è una piattaforma di design molto apprezzata che, grazie all'integrazione con Magic Media, offre anche una funzione di generazione intelligente delle immagini. L'attenzione è rivolta alla semplicità d'uso e alla possibilità di integrare i contenuti direttamente nei progetti realizzati (volantini, storie sui social media, candidature ecc.).
Età consigliata (Canva AI)
Consigliato dai 13 anni in su
Accesso (Canva AI)
Web, app mobile
Punti di forza (Canva AI)
- Facile da usare.
- Integrazione diretta nei progetti di design in Canva.
- Fornisce anche suggerimenti e ispirazione per la generazione di immagini.
Punti deboli (Canva AI)
- L'elaborazione successiva delle immagini è possibile solo in misura limitata.
- Le funzioni premium (come il caricamento di immagini di riferimento) sono a pagamento.
- Risultati poco sperimentali e talvolta ripetitivi.
Sicurezza (Canva AI)
- Ambiente adatto ai bambini grazie a potenti filtri dei contenuti.
- Agli utenti possono essere assegnati diversi ruoli per gestire, creare o accedere ai contenuti.
- Le attività, i contenuti e i file multimediali caricati possono essere utilizzati per la formazione (opzione disattivabile).
Valore educativo (Canva AI)
- Canva Education offre numerosi modelli per materiali didattici.
- Canva Education è disponibile su invito degli insegnanti per gli studenti delle scuole primarie e secondarie.
- Adatto per presentazioni scolastiche o per apprendere le basi del design in modo divertente.
Classificazione (Canva AI)
- Ideale per principianti o bambini.
- Meno adatto a progetti puramente artistici.
- Con Canva Education offre una buona base di partenza per le scuole.
Prova Canva AI: https://www.canva.com/ (apre una nuova finestra)
Adobe Firefly
Adobe Firefly è il generatore di immagini basato sull'intelligenza artificiale di Adobe e integrato nei programmi della Adobe Creative Suite. Questa IA per immagini si basa su valori etici: secondo le informazioni fornite(apre una nuova finestra) dal fornitore, il primo modello commerciale di Firefly è stato addestrato con immagini Adobe Stock e con opere e contenuti con licenza libera (o con copyright scaduto).
Età consigliata (Adobe Firefly)
A partire dai 13 anni (licenza Adobe)
Accesso (Adobe Firefly)
Adobe Creative Cloud, Web
Punti di forza (Adobe Firefly)
- Perfetta integrazione nella Adobe Creative Suite.
- Offre la gamma completa di Adobe per l'ulteriore elaborazione.
- È possibile sostituire singoli elementi di un'immagine.
Punti deboli (Adobe Firefly)
- L'interfaccia utente complessa richiede conoscenze Adobe.
- I crediti generativi variano a seconda dell'abbonamento Creative Cloud.
- A volte un po' troppo «aziendale» e poco artistico.
Sicurezza (Adobe Firefly)
- Utilizzo trasparente dei dati e licenze.
- Di norma non ci sono problemi relativi al diritto d'autore, quindi le immagini possono essere utilizzate a fini commerciali.
- Linee guida rigorose.
Valore educativo (Adobe Firefly)
- Ideale per progetti scolastici di carattere commerciale.
- Adatto per presentazioni pubbliche.
- Più adatto ai livelli di istruzione superiori.
Classificazione (Adobe Firefly)
- L'approccio più professionale tra tutti gli strumenti citati.
- Qualità professionale per la comunicazione aziendale.
- Interessante e sicuro per l'uso commerciale.
Prova Adobe Firefly: https://firefly.adobe.com/ (apre una nuova finestra)
Stable Diffusion
Stable Diffusion è stato pubblicato nell'agosto 2022 come modello di generazione di immagini open source. Di conseguenza, oggi l'IA è spesso integrata in programmi di terze parti come civitai.com o leonardo.ai. Stable Diffusion offre il massimo controllo e personalizzazione, ma richiede conoscenze tecniche ed è quindi utilizzato principalmente dai professionisti del design.
Età consigliata (Stable Diffusion)
A seconda della piattaforma utilizzata
Accesso (Stable Diffusion)
App, web, installazioni locali
Punti di forza (Stable Diffusion)
- Gratuito e open source.
- Installato localmente, l'IA funziona anche senza connessione a Internet.
- Massimo controllo su tutti i parametri.
Punti deboli (Stable Diffusion)
- Richiede competenze tecniche.
- Se utilizzato localmente: configurazione e manutenzione che richiedono tempo.
- Richiede hardware potente.
Sicurezza (Stable Diffusion)
- Può generare contenuti inappropriati, poiché la censura o la limitazione dei contenuti sono minime o inesistenti.
- L'utilizzo locale offre la massima protezione dei dati.
- I requisiti possono variare a seconda della piattaforma (di terzi) utilizzata.
Valore educativo (Stable Diffusion)
- Promuove le competenze nella risoluzione dei problemi e le abilità tecniche.
- Illustra i principi dell'open source.
- Meno adatto agli studenti più giovani.
Classificazione (Stable Diffusion)
- Adatto a persone con competenze tecniche.
- La soluzione migliore per le istituzioni attente alla protezione dei dati.
- Non pratico per l'uso domestico medio.
Prova Stable Diffusion Online: stablediffusionweb.com(apre una nuova finestra)
Qual è la differenza in termini di qualità tra i generatori di immagini più noti quando eseguono lo stesso prompt?
«Stile fumettistico accattivante, grandangolo, elefante di peluche che stringe la mano a un topo, tramonto, colori caldi – formato 16:9»
Immagine generata da GPT-4o (OpenAI).
Immagine generata da Midjourney.
Immagine generata da Canva AI (Magic Studio).
Immagine generata da Adobe Firefly.
Immagine generata da Stable Diffusion.
Tema
Modelli multimodali: progettare attraverso il dialogo
La prossima generazione di generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale funziona in modo leggermente diverso rispetto ai modelli precedenti: invece di comprendere solo il testo, i modelli multimodali «Omni» come GPT-4o sono in grado di elaborare allo stesso modo testo, immagini e audio. Sembra multitasking, ed effettivamente lo è. Ma solo per l'intelligenza artificiale: per te l'utilizzo sarà più semplice e naturale.
L'IA multimodale va oltre il testo e le immagini (video in tedesco).
Cosa significa questo per i tuoi prompt:
Modelli di immagini tradizionali
Scrivi un prompt di testo (ad esempio «Una mela rossa su un tavolo») e lasci che l'IA generi un'immagine.
Modelli multimodali
Puoi anche caricare un'immagine di una mela rossa su un tavolo e chiedere all'IA: «Rendi blu la mela e aggiungi una banana» o «Crea una scena simile, ma in inverno».
Con i modelli multimodali è diventato più facile perfezionare l'immagine desiderata con un esempio e dialogando con l'IA. A differenza dei generatori di immagini puri come DALL·E, i modelli multimodali come GPT-4o sono in grado di ricordare la cronologia della chat e le versioni precedenti dell'immagine, elaborando così l'immagine in modo iterativo e collaborativo con te. Immagina l'IA per le immagini come un designer personale che ti guarda mentre lavori e con cui puoi scambiare opinioni. Utilizza la funzione di dialogo se hai domande sull'elaborazione delle immagini per visualizzare alternative o fornire un feedback concreto sui risultati (mi piace questo, ma quello no).
Un piccolo inconveniente: i modelli multimodali sono ancora agli inizi e talvolta non sono ancora del tutto maturi. Può quindi accadere che l'IA dimentichi parti dell'immagine originale o che non tutti i dettagli dell'immagine possano essere controllati durante la conversazione.
Tema
Come posso ottenere immagini migliori?
Un buon prompt fornisce indicazioni sullo stile visivo, sui contenuti concreti e sulle proporzioni (a seconda del modello). Qui ti sveliamo altri aspetti a cui prestare attenzione affinché l'IA generi le immagini che desideri.
Alcuni principi di base: quando crei un prompt, fai attenzione a non usare parole di riempimento. La lunghezza corretta del prompt è fondamentale, perché i prompt più lunghi aiutano l'IA a realizzare la tua idea. Tuttavia, se le indicazioni sono troppo dettagliate, l'IA potrebbe perdersi e visualizzare elementi che forse non sono così importanti per te.
Cerca anche termini tecnici dell'arte visiva(apre una nuova finestra), in modo da poter fornire all'IA indicazioni stilistiche molto precise.
Ogni IA generativa funziona in modo leggermente diverso. Tuttavia, vale la pena prestare attenzione a questi aspetti fondamentali:
Lingua
Non tutti i generatori di immagini comprendono il tedesco. Informati su quale lingua utilizza il generatore di immagini desiderato e inserisci i comandi in quella lingua. (Puoi anche avvalerti dell'aiuto di un traduttore automatico come DeepL(apre una nuova finestra).)
Stile visivo
In che stile deve essere realizzata l'immagine? Desideri uno stile artistico stilizzato (come i quadri di Van Gogh) o un motivo fotorealistico? Dai all'IA un incarico preciso che possa eseguire.
Contenuto
Cosa si vede esattamente nell'immagine? Cosa c'è in primo piano e cosa sullo sfondo? Indica tutti gli elementi necessari.
Combinazione di colori e atmosfera
In quale combinazione di colori deve essere generata l'immagine? Desideri un'immagine in bianco e nero o una rappresentazione a colori? Da dove proviene la luce nell'immagine? Qual è l'atmosfera che si respira nell'immagine?
Proporzioni
Alcuni strumenti (come Midjourney) consentono di determinare autonomamente le proporzioni, ad esempio ritratti con proporzioni 3:4.
Tema
Esempi di applicazione nella vita quotidiana
La generazione di immagini tramite IA può fare molto di più che «solo» promuovere l'espressione artistica personale. Può anche aiutarti nella vita familiare quotidiana o a scuola. Dall'arredamento della camera alla lezione di storia: le possibilità sono più varie di quanto potresti immaginare.
Crea un biglietto di Natale con l'IA (video in tedesco).
Per le famiglie
Personalizza le storie
Hai bisogno di una nuova favola della buonanotte per tuo figlio? Con modelli multimodali puoi creare facilmente il tuo libro illustrato. L'intelligenza artificiale ti aiuta a scambiare idee e a formulare la tua storia proprio come desideri. Può trasformare i tuoi schizzi veloci in disegni di alta qualità per illustrare il tuo libro. E può darti consigli utili sulla stampa e l'organizzazione.
Esempio
Ripensa l'arredamento della tua casa
Desideri dare una ventata di freschezza al tuo salotto, magari con un nuovo divano? O magari una parete di un altro colore? Se non riesci a immaginartelo o non vuoi farlo, lascia che ci pensi l'IA al posto tuo. Basta fotografare il tuo salotto e provare con l'IA diversi mobili, colori o stili di arredamento prima di spendere soldi.
Esempio
«Mostrami il soggiorno nella foto che ho caricato con un divano azzurro cielo e pareti bianchissime.»
Crea inviti o biglietti
Che sia per un compleanno, per Natale o per un matrimonio, con l'IA puoi creare biglietti personalizzati invece di regalare biglietti standard acquistati in negozio.
Nota: ricordati di proteggere i dati personali e valuta attentamente se e quali foto di te o di altre persone (preferibilmente dopo aver ottenuto il loro consenso) caricare nell'IA.
Esempio
Creare un biglietto di Natale (video sopra)
Per il contesto scolastico
Rendere viva la storia
Come spieghi ai tuoi studenti com'era realmente la vita nel Medioevo? I libri di testo a volte possono essere aridi e non sempre sono disponibili immagini illustrative. Lascia che l'IA ricostruisca scene storiche e discutine con i tuoi studenti in classe:
Esempio
«Com'era questa città allora rispetto ad oggi?»
Biologia ingrandita e accelerata
I processi microbiologici avvengono su scala microscopica e non sono solitamente visibili ad occhio nudo. Un'intelligenza artificiale è però in grado di ingrandire una cellula vegetale fino a renderla visibile e di rendere visibili cose invisibili. Al contrario, può anche rendere tangibile qualcosa di incredibilmente grande, come l'evoluzione dell'uomo in un filmato accelerato.
Esempio
«Mostrami come è fatta una cellula vegetale dall'interno.»
Immagini didattiche al posto delle schede
Soprattutto per chi apprende in modo visivo, le immagini didattiche possono essere un vantaggio nell'apprendimento delle lingue rispetto alle semplici schede con parole. L'IA accompagna i vocaboli con immagini e crea scene appropriate o mnemonici che facilitano la memorizzazione.
Esempi
«A happy dog plays in the park.» / «Une famille française au petit-déjeuner.»
Competenza chiave: riconoscere le immagini AI
Naturalmente, l'IA può anche aiutare a trasmettere competenze mediatiche, ad esempio generando immagini IA e chiedendo ai bambini di ordinarle insieme alle immagini fotografate.
Esempio
«Come si distinguono le foto reali dalle immagini generate dall'IA?» / «Quali sono gli errori tipici dell'IA?» / «Come si contrassegnano correttamente i contenuti generati dall'IA?» / «Cosa significa questo per il giornalismo e la diffusione delle notizie?»
Per il lavoro
Elaborazione di approcci progettuali
I concetti astratti sono spesso difficili da immaginare. In questo caso, l'IA può essere d'aiuto e abbozzare rapidamente delle idee (senza dover investire molto denaro). Può anche fornire supporto nella creazione di moodboard, integrandoli con immagini generate dall'IA. A volte l'IA aiuta a superare i blocchi creativi riempiendo il foglio bianco con una prima idea. In questo modo si guadagna più tempo per l'elaborazione finale dell'idea migliore.
Esempio
«Crea un moodboard per il design di una confezione di caffè biologico in stile scandinavo.»
Content marketing e campagne
Generare continuamente nuovi contenuti per l'azienda è un lavoro impegnativo. Lasciati aiutare dall'IA. Un modello multimodale ti supporta sia nella fase di ideazione che nella realizzazione delle prime visualizzazioni. Alcune aziende del settore della moda puntano già interamente su contenuti generati dall'IA per le loro campagne su larga scala.
Esempio
«Crea una seconda variante dell'immagine per eseguire un test A/B. Per la seconda variante, utilizza colori più vivaci e prospettive dinamiche.»
Creazione di presentazioni
Le noiose diapositive PowerPoint con clipart standard non convincono più nessuno. Ma la grafica professionale a volte è semplicemente troppo costosa. L'IA ti offre il giusto compromesso e crea grafici e diagrammi secondo i tuoi gusti.
Esempi
«Genera un'icona in nero che simboleggi il lavoro di squadra.» / «Visualizza il nostro processo di trasformazione includendo e collegando tra loro i seguenti aspetti: ...»
Indicazioni per l'uso professionale
Se desideri utilizzare contenuti generati dall'IA per scopi commerciali, informati preventivamente sui diritti d'uso e sulle condizioni di protezione dei dati dei modelli. Per motivi etici e legali, contrassegna in modo trasparente i contenuti generati dall'IA come tali. Naturalmente, rispetta anche le eventuali linee guida di corporate design. Considera l'IA come un complemento, ma non come un sostituto delle capacità e della creatività umane.
Tema
Come riconosco le immagini generate dall'IA?
Saper riconoscere le immagini generate dall'IA sta diventando una competenza mediatica importante. Qui ti mostriamo a cosa prestare attenzione e cosa fare se non sei sicuro. Con un po' di pratica svilupperai un buon intuito. Tuttavia, resta sempre vigile, perché le tecnologie migliorano ogni giorno.
Ciò che vale per il riconoscimento dei deepfake video aiuta solitamente anche a smascherare le immagini generate dall'IA. Ma non è affatto facile. Anche gli esperti a volte sbagliano. Quindi, se non sei sicuro, è del tutto normale. L'importante è rimanere critici e indagare in caso di incertezza.
Le caratteristiche distintive delle immagini AI possono essere
Mani e dita
Sì, alcune IA per immagini hanno ancora difficoltà a riprodurre correttamente mani e dita. Presta particolare attenzione ai gioielli: gli anelli spesso si fondono in modo innaturale con le mani.
Volti e occhi
Guarda i dettagli: come sono disposti i denti? Sono troppo perfetti o allineati in modo innaturale? Com'è la pelle: presenta strane transizioni? E le pupille? Gli occhi sembrano vivi o spenti? Gli occhi nelle immagini generate hanno spesso uno sguardo fisso.
Testo e scrittura
Anche se la situazione sta migliorando sempre di più, alcune IA di immagini hanno ancora difficoltà a visualizzare il testo in modo corretto e leggibile. Di conseguenza, le parole a volte non hanno senso o i cartelli contengono lingue immaginarie.
Sfondi e ombre
Presta attenzione anche ai riflessi sulle finestre o sulle superfici: sono realistici? Da dove proviene la fonte di luce e ce n'è davvero una? Le ombre corrispondono alla direzione della fonte di luce?
Ricerca inversa
Cerca l'immagine in questione nella ricerca (inversa) di Google per scoprire dove altro potrebbe essere stata utilizzata. Questo può aiutarti a risalire alla provenienza dell'immagine.
Filigrana
A livello mondiale, anche aziende leader nel settore tecnologico come Adobe, Intel o Microsoft si stanno impegnando sempre più affinché l'origine dei contenuti multimediali possa essere certificata con filigrane. Forse la tua immagine è certificata?
In linea di massima vale la regola: non fidarti di una sola caratteristica, ma verifica piuttosto diversi aspetti. Mantieni un atteggiamento scettico soprattutto nei confronti delle immagini perfette.
Deepfake e i pericoli dell'IA generativa
Oltre ai video, i deepfake esistono naturalmente anche sotto forma di immagini. Ad esempio, quando gli elementi dell'immagine vengono sostituiti mediante IA generativa in modo tale che il messaggio cambia, ma l'immagine continua a sembrare autentica. Nel caso delle immagini, anche il diritto d'autore è un argomento molto controverso.
Tema
Quali sono le opportunità e i limiti nell'ambito dell'istruzione?
Come insegnante ti trovi di fronte alla domanda: devo utilizzare l'IA per immagini nella preparazione delle lezioni o durante le lezioni stesse? E se sì, come? Come spesso accade, anche in questo caso vale la regola: sfrutta le opportunità offerte dalle nuove tecnologie, ma sii consapevole dei limiti e dei rischi. In questo modo potrai prendere le tue decisioni e contribuire consapevolmente a sviluppare la competenza mediatica nella tua classe.
Opportunità
Illustrare il materiale didattico
Come spieghi a un bambino della scuola primaria come funziona un pannello solare? O come una pianta fa la fotosintesi? I modelli multimodali sono particolarmente efficaci nel rappresentare visivamente il funzionamento e le relazioni complesse e nel spiegarli in modo adeguato a una determinata fascia d'età. Mentre GPT-4o può utilizzare la metafora illustrativa di una fabbrica per spiegare il funzionamento di un pannello solare, il generatore di immagini integrato completa la spiegazione con un'illustrazione appropriata.
Con questo supporto, durante la preparazione della lezione avrai rapidamente a disposizione immagini appropriate senza dover pagare costose licenze (o stressarti).
Superare le barriere linguistiche
Un'immagine vale più di mille parole, soprattutto quando le parole non fanno ancora parte del proprio vocabolario. È il caso, ad esempio, delle lezioni con bambini che non parlano correntemente il tedesco. Oppure quando i concetti fondamentali relativi al materiale didattico sono molto astratti. In questi casi, immagini, grafici e sequenze visive possono aiutare a rendere l'argomento facilmente comprensibile a tutti.
Limiti
Verificare i fatti è un dovere
Se generi rappresentazioni storiche o scientifiche con l'aiuto dell'IA per immagini e le integri nella lezione, da un lato dichiara apertamente che hai utilizzato l'IA. Dall'altro lato, fai notare che non si tratta di rappresentazioni storicamente o scientificamente corrette, ma piuttosto di approcci visivi al tema, che non sono necessariamente reali. È possibile discutere direttamente in classe perché e in che modo le immagini generate differiscono dal materiale storico reale.
Tieni inoltre presente che le rappresentazioni generate dall'IA possono rafforzare gli stereotipi (poiché un'IA generativa riproduce sempre modelli diffusi e appresi) quando, ad esempio, si rappresentano gruppi culturali.
L'immaginazione ha fatto il suo tempo?
Naturalmente, l'intelligenza artificiale applicata alle immagini può essere molto utile quando si tratta di illustrare visivamente concetti complessi. Tuttavia, in questo modo l'IA sostituisce in parte la capacità di ragionamento degli studenti, in particolare quella creativa.
È come guardare un film prima di aver letto il libro: se poi decidi comunque di leggere il libro, nella tua mente avrai automaticamente le immagini dei personaggi del film, invece di crearne di tue. Sii quindi consapevole del potere delle immagini e del fatto che esse influenzano l'immaginazione degli studenti.
Webinar per insegnanti: comprendere e utilizzare i generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale
Nel corso gli insegnanti imparano a conoscere i generatori di immagini basati sull'intelligenza artificiale e scoprono cosa succede dietro le quinte non appena vengono inviati i prompt. Discuteremo dove e come i generatori di immagini sono adatti all'insegnamento e come la realtà, la manipolazione e la responsabilità relative alla generazione di immagini possono essere affrontate in classe. Il webinar di 90 minuti è stato realizzato in collaborazione con LerNetz.
I fatti più importanti in breve
- I modelli di diffusione si sono affermati nel funzionamento delle IA generative di immagini.
- GPT-4o e Midjourney sono tra le più note IA generative di immagini attualmente disponibili.
- Per ottenere dai modelli di generazione di immagini risultati che corrispondono alle tue aspettative, è utile strutturare i prompt in modo sistematico.
- Un'IA di immagini può offrire una vasta gamma di aiuti visivi nella vita quotidiana.
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Contenuti di approfondimento
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